weixin_44891555 2019-04-09 03:22 采纳率: 0%
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深度神经网络对煤改电负荷预测的matlab程序例子？

北京地区电采暖煤改电负荷预测，用mxnet深度神经网络编程或者极限学习机matlab编程？

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  • 那小麦 2019-04-09 18:07
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    将时间序列拆开，组织训练样本。参考附件的例子，用的是BP神经网络。
    BP（Back Propagation）神经网络是86年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hidden layer)和输出层(output layer)。北瓜网www.beiguaw.com

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