有一个19200*303的数据集,要求利用pytorch建立一个lstm的五分类模型。
预测Loc HRR Wind的值(五分类)
初学,还理不太清模型的结构和相应的维度。
batch=30
步长=15
希望帮忙理一理思路,或者推荐相似的案例学习(当然有代码最好不过了😁
1、准备数据集
2、建立LSTM模型
3、loss和优化
4、训练模型
主要是不太清楚 LSTM模型中具体要用哪些结构和相应的维度
有一个19200*303的数据集,要求利用pytorch建立一个lstm的五分类模型。
预测Loc HRR Wind的值(五分类)
初学,还理不太清模型的结构和相应的维度。
1、准备数据集
2、建立LSTM模型
3、loss和优化
4、训练模型
主要是不太清楚 LSTM模型中具体要用哪些结构和相应的维度