swr_convert(aud_convert_ctx, &out_buffer, 2 * 22050, (const uint8_t**)pFrame->data, pFrame->nb_samples);
请问一下，第三个参数到底是上面意思
音频重采样函数的参数含义
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- 2020-04-12 02:17回答 2 已采纳 这个很简单，比如说语音识别，需要很低的采样率就可以了，高了增加了数据量，毫无用处。 采样你可以拿图片的分辨率类比。 比如说照相机拍出来的照片是4000x3000，12Mp的分辨率。 你现在要上传
- 2018-12-27 11:35回答 3 已采纳 问题已经解决，是使用的编码库默认接收的是G711/G726数据，而我直接传入的是PCM格式的原始数据，导致编码异常，经修改后 8K/16K下都能正常编码出AAC格式数据，关于采样点数不够，是会影响音频
- 2021-08-09 21:52回答 1 已采纳 prng = pd.period_range('2016-1','2016-12',freq = 'M') ts = pd.Series(np.arange(len(prng)), index = p
- 2020-12-17 06:45在本文中，我们将深入探讨基于Python的语音重采样函数，这是处理音频文件时非常关键的一个环节。在音频处理领域，采样率是决定声音质量和文件大小的重要参数。不同的设备和系统可能支持不同的采样率，因此重采样是...
- 2022-08-31 08:56回答 2 已采纳 没有问题，你可以理解为δ(t)就是δ(0)，t取其他值皆为0。红线部分就是用的冲激函数的筛选性质，只有t=0时有值，所以筛选出了φ(0)；下面的公式只不过对上式进行了积分，并把φ(0)当作常数提出去，
- 2023-04-12 21:51回答 3 已采纳 运行结果如下： 代码如下： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.animation as ani
- 2021-05-23 20:37回答 1 已采纳 思路： 先用fourier函数求傅里叶级数，得到傅里叶级数解析表达式，再取不同的频率w值，根据傅里叶级数求得不同频率的幅值和相位，将不同w的信号加和得到不同项数恢复的时域信号。 代码： %%
- 2024-04-17 17:32C++是一种广泛用于系统级编程和高性能计算的语言，因此C++音频重采样库为开发者提供了强大的工具来处理音频数据。本篇文章将深入探讨“C++音频重采样的开源库”，并以其中的"speex"库为例，详细介绍相关知识点。 ...
- 2016-08-21 00:38回答 1 已采纳 Alright, I think I've found one way to solve the aliasing problem. Instead of using lanczos3, I us
- 2018-06-14 21:58回答 1 已采纳 Weighted and its relative method .Take() look exactly like what you want. From the doc: func Ne
- 2021-12-07 10:45回答 1 已采纳 y轴不要去限制，然后给你加了fft变换： N=37-13; %定义信号频率N和M M=N*3; t=(0:0.00001:0.1); %定义信号的时间范围 x=N*sin(2*pi*N*t)+M*si
- 2016-10-17 16:25炸鸡叔的博客 一、ALSA介绍： 1、简介： 高级Linux声音体系（英语：Advanced LinuxSound Architecture，缩写为ALSA）是Linux内核中，为声卡提供的驱动组件，以...另一个声音框架JACK使用ALSA提供低延迟的专业级音频编辑和混音能力。
- 2021-09-03 16:19回答 2 已采纳 module edge_detect( input clk, input rst, input sig, output pos_edge, output n
- 2022-04-24 23:56FlyerGo的博客 今天我们的实战内容是将音频解码成PCM，并将PCM重采样成特定的采样率，然后输出到本地文件进行播放。 什么是重采样 所谓重采样，一句话总结就是改变音频的三元素，也就是通过重采样改变音频的采样率、采样格式或者...
- 2022-05-26 20:27音视频开发老马的博客 2、采样频率(rate)：在一段音频上采样的频率，一般常用的为44.1kHz，音频最大的带宽20kHz，人耳能分辨的范围是20Hz~20kHz； 3、失真：传输音频数据过程中，由于将波音放大的时候造成数据缺失称之为失真； 4、频谱...
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