刚开始学习的小白,什么也不懂,也不知道自己理解的对不对,想问一下可能很蠢的问题🥲
利用数据进行训练得到的所谓的模型,
就是会得到一个线性回归函数的意思吗?
然后再把测试集套到这个函数对这个模型进行评价,得到这个模型的准确性..?是这样的吗?
关于线性回归的一些理解,希望可以下纠正错误
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- 技术专家团-Plio大咸鱼 2021-11-09 00:35关注
仅限我个人的理解:
首先你有一个优化函数
和一组训练数据
,优化函数
中有一系列待确定的参数
,你的目的就是让优化函数在训练数据中取得一个局部最优解
也就是说计算出一组参数
,将参数代入模型之后,模型可以尽可能的符合训练数据
因为是局部最优解,所以可能存在训练效果不好的情况,用测试集套一下就可以一定程度反映出训练好的模型的准确程度本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 1无用
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