信息社会,有海量的数据需要分析处理,比如公安局分析身份证号码、 QQ 用户、手机号码、银行帐号等信息及活动记录。
采集输入大数据和分类规则,通过大数据分类处理程序,将大数据分类输出。
信息社会,有海量的数据需要分析处理,比如公安局分析身份证号码、 QQ 用户、手机号码、银行帐号等信息及活动记录。
采集输入大数据和分类规则,通过大数据分类处理程序,将大数据分类输出。
#include<iostream>
#include<vector>
#include<algorithm>
#include<string>
using namespace std;
bool match(int m,int n)
{
string str1=to_string(m);
string str2=to_string(n);
int pos=str2.find(str1);
if(pos!=-1)
return true;
else
return false;
}
int main()
{
int m,n;
while(cin>>m)
{
vector<int> I;
vector<int> R;
for(int i=0;i<m;i++)
{
int temp;
cin>>temp;
I.push_back(temp);
}
cin>>n;
for(int i=0;i<n;i++)
{
int temp;
cin>>temp;
R.push_back(temp);
}
sort(R.begin(),R.end());//排序
R.erase(unique(R.begin(), R.end()), R.end());//去重
vector<int> index;
vector<int> value;
vector<int> cnt;
vector<int> index1;
for(int i=0;i<R.size();i++)
{
int cnt1=0;//每个R[i]在I中存在的个数
for(int pos=0;pos<I.size();pos++)//遍历I
{
if(match(R[i],I[pos]))//如果R[i]在I中
{
cnt1++;//计数++
index.push_back(pos);//把相应位置压入index
value.push_back(I[pos]);//把在I中相应位置的值压入value
}
}
if(cnt1!=0)//判断每个R[i]在I中的个数是否为0
{
cnt.push_back(cnt1);//把R[i]在I中对应找到的个数压入cnt
index1.push_back(i);//把R中每个位置压入index1
}
}
int j=0;
cout<<2*index.size()+index1.size()+cnt.size()<<' ';//2*index.size()是一个位置+位置的值
for(int i=0;i<cnt.size();i++)
{
cout<<R[index1[i]]<<' '<<cnt[i]<<' '; //把R中相应的值和在I中找到的个数输出
while(cnt[i]-->0)//循环输出R中R[i]在I中的位置和值
{
cout<<index[j]<<' '<<value[j];
if(i==cnt.size()-1&&cnt[i]==0)
{
cout<<endl;
}
else
{
cout<<' ';
}
j++;
}
}
}
return 0;
}