python中运用SVM对新闻标题进行分类

在用jieba对新闻标题进行分词后,把这些标题都存入一个1.txt文档中,我之前所用的分类方法是导入四个词典然后分类,分成政治类、社会类、经济类和娱乐类,显然这是暴力法。。。现在想试一试svm算法能不能也实现这样的分类,网上看了很多svm的案例,大多都是对数据进行分类的,有一些是针对中文文本进行情感分类,所以我一直很迷。。而且我也一直搞不懂svm里训练集和测试集的概念。。。有没有大佬能针对这个分成四类的问题给点头绪呢?

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