RGB和HSV在肤色分割时哪个更好

图像处理中,RGB和HSV在肤色分割时哪个更好,为什么它更好?图像处理小白急求大神解答

c++

1个回答

HSV HSV是一种类似于人眼感知的一种色彩空间模型,类似的还有YCrCb空间和I1I2I3空间(OHTA空间)

weixin_43930769
职场新鸟 回复浩劫重生: 老哥,加个QQ我发算法截图和图像结果给你,你帮我看一下呗
大约一年之前 回复
qq_22440089
浩劫重生 回复weixin_43930769: RGB图像的三个分量分别是R G B通道,表示的是红绿蓝三种颜色的含量;而HSV空间的三个通道指的是色调 饱和度 和 亮度三个指征;不管是在什么通道里面,都是灰度图像,每个点表示的是对应像素这个通道的强度大小;至于你是如何转成灰度图像的我就不是很清楚了
大约一年之前 回复
weixin_43930769
职场新鸟 回复浩劫重生: 我这个问题有点复杂啊,我是将彩色图转成黑白的,RGB和HSV的效果我有点看不懂了
大约一年之前 回复
qq_22440089
浩劫重生 回复weixin_43930769: 这个你去搜相关的论文都有说明的
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weixin_43930769
职场新鸟 能详细的和我说说么,QQ1104465024
大约一年之前 回复
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tic; clear all; close all; clc; A = aviinfo('byfwf.avi'); mov = VideoReader('byfwf.avi'); LEN = A.NumFrames;%得到视频的帧数 for i = 1 : LEN b = read(mov, i); imwrite(b, strcat('smoke', int2str(i), '.jpg'), 'jpg'); end for x = 1 : LEN pic = imread(strcat('smoke', int2str(x), '.jpg'));%读入一张图片 pic1 = pic;%pic1中存放的是处理过后的彩色图像 pic_hsv = rgb2hsv(pic); s = size(pic1); bw_pic = zeros(s(1), s(2)); for i = 1 : s(1) for j = 1 : s(2) if pic_hsv(i, j, 1) > 0.35 && pic_hsv(i, j, 1) < 0.65 && ... pic_hsv(i, j, 2) > 0.06 && pic_hsv(i, j, 2) < 0.3 && ... pic_hsv(i, j, 3) > 0.5 && pic_hsv(i, j, 3) <= 1; pic1(i, j, 1) = 255; pic1(i, j, 2 : 3) = 0; end if pic1(i, j, 1) == 255 && pic1(i, j, 2) == 0 bw_pic(i, j) = 1; end end end cov_bw_pic = 1 - bw_pic; fill_pic = imfill(cov_bw_pic, 'holes'); fill_pic1 = 1 - fill_pic; B_pic = bwboundaries(fill_pic1);%得到的是一个P×1的单元 ss = size(B_pic);%ss的值就是连通分量的数量 ss1 = size(B_pic{1, 1});%ss1是一个大小为m×2的矩阵 max = ss1(1); for i = 2 : ss(1)%找到最大的连通区域的边界总个数 ss2 = size(B_pic{i, 1}); if ss2(1)> max max = ss2(1); end end %⑤…………………………将小于最大连通区域的连通分量边界赋零 for k = 1 : ss(1)%将小于最大连通区域的连通分量边界赋零, %其作用就是将其余小的连通分量与边界隔开 Mid = B_pic{k, 1}; ss3 = size(Mid); if ss3(1) < max for i = 1 : ss3(1) fill_pic1(Mid(i, 1), Mid(i, 2)) = 0; end end end %反转填充 cov_fill_pic1 = 1 - fill_pic1; A_fill_pic = imfill(cov_fill_pic1, 'holes');%进行内部填充,再反变换回来,即得到所要求的区域 A_fill_pic1 = 1 - A_fill_pic; B_pic1 = bwboundaries(A_fill_pic1); sss = size(B_pic1);%sss的值就是连通分量的数量 for k = 1 : sss(1)%该循环作用是找到最大区域的边界,然后在原图像的对应位置上赋红 Mid = B_pic1{k};%Mid是一个m×2的矩阵,m就是边界点的数量 %ss4(1)表示边界点的数量,Mid(i, 1)和Mid(i, 2)表示边界点的坐标 ss4 = size(Mid); if ss4(1) == max for i = 1 : ss4(1) pic(Mid(i, 1), Mid(i, 2), 1) = 255; pic(Mid(i, 1), Mid(i, 2), 2 : 3) = 0; end end end imwrite(pic, strcat('lou_smoking', int2str(x), '.jpg'), 'jpg'); end aviobj = avifile('lou_smoking.avi');%将处理后的图片连成视频文件 aviobj.fps = 25;%初始化视频文件的属性 aviobj.Quality = 100; aviobj.compression = 'None'; for i = 1 : LEN frame = imread(strcat('lou_smoking', int2str(i), '.jpg')); aviobj = addframe(aviobj, uint8(frame)); end aviobj=close(aviobj);%关闭aviobj的对象 toc;

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错误 1 error LNK2019: 无法解析的外部符号 cvRound,该符号在函数 draw_lowe_feature 中被引用 E:\图像拼接与三维重建\image_mosaic_demo\image_mosaic_demo\imgfeatures.obj image_mosaic_demo 错误 4 error LNK2019: 无法解析的外部符号 cvFloor,该符号在函数 interp_hist_entry 中被引用 E:\图像拼接与三维重建\image_mosaic_demo\image_mosaic_demo\sift.obj image_mosaic_demo 错误 3 error LNK2019: 无法解析的外部符号 cvCeil,该符号在函数 rank_select 中被引用 E:\图像拼接与三维重建\image_mosaic_demo\image_mosaic_demo\kdtree.obj image_mosaic_demo 错误 2 error LNK2001: 无法解析的外部符号 cvRound E:\图像拼接与三维重建\image_mosaic_demo\image_mosaic_demo\sift.obj image_mosaic_demo 使用的是opencv3.1版本,x64调试器。 在工程的包含目录,库目录都已添加,在include/opencv2/core文件夹中也找到了相应的fast_math.hpp 求解决方案

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