为什么我这个程序运行结果不是红色为主的图像，反而是灰度图像呢，不知道怎么修改，请问该怎么修改这个错误
为什么我这个程序运行结果不是红色为主的图像，反而是灰度图像呢，不知道怎么修改，请问该怎么修改这个错误
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- 爱晚乏客游 2021-11-17 09:16关注
你的灰度图就是红色通道的数据啊，如果你要显示成为红色，先将你的IO设置成为3通道图像，然后将你的灰度图放在红色通道
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- 2021-11-17 08:28回答 1 已采纳 你的灰度图就是红色通道的数据啊，如果你要显示成为红色，先将你的IO设置成为3通道图像，然后将你的灰度图放在红色通道
- 2022-10-23 15:25回答 1 已采纳 单独取RGB中某个通道的颜色分量用作显示，看上去就是灰度的，因为三个通道的分量只是分别用于表示三原色各自所占的幅值大小，比如红色通道中256阶表示，幅值为255的点代表此处红色分量最强，0表示此处红色
- 2022-03-12 18:30回答 1 已采纳 不是特别理解你说的，说下我的理解首先Sobel算子是用于边缘检测的算子，得出的结果并不是二值图，得到二值图像往往是设置了一个阈值，可以理解为当sobel算子结果超过该阈值时，给点为边缘点（为1），否则
- 2023-04-03 11:19该资源为测试灰度图像数据集Set12和BSD68，欢迎下载使用哦！
- 2021-02-25 16:07回答 2 已采纳 这证明经过dct变换、局部二值模式处理后，损失了部分有效图像特征；或者灰度图、二值处理图、dct图在三个通道对应分量上的特征无法组合成更优图像特征。这在神经网络调参过程中是很常见的，明明觉得处理一下分
- 2021-06-08 16:11回答 3 已采纳 第五行改成 image = cv2.imread ("initial.png")，你写的那个参数0是指将彩色图片读取成灰度图，但是你下面的15行又是将彩色图转成灰度图所以这里会报错。 13行的wai
- 2020-04-29 16:54回答 2 已采纳 这个其实有两个，一个是根据组织密度绘制热力图分层，一个是区块的识别，用到边缘检测的算法 因为你用的是cnn，那么你的matrix应该是卷积核 你这里的边缘检测的标签，应该是你的每个区块的边缘的坐标
- 2020-12-16 05:07weixin_39831170的博客 我为他的书下载了一个特殊的图形包(graphics.py，在链接的网站上)。问题如下：编写一个将彩色图像转换为灰度的程序。用户提供包含GIF或PPM图像的文件名，程序加载图像并显示文件。单击鼠标，程序将图像转换为灰度。...
- 回答 1 已采纳 你好变成灰度图之后，你的图片数据是一个m*n*1的大小，数据类型是uint8也就是介于0-255之间的整数。如果要显示这样一个图，也照常需要rgb三个值，怎么用这三个值呢？那就是比如你的第二张图的那个
- 2019-07-19 18:32回答 1 已采纳 The problem is this lines of code: $image = wp_get_image_editor( $image_path ); // Return an impl
- 2022-02-08 11:20回答 3 已采纳 imwrite("E:/OpenCV/t.bmp",t);要写到具体的图图片名加图片后缀才行
- 2021-06-22 21:07LaoYuanPython的博客 本部分主要对应第三章《3.1节 背景知识》和《3.2节 一些基本的灰度变换函数》，介绍了空间域、灰度变换、空间滤波、邻域的概念，结合案例介绍了灰度变换中的图像反转、对数变换、幂律变换、分段线性变换的原理和用途...
- 2021-08-01 11:09回答 2 已采纳 标准化就是去掉因为灰度值差异而导致的分布无规律和部分不均衡的问题，让特征满足均值为0，标准差为1的正态分布，使得原本可能分布相差较大的特征对模型有相同权重的影响，所以标准化是没有影响的。
- 2021-09-22 20:19LaoYuanPython的博客 本文通过介绍将视频帧转换为灰度图像，再构建黑白视频的处理过程所遇到的问题及解决办法，确认了无论是从输入黑白视频的像素值还是将黑白视频输出到视频文件的处理过程来看，黑白视频的帧图像不是二维的灰度图，而是...
- 2022-11-18 16:08明月下的博客 当处理的图像为肺部图像时，也称为截取肺窗，即肺所在灰度范围，常见肺窗[窗宽：900，窗位：-550]，宽肺窗[窗宽：1600，窗位：-600]由算法（有些算法要求输入图片尺寸统一，有些算法则需要保证原图）或电脑性能...
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