关于Found input variables with inconsistent numbers of samples: [522, 0]报错的问题，请各位专家解答！
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CSDN专家-kaily 2021-11-19 09:16关注你在定义分类器前先输出一下你的训练集和测试集的大小：print(x_train.shape, x_test.shape, y_train.shape, y_test.shape)，看看train和test的样本数和标签数维度相同吗，报这个错一般是因为样本数量和标签数量不一致导致的
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- 2022-01-11 01:23
raise ValueError( ValueError: Found input variables with inconsistent numbers of samples: [128, 2]
bert
nlp
python
回答 1 已采纳 你的y的shape是[2,128],tag是[128,2],变换下维度就可以了，这个需要看你要怎么变换了 - 2023-03-10 00:26回答 1 已采纳 “Devil组”引证GPT后的撰写： 这个错误提示意味着你的输入数据中有两个变量的样本数量不一致，一个变量有420个样本，另一个变量只有56个样本。这可能是因为你的数据预处理过程中存在一些错误，例如数
- 2021-10-15 09:18回答 2 已采纳 没有csv文件，我也运行不起来。。。
- 2023-08-08 09:13牛肉胡辣汤的博客 遇到 "ValueError: Found input variables with inconsistent numbers of samples: []" 错误通常是因为你在进行机器学习或数据处理时，输入的特征变量和目标变量的样本数量不一致。这意味着你的特征和目标变量的样本...
- 2020-01-03 23:42回答 1 已采纳 看一下你的JS文件目录，位置有误
- 2019-10-05 22:36 InvalidArgumentError: Input to reshape is a tensor with 152000 values, but the requested shape requires a multiple of 576
tensorflow
数据挖掘
机器学习
深度学习
回答 1 已采纳 你的输入数据的维度和张量定义的维度不同，要reshape处理下。
- 2021-06-23 22:07回答 1 已采纳 把原始数据转为utf-8格式就行了。现在应该是GB2312国标码
- 2023-04-07 12:57桃花键神的博客 要解决这个问题，你可以采取以下几种方法之一： 检查数据维度：首先要确保输入的数据的维度是一致的。可以使用shape属性来检查每个输入变量的样本数量是否相同。如果不同，需要对数据进行处理，使其具有相同的样本...
- 2023-01-27 05:01回答 3 已采纳 有用请采纳：MySQL中的REGEXP（正则表达式）和LIKE是两种不同的查询语法。REGEXP是使用正则表达式来匹配字符串，而LIKE是使用通配符来匹配字符串。在MySQL中，变量表中的值可能不是一
- 2020-08-07 11:48回答 2 已采纳 读取文件编码不统一可以尝试在代码后添加命令 例如 path = './PlayNow.ini' path_config.read(path,encoding='UTF-16')
- 2021-11-29 21:40回答 1 已采纳 About函数中的参数是hDlg，不是hWnd，你写错了啊
- 2022-10-29 21:43一条咸鱼在网游的博客 found input variables with inconsistene numbers of samples:[] 报错处理
- 2020-06-03 01:43回答 2 已采纳 mirror标签要放在mirrors标签里
- 2024-03-12 08:34
python sklearn机器学习 报错 ValueError: Found input variables with inconsistent numbers of samples:[] 解决方法whatday的博客 请注意，这只是解决 "ValueError: Found input variables with inconsistent numbers of samples: []" 错误的一种方法。具体的解决方法可能因问题的具体情况而异。时，输入数据处理的特征变量和目标变量的样本数量不... - 2021-11-22 15:40Keep_Trying_Go的博客 1.使用trainX,ValX,trainY,ValY=train_test_split(imageArray,LabelName,test_size=0.3,random...报错 主要是由于维度不一致造成的： 2. 3.查看相关的维度情况：发现确实不一致，将以下的维度调整一下就可以了！ ...
- Ekko285的博客 今天在做线性回归案例的时候出现报错 fit（x,y）拟合线性模型的时候报错 检查一下x和y是不是浮点数或整数类型，然后是否为有数列表， 检查发现笔者前面处理缺失值的时候把误全部数据删掉了，导致x为空列表，没法...
- 2024-03-23 10:14高斯小哥的博客 首先，我们深入剖析ValueError异常原因，让你秒懂问题所在。 接着，通过代码示例，教你如何快速检查样本数量是否一致。️ 然后，给出具体修复方法，让你轻松搞定数据预处理难题。 此外，还分享举一反三的经验，助...
- 初学者5213的博客 在使用labelme转coco数据的时候 注意用jpg的图片，不要用png的图片，转换的代码里面只支持jpg 没有png ,所以这里会提示image的数量是0，并且报错，json的数量和照片的数量不匹配。
- 没有解决我的问题, 去提问
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