m0_62993038 2021-11-13 22:25 采纳率: 50%
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二阶泰勒,Euler,RK解决实际问题

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  • CSDN专家-Matlab_Fans 2021-11-14 10:40
    关注

    做了欧拉法、RK2和ode45三种算法。

    已更新二阶泰勒方法。

    
    function ODESolveTest()
    
    %% 欧拉法求解常微分方程
    T = 1;
    h = 0.02;
    t = 0:h:T;
    x = [0;0];  % 初始值
    X1(1,:) = x'; 
    for ii = 2:length(t)
       dx =  Dfun(t(ii),x);
       x = x + dx * h;
       X1(ii,:) = x';
    end
    
    %% 二阶泰勒展开法
    x = [0;0];  % 初始值
    X2(1,:) = x'; 
    for ii = 2:length(t)
       [dx,d2x] = Dfun(t(ii),x);
       x = x + h*dx + d2x*h^2/2;
       X2(ii,:) = x';
    end
    
        
    %% 二阶RK法
    x = [0;0];  % 初始值
    X3(1,:) = x'; 
    for ii = 2:length(t)
       k1 =  Dfun(t(ii-1),x);
       k2 =  Dfun(t(ii),x+h*k1);
       x = x + 0.5*(k1+k2) * h;
       X3(ii,:) = x';
    end
    
    
    
    %% ode45
    x = [0;0];  % 初始值
    [~,X4] = ode45(@Dfun,t,x);
    
    r = 0.5;
    F1 = exp( -r*X1(:,1) - X1(:,2) );
    F2 = exp( -r*X2(:,1) - X2(:,2) );
    F3 = exp( -r*X3(:,1) - X3(:,2) );
    F4 = exp( -r*X4(:,1) - X4(:,2) );
    
    figure
    plot(t,F1,'b-.','linewidth',1.5)
    hold on
    plot(t,F2,'c-.','linewidth',1.5)
    plot(t,F3,'r--','linewidth',1.5)
    plot(t,F4,'linewidth',1.5)
    legend('Euler','Taylor2','RK2','ode45')
    xlabel('Time/s')
    ylabel('f(t,r)')
    title('r = 0.5')
    
    
    
    end
    
    
    
    function [dx,d2x] = Dfun(t,x)
    
    b = 0.2;
    sigma = 0.05;
    a = 0.004;
    C = x(1);
    A = x(2);
    dx = zeros(2,1);
    dx(1) = b*C + 0.5*sigma^2*C^2 - 1;
    dx(2) = -a*C;
    
    j = [ b+0.5*sigma^2*2*C*dx(1)   0
          -a                       0 ];
    d2x = j * dx;  
    
    end
    

    结果

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