###举例###scaffold16、17、19、21、25、26、29、39、69、78是代表不同的分类，让不同分类对应的第二列和第三列加上不同的数值
###注意！！！同一类别第二列和第三列加上的值是相同的！！！
scaffold16 681930 682814
scaffold16 684916 685014
scaffold16 687351 691676
scaffold17 687351 691676
scaffold17 687412 687591
scaffold17 687592 687596
scaffold17 687976 688137
scaffold17 688256 688455
scaffold17 688558 688688
scaffold17 689745 689872
scaffold19 3600 9086
scaffold19 3600 9086
scaffold19 3600 3689
scaffold19 4546 4687
scaffold19 8908 9086
scaffold21 26941 27909
scaffold21 26941 27909
scaffold21 26941 27909
scaffold21 49430 60692
scaffold25 49430 60692
scaffold25 49430 49543
scaffold25 49740 51740
scaffold25 53334 53354
scaffold25 55638 55667
scaffold26 690494 690721
scaffold26 691200 691446
scaffold26 691447 691634
scaffold29 34508 35332
scaffold29 34508 35332
scaffold39 34508 34604
scaffold39 34728 35332
scaffold39 39893 46419
scaffold69 39893 46419
scaffold69 39893 40537
scaffold69 45883 46419
scaffold78 78690 84118
scaffold78 78690 84118
scaffold78 78690 79334
scaffold78 83597 84118
#####例如scaffold16、17、19、21、25、26、29、39、69、78对应的第二列和第三要加上的数值
35466
3654645
3465
767867
55665
66768
476557
67657
6876876
679789
怎么使分类不同的数据加上不同的数值
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- 2021-10-14 16:59回答 1 已采纳 串口不是以太网数据包，它不保证完整的你要写while循环不停的读啊，没有数据的时候也要读可以加个判断，连续多少次或多长时间没有数据回来，或者数组已经太长了，那么之前的数据就可以集中处理一下-=-=-=
- 2022-05-15 17:06回答 2 已采纳 修改代码并直接用了给的数据后， 生成了render.html， 浏览器打开显示出来的数据是正常的猜测可能是notebook导致的bug 测试结果代码如下： from pyecharts.charts
- 2022-06-07 10:09回答 1 已采纳 import numpy as np n = int(input()) x = np.linspace(0, 2*np.pi, n) y = np.sin(x) print(y)
- 2021-09-11 17:35郑大钱呀的博客 Python数值数据类型详解1.1 简述1.2 整型、浮点型、复数及布尔型1.2.1 整型1.2.2 浮点型1.2.3 复数1.2.4 布尔类型1.3 Python数值类型常用方法1.3.1 bin()函数1.3.2 oct()函数1.3.3 hex()函数1.3.4 abs()函数1.3.5 ...
- 2022-02-25 15:14回答 3 已采纳 跟python没关系mysql跨库查询就是库名.表名问题是你用户必须有查询权限如果你每个库都有特别的用户去操作，没有互相操作的权限，那你只能建立多个连接
- 2021-06-23 19:12回答 3 已采纳 https://www.jb51.net/article/174823.htm题主可以参考下，有帮助，还请采纳，谢谢
- 2022-06-24 06:08回答 6 已采纳 假如是如2020-01-01这样日期数据，可使用pandas提取。样例数据： date,open,close,high,low,volume 2021-01-04,4.31,4.42,4.45,4.3
- 2023-11-16 23:44方便你快速引用后缀表达式进行数值计算，记得上完全表达，就是在后缀表达式两端再加上一对括号
- 2019-10-31 09:36回答 2 已采纳 ``` # -*- coding: UTF-8 -*- def getProvince(x): list1 = [ "北京", "天津", "河北", "山东" ] list2 =
- 2022-04-03 03:07回答 5 已采纳 res = [] with open("aa.csv",'rt') as r: for line in r: line=line.strip()
- 2022-04-09 00:12回答 2 已采纳 import pandas as pd df=pd.read_excel('abc.xlsx') df=df.filter(regex='销售数据',axis=1) df.to_excel('bcd.
- 2021-03-07 01:34居居是居居啦的博客 本来想直接利用pandas的DataFrame.iloc加上for循环直接转换，但试过一遍之后，原数据并有改变。。。。蛋疼写了一个比较 菜的函数，如下。# 非数值列处理函数def handel_non_numerical_data(d...
- 2022-06-20 17:15回答 2 已采纳 import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'收益率': ['4', 0.5, np.NAN, 0.36,0.45678,
- 2021-01-20 04:54简单的说回归就是预测数值，而分类是给数据打上标签归类。 本文讲述如何用Python进行基本的数据拟合，以及如何对拟合结果的误差进行分析。 本例中使用一个2次函数加上随机的扰动来生成500个点，然后尝试用1、2、100...
- 2022-09-12 10:03biyezuopinvip的博客 而深度本身是卷积神经网络的一个超参数，在数值上等于使用的滤波器的数量，而每个滤波器 是不一样的，在输入数据中寻找的特征。对于图像数据，因为像素的数 量过多，全连接神经网络需要非常多的的参数，这对于算法...
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