tf.layers.dense中units的参数设定依据什么规则？是维数越大越精确吗？刚刚开始学，希望能细讲下谢谢
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threenewbee 2019-04-12 09:33关注这个要看你模型和数据本身决定。好比做曲线拟合，你本来的曲线是3次曲线，你用二次曲线拟合，就会欠拟合，你用5次曲线就会过拟合。
一个道理，unit多，但是你的数据本身很少，或者本身并没有那么高阶的关系，就会过拟合解决 无用评论 打赏举报
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- 2021-09-15 11:21回答 1 已采纳 同学，你的indices搞反了 indices = np.vstack(( arr.row, arr.col)).transpose()
- 2023-04-18 11:09回答 6 已采纳 以下答案由GPT-3.5大模型与博主波罗歌共同编写：这个报错信息意味着在加载 SavedModel 时，无法找到与输入张量匹配的适当函数。每个已保存的函数都只接受特定的输入函数签名，并且当 Saved
- 2022-04-09 16:19回答 1 已采纳 感觉是len(train_data) // batch_size
- 2023-10-07 16:11无水先生的博客 本篇示意DenseNet如何在tensorflow上实现，DenseNet与ResNet有类似的地方，都有层与层的“短路”方式，但两者对层的短路后处理有所不同，本文遵照原始论文的技术路线，完整复原了DenseNet的全部网络。
- 2023-03-05 18:39回答 2 已采纳 尝试一下调整参数吧，或者加层数试试
- 2022-04-12 01:32回答 2 已采纳 loss不是binary_crossentropy？
- 2023-03-04 11:08回答 2 已采纳 这种情况可能是由于模型在训练过程中出现了过拟合的现象。过拟合通常是指模型在训练集上表现很好，但在测试集上表现不佳的情况。在训练过程中，模型过度适应了训练集的噪声和特定的样本，从而导致了 val_los
- 2022-01-20 18:40本例提取了猫狗大战数据集中的部分数据做数据集，演示tensorflow2.0以上的版本如何使用Keras实现图像分类，分类的模型使用DenseNet121。本文实现的算法有一下几个特点： 1、自定义了图片加载方式，更加灵活高效，...
- 2023-04-13 17:09回答 6 已采纳 这个错误提示是说在计算过程中，尝试在GPU上分配一个shape为[64,1024]的float型tensor时内存不足，导致程序崩溃。同样的原因也导致了另一个位置出现了类似的错误提示。 解决这个问题的
- 2021-09-10 14:14
运行keras报错 No module named 'tensorflow.python.tools'; 'tensorflow.python' is not a package
keras
python
tensorflow
有问必答
回答 2 已采纳 降低或升级tensorflow的版本试试，另外检查一下你这个文件名是不是tensorflow. - 2022-04-12 09:36回答 1 已采纳 代码用控件提交，你这代码乱的.这个报错你要检查下是不是你优化器中loss的问题，你的数据标签是什么样子的，直接类别id的话不能用CategoricalCrossentropy()换成SparseCat
- 2023-09-19 01:03禅与计算机程序设计艺术的博客 为了能够在Facebook Messenger上...本文通过详细地阐述了如何用Python语言构建一个Facebook Messenger聊天机器人，并分享一些创建聊天机器人的过程中可能遇到的问题，希望可以帮助读者更好地理解和应用聊天机器人技术。
- 2022-12-17 16:58回答 1 已采纳 把你的第7行代码，data.files删除 望采纳
- 2023-10-06 16:34the only KIrsTEN的博客 它是一个元组(x_val, y_val)，其中x_val是用于验证模型性能的...例如，对于一个具有3个类别的分类问题，输出层使用了softmax激活函数后，输出的向量可以表示为 [0.2, 0.5, 0.3]，其中每个元素的值表示对应类别的概率。
- 2022-03-17 21:00我不会写BUG的博客 python代码 1. 导入python包、定义全局变量 2. 读取数据 3. 搭建生成器generator 4. 搭建判别器discriminator 5. 搭建GAN网络 6. 主函数 7. 补充：直接读模型生成图像 运行结果 1. loss曲线 2. 生成器生成...
- 2023-05-15 16:58格林希尔的博客 深度学习是一种机器学习方法借助多层神经网络进行大规模数据分析和处理，以获取隐藏在数据中的特征模式，常应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。TensorFlow是由Google Brain团队开发的一个开源的数值计算...
- Data+Science+Insight的博客 error: python module tensorflow.keras was not found. detected python configuration
- 2024-01-04 10:36Jc.MJ的博客 TensorFlow是一个由Google开发的开源机器学习...TensorFlow使用的概念，其中图中的节点表示数学运算，边表示数据流。这种模型使得TensorFlow能够有效地利用硬件加速器（如GPU和TPU）来加速模型训练。TensorFlow提供了。
- 2021-11-30 12:30程序猿的探索之路的博客 tensorflow： dense1 = tf.layers.dense(inputs=pool3, units=1024, activation=tf.nn.relu，kernel_regularizer=tf.contrib.layers.l2_regularizer(0.003)) 附文keras： Dense的参数： keras...
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