- 我caffe是下载别人代码运行，里面涉及到caffe
- 用cmake编译的caffe，make、make test都通过了,make runtest 报错
- 错误如下图
caffe 配置 make、make test 通过，但是make runtest报错
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0条回答
- 2017-04-17 01:37回答 1 已采纳 已经搞定了，需要检查配置环境，etc/profile中环境变量是否有错，并在etc/profile中新增numpy环境变量，不添加的话可能会因为numpy和caffe配置出错，然后选取cpu项
- 2017-12-12 05:48回答 2 已采纳 很明显是你的gflags没有装好，建议你通过下载源码编译安装，这样出错概率小一些。不要用apt-get安装caffe的一些依赖库。 安装指导见： https://github.com/gflags
- 2017-12-12 09:28回答 3 已采纳 有个字段要求为正整数，你没有满足条件
- 2020-05-24 20:00Mochenon的博客 执行make all 和make test成功以后 执行 make runtest 后出现类似于如下错误： [----------] Global test environment tear-down [==========] 1096 tests from 150 test cases ran. (106016 ms total) [ ...
- 2016-11-30 03:03回答 3 已采纳 在这句进入函数内，再看看哪一句出了问题吧
- 2022-02-09 16:54回答 1 已采纳 忘记在哪里看到了，好像是要自定义这个最大池化层，不能用torch带的，就可以转出来了
- 2022-04-14 16:18回答 11 已采纳 你这pth只存了模型权重，没给网络结构怎么转。。。或者给出你的模型开源链接也行。pytorch转caffe很多坑，比较好的方法是楼上的先转onnx再转caffe，但是转onnx也坑，看你的网络能不能支
- 2019-05-16 21:18迦南C的博客 当caffe编译 make runtest 出现如上错误时，原因是多gpu支持的bug。先 export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 ，再make runtest 即可解决。 ) *** Aborted at 1475986823 (unix time) try “date -d @1475986823” if you ...
- 2022-08-22 12:13回答 2 已采纳 EGLSink改为以下：sink = Gst.ElementFactory.make("fakesink", "fakesink")
- 2018-10-30 03:34回答 2 已采纳 目测conv1_1的维度搞错了，一个是64 3 3 3，一个是64 4 3 3，要看你的代码，把多余的数据维度用切片切掉，或者把模型中conv1_1的维度补齐
- 2020-09-07 10:42回答 2 已采纳 我用的python3.7 运行你这段程序没有问题
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