数据缺失值处理的几个疑问

Question

数据中含有缺失值、异常值，及无意义的数值0. 我的操作步骤是先将数值0替换成缺失值。再对数据进行z-score标准化处理，找出异常值后，也将异常值替换成空值。再统一对缺失值进行填充处理。我的问题是：
1. 我的操作步骤是否合理？
2. 如果按照上述步骤，将数值0和异常值替换成缺失值后， 导致缺失值数量较多，无法进行填充处理，该如何解决？
3. 缺失值的填充，应该是针对原始数据进行的填充，而不会对标准化数据也同时进行填充吧？ （原始数据缺失，标准化数据也同样缺失的）
4. 如第3步正确，那数据填充完毕，是否还要对数据再次进行标准化处理，以便后期建模（后期建模，考虑到量纲问题，有必要将标准化数据纳入建模，而非原始数据）。

Answer 1

https://blog.csdn.net/lujiandong1/article/details/52654703