超分辨率重建前后的图像对应点的像素值变了吗?
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- ShowMeAI 2022-12-04 00:34关注
有不同的超分辨率技术实现,有一些方法对应点的像素值是不会变的,有一些会改变。
比如基于插值的图像超分,它是没有改变。其他方法可能是会改变的。
基于重建的图像超分辨率
基于重建的方法通常都是基于多帧图像的,需要结合先验知识。有如下方法:- 凸集投影法(POCS)
- 贝叶斯分析方法
- 迭代反投影法(IBP)
- 最大后验概率方法
- 正规化法
- 混合方法
基于学习的图像超分辨率
机器学习领域(非深度学习邻域)的图像超分方法如下:- Example-based方法
- 邻域嵌入方法
- 支持向量回归方法
- 虚幻脸
- 稀疏表示法
基于深度学习的图像超分辨率重建技术
基于深度学习的图像超分辨率重建的研究流程如下:- 首先找到一组原始图像Image1;
- 然后将这组图片降低分辨率为一组图像Image2;
- 通过各种神经网络结构,将Image2超分辨率重建为Image3(Image3和Image1分辨率一样)
- 通过PSNR等方法比较Image1与Image3,验证超分辨率重建的效果,根据效果调节神经网络中的节点模型和参数
- 反复执行,直到第四步比较的结果满意
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