已知某系统在通信中只使用五种字符，其频率分别为A(0.2),B(0.1),C(0.2),D(0.15),E(0.35)。
(1)请画出由此构造的哈夫曼树（要求树中所有结点的左、右孩子必须是左大右小）
(2)计算该哈夫曼树的带权路径长度WPL
(3)试设计它们的哈夫曼编码
数据结构霍夫曼树有关题
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1条回答 默认 最新
- 2022-10-24 13:40回答 1 已采纳 代码的话就网上找吧，树的构造过程就是有集合里有一堆节点，节点包含其出现的频率： 从集合中找出两个频率最小的节点。将他们的频率相加，构造成为一个新的节点，节点的左右子树就是刚才选出的两个节点。将这个新的
- 2022-05-16 23:29回答 1 已采纳 打眼一看，创建的树没传出来，要不先建个伪根节点进去建树，要不把建的树作为返回值返回出来。函数的参数只是形参，在函数里怎么修改也不会影响原来的变量的值。其他函数类似。还有参数类型，C不能传&引用，传指针
- 2023-03-14 13:14回答 3 已采纳 基于GPT的解答根据你的描述，可能出现问题的地方在于数组中存储的元素数量不正确。在代码中，数组的长度应该为 $n$，而不是 $n+1$，因为父节点不会超过 $n-1$ 个。 另外，根据你的描述，第一次
- 2022-05-11 21:37数据结构与算法实验报告 3霍夫曼树.doc
- 2021-06-08 17:08回答 2 已采纳 中序遍历的步骤是：在遍历某个根时，先遍历它的左子树，再遍历根结点，最后遍历右子树。 对于你画的这个树来说，从遍历A开始（下文中的（）代表结点，若有文字代表没有遍历完这个结点）： 遍历结点A，得出结
- 2021-09-26 00:01回答 1 已采纳 哈夫曼树吗？应该是这样子写的叭，首先，我们选出，我们所有树里面最小的两个数，就是5和4嘛，加起来等于9嘛，剩下的数就可以当做9 8 17 13在选出两个最小的数，8 9放一起17 继续选，1
- 2021-12-13 20:06回答 1 已采纳 #include<bits/stdc++.h>using namespace std;const int inf=0x3f3f3f3f;int n,m;int mp[50][50],boo
- 2022-05-29 15:18[中学教育]数据结构与算法实验报告 3霍夫曼树.doc
- 2021-12-26 22:24回答 1 已采纳 简单记法，左0右1
- 2022-10-24 15:23回答 3 已采纳 参考如下 //#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include &
- 2022-07-03 11:25回答 1 已采纳 做过一个比较类似的，需要可以给你
- 2018-07-22 18:23《数据结构与算法》第四次（下）霍夫曼编码，详细讲解请看： https://blog.csdn.net/lzjstudy/article/details/81156392
- 2021-12-29 15:55回答 1 已采纳 输入节点那里有问题，有很多\n缓存，解决不掉，x没有被赋值修这个bug确实费劲 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<
- 2022-07-25 10:49闪耀大叔的博客 超详细讲解哈夫曼树(Huffman Tree)以及哈夫曼编码的构造原理、方法，并用代码实现。
- 2021-09-21 18:19qq_54658577的博客 1、霍夫曼树简介 给定N个权值作为N个叶子结点，构造一棵二叉树，若该树的带权路径长度达到最小，称这样的二叉树为最优二叉树，也称为哈夫曼树(Huffman Tree)。哈夫曼树是带权路径长度最短的树，权值较大的结点离根...
- 2021-01-20 06:021、基本概念 a、路径和路径长度 ...结点的带权路径长度规定为从树根结点到该结点之间的路径长度与该结点上权的乘积。 c、树的带权路径长度 树的带权路径长度定义为树中所有叶子结点的带权路径长度之和，公式为：
- 2022-11-11 01:22「已注销」的博客 数据结构中对于树的应用，可以利用树进行堆排序，利用树构建霍夫曼树，实现霍夫曼编码
- 2022-03-03 21:40XUN~MLF的博客 哈夫曼树及其应用 1、哈夫曼树的基本概念 路径：从树中一个结点到另一个结点之间的分支构成这两个结点间的路径 结点的路径长度：两结点间路径上的分支数。 树的路径长度：从树根到每一个结点的路径...
- 2022-09-20 17:59leo_messi94的博客 通信领域中信息的处理方式：定长编码：变长...霍夫曼编码注意：在获取字符出现次数时，可能出现重复的情况，但是这个不影响，我们生成的霍夫曼的树不一样，但是树的权（WPL）还是一样的，也就是压缩效率还是一致的。
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11月21日
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