MATLAB报错未定义函数或变量怎么破啊?附代码

%%-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
% fobj 评价函数

% dim 变量的个数

% Max_iteration 最大迭代次数

% SearchAgents_no 种群规模

% lb=[lb1,lb2,...,lbn] lbn 是变量 n 的下界

% ub=[ub1,ub2,...,ubn] ubn 是变量 n 的上界

%%-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

% 位置更新函数

[Alpha_score,Alpha_pos,Convergence_curve]=GWO(SearchAgents_no,Max_iter,lb,ub,dim,fobj)

% 初始化alpha, beta,和delta_pos
Alpha_pos=zeros(1,dim);
Alpha_score=inf;

Beta_pos=zeros(1,dim);
Beta_score=inf;

Delta_pos=zeros(1,dim);
Delta_score=inf;

%初始化灰狼个体的位置

Positions=initialization(SearchAgents_no,dim,ub,lb);

Convergence_curve=zeros(1,Max_iter);

l=0; % 循环计数

% 主循环

while l<Max_iter
for i=1:size(Positions,1)

    %  边界控制

     Flag4ub=Positions(i,:)>ub; 
     Flag4lb=Positions(i,:)<lb; 
     Positions(i,:)=(Positions(i,:).*(~(Flag4ub+Flag4lb)))+ub.*Flag4ub+lb.*Flag4lb;                

     %  计算评价函数

     fitness=fobj(Positions(i,:)); 
      %  更新 Alpha, Beta  和 Delta 
     if fitness<Alpha_score  
         Alpha_score=fitness; %  更新  alpha 
         Alpha_pos=Positions(i,:); 
     end 

     if fitness>Alpha_score && fitness<Beta_score  
         Beta_score=fitness; %  更新 beta 
         Beta_pos=Positions(i,:); 
     end 

     if fitness>Alpha_score && fitness>Beta_score && fitness<Delta_score  
         Delta_score=fitness; %  更新delta 
         Delta_pos=Positions(i,:); 
     end 
 end 

 a=2-l*((2)/Max_iter); %  线性下降从 2到0 

% 更新灰狼个体的位置

 for i=1:size(Positions,1) 
     for j=1:size(Positions,2)      

         r1=rand(); % r1  是 0 到 1 之间的随机数

         r2=rand(); % r2 是 0 到 1 之间的随机数


         A1=2*a*r1-a;  
         C1=2*r2;  

         D_alpha=abs(C1*Alpha_pos(j)-Positions(i,j));  
         X1=Alpha_pos(j)-A1*D_alpha;  

         r1=rand(); 
         r2=rand(); 

         A2=2*a*r1-a;  
         C2=2*r2;  

         D_beta=abs(C2*Beta_pos(j)-Positions(i,j));  
         X2=Beta_pos(j)-A2*D_beta;  

         r1=rand(); 
         r2=rand();  

         A3=2*a*r1-a;  
         C3=2*r2;  

         D_delta=abs(C3*Delta_pos(j)-Positions(i,j));  
         X3=Delta_pos(j)-A3*D_delta;  

         Positions(i,j)=(X1+X2+X3)/3; 

     end 
 end 
 l=l+1;     
 Convergence_curve(l)=Alpha_score; 

end

1个回答

你这个是灰狼算法的代码吧,然后没有定义变量躯体是什么变量得查看清楚

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JAVA调用MATLAB报错。未定义函数或变量 'syms'。

![![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201808/29/1535511780_724089.png)图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201808/29/1535511771_245428.png) 在MATLAB中定义函数求解方程组,使用syms定义变量,以便在表达式e 1,e2中使用。 在MATLAB中可以正确得出结果。但是在java中调用却提示“未定义函数或变量 'syms'”。 该怎么解决? (C币不足)

Matlab 显示未定义函数或变量??

%% Dynamic Neural Field Model (1D) clear; clf; hold on; nn = 100; dx=2*pi/nn; sig = 2*pi/10; C=0.5; %% Training weight matrix for loc=1:nn i=(1:nn)'; dis= min(abs(1i-loc),nn-abs(1i-loc)); pat(:,loc)=exp(-(dis*dx).^2/(2*sig^2)); end w=pat*pat'; w=w/w(1,1); w=4*(w-C); %% Update with localised input tall = []; rall = []; I_ext=zeros(nn,1); I_ext(nn/2-floor(nn/10):nn/2+floor(nn/10))=1; [t,u]=ode45('rnn_ode',[10 20],u(size(u,1),:),[],nn,dx,w,I_ext); r=1./(1+exp(-u)); tall=[tall;t]; rall=[rall;r]; %% Update without input I_ext=zeros(nn,1); [t,u]=ode45('rnn_ode',[10 20],u(size(u,1),:),[],nn,dx,w,I_ext); r=1./(1+exp(-u)); tall=[tall;t]; rall=[rall;r]; %% Plotting results surf(tall',1:nn,rall','linestyle','none'); view(0,90); return function udot=rnn_ode(~,u,~,~,dx,w,I_ext) % odefile for recurrent network tau_inv = 1.; % inverse of membrane time constant r=1./(1+exp(-u)); sum=w*r*dx; udot=tau_inv*(-u+sum+I_ext); end 如题,显示未定义函数或变量“u”,请问如何解决?

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我的环境是MATLAB 2016a+vs2015+GPUwindows,想运行一段行人再识别的train源代码,代码是从github上下载的,但是总:显示未定义函数或变量 'net'。如下图所示、 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201809/14/1536887989_682483.png) 源代码网址https://github.com/layumi/2016_person_re-ID.git 想请教一下这个要怎么处理,万分感谢。下面是我的代码 function train_id_net_res_2stream(varargin) % ------------------------------------------------------------------------- % Part 4.1: prepare the data % ------------------------------------------------------------------------- % Load character dataset imdb = load('./url_data.mat') ; imdb = imdb.imdb; % ------------------------------------------------------------------------- % Part 4.2: initialize a CNN architecture % ------------------------------------------------------------------------- net = resnet52_2stream(); net.params(net.getParamIndex('fc751f')).learningRate = 0.01; net.params(net.getParamIndex('fc751b')).learningRate = 0.2; net.conserveMemory = true; net.meta.normalization.averageImage = reshape([105.6920,99.1345,97.9152],1,1,3); % ------------------------------------------------------------------------- % Part 4.3: train and evaluate the CNN % ------------------------------------------------------------------------- opts.train.averageImage = net.meta.normalization.averageImage; opts.train.batchSize = 48; opts.train.continue = true; opts.train.gpus = 1; %Select gpu card. The gpu id in Matlab start from 1. opts.train.prefetch = false ; opts.train.expDir = './data/resnet52_2stream_drop0.9_new' ; % your model will store here opts.train.learningRate = [0.1*ones(1,70),0.01*ones(1,5)] ; opts.train.derOutputs = {'objective', 0.5,'objective_2', 0.5,'objective_final', 1} ; opts.train.weightDecay = 0.0005; opts.train.numEpochs = numel(opts.train.learningRate) ; [opts, ~] = vl_argparse(opts.train, varargin) ; % Call training function in MatConvNet [~,~] = cnn_train_dag(net, imdb, @getBatch,opts) ; % -------------------------------------------------------------------- function inputs = getBatch(imdb, batch,opts) % -------------------------------------------------------------------- im1_url = imdb.images.data(batch) ; label1 = imdb.images.label(:,batch) ; batchsize = numel(batch); % every epoch we will add negative pairs until 1:4 dividor = 2; dividor = min(5,dividor*power(1.01,opts.epoch)); half = round(batchsize/dividor); label_f = cat(1,ones(half,1,'single'),ones(batchsize-half,1,'single')*2); % select half from same class, second half from different class; batch2 = zeros(batchsize,1); for i=1:batchsize if(i<=half) batch2(i) = rand_same_class(imdb, batch(i)); else batch2(i) = rand_diff_class(imdb, batch(i)); end end im2_url = imdb.images.data(batch2) ; im1 = vl_imreadjpeg(im1_url,'Flip'); im2 = vl_imreadjpeg(im2_url,'Flip'); label2 = imdb.images.label(:,batch2) ; %------------------------------process data oim1 = zeros(224,224,3,batchsize,'single'); oim2 = zeros(224,224,3,batchsize,'single'); for i=1:batchsize x1 = randi(33);x2 = randi(33); y1 = randi(33);y2 = randi(33); tim1 = im1{i}; tim2 = im2{i}; temp1 = tim1(x1:x1+223,y1:y1+223,:); temp2 = tim2(x2:x2+223,y2:y2+223,:); oim1(:,:,:,i) = temp1; oim2(:,:,:,i) = temp2; end oim1 = bsxfun(@minus,oim1,opts.averageImage); oim2 = bsxfun(@minus,oim2,opts.averageImage); inputs = {'data',gpuArray(oim1),'data_2',gpuArray(oim2),'label',label1,'label_2',label2,'label_f',label_f}; ``` ```

MATLAB提示我未定义函数或变量,这是为什么?

跑MATLAB时总是提醒我未定义函数或变量 'time'。 “出错 shiyan1 (line 191) R_block_A_time = time(k)” 小白,求大神赐教 if (abs(d1_id_A_1(k))< k2*abs(d2_id_A_1(k)))|(abs(d1_id_A_1(k))< k5*abs(d5_id_A_1(k))) R_block_A(k)=1; time1_stan = 1; if (time1_stan== 1) & (time1_stan_1 == 0) R_block_A_time = time(k)%就是这一行 time1_stan_1 = 1; end else R_block_A(k)=0; end ```

【MATLAB】未定义函数或变量 "d_k"

function y = rsc_encode(g, x, end1) [n,K] = size(g); m = K - 1; if end1>0 L_info = length(x); L_total = L_info + m; else L_total = length(x); L_info = L_total - m; end state = zeros(1,m); for i = 1:L_total if end1<0 | (end1>0 & i<=L_info) d_k = x(1,i); elseif end1>0 & i>L_info d_k = rem( g(1,2:K)*state', 2 ); end a_k = rem( g(1,:)*[d_k state]', 2 ); [output_bits, state] = encode_bit(g, a_k, state); output_bits(1,1) = d_k; y(n*(i-1)+1:n*i) = output_bits; end

C++调用MATLAB .m文件编译生成的dll,提示未定义函数或变量'sym'

1.MATLAB做了一个数值计算的小程序,输入2个数和2个二维数组,输出4个计算值。 2.MATLAB 中利用下列语句命令进行编译,且编译成功 mcc -W cpplib:dxzdv3 -T link:lib dxzdv3 在C++中也可以编译成功,只是运行的时候提示: 未定义函数或变量'sym' ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201907/22/1563787205_568806.jpg) 3.找到MATLAB 源程序中对应的程序如下: tmp(i,1)=double(sym(mod(IDD3^137,899))); 发现原因是在MATLAB 计算中使用了符号变量计算。C++调用时出现问题。 其中IDD3是一个数值,本句是计算一个大数指数运算后取模(RSA加密算法) 使用符号变量的原因,MATLAB常规计算因为数值太大,数据直接溢出为NaN,使用符号变量sym可以实现大数值计算。 将该sym语句去掉后就正常运行。 请问如何解决C++调用MATLAB编译的DLL无法识别sym的问题? 也尝试过MATLAB不适用符号变量sym来进行计算,但因为数据太大,没有找到合适的方法。

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求助matlab大神,我在mathworks上面复制粘贴了一个视频目标跟踪的代码,老是显示未定义函数或变量 'multiObjectTracker'。这个应该怎么解决呀

我在mathworks上面复制粘贴了一个视频目标跟踪的代码,老是显示未定义函数或变量 'multiObjectTracker'。这个应该怎么解决呀 ``` function MultipleObjectTrackingExample() % Create objects used for reading video and displaying the results. videoObjects = setupVideoObjects('atrium.mp4'); % Create objects used for detecting objects in the foreground of the video. minBlobArea = 400; % Minimum blob size, in pixels, to be considered as a detection detectorObjects = setupDetectorObjects(minBlobArea); tracker = multiObjectTracker(... 'FilterInitializationFcn', @initDemoFilter, ... 'AssignmentThreshold', 30, ... 'NumCoastingUpdates', 22, ... 'ConfirmationParameters', [6 10] ... ); function filter = initDemoFilter(detection) % Initialize a Kalman filter for this example. % Define the initial state. state = [detection.Measurement(1); 0; detection.Measurement(2); 0]; % Define the initial state covariance. stateCov = diag([50, 50, 50, 50]); % Create the tracking filter. filter = trackingKF('MotionModel', '2D Constant Velocity', ... 'State', state, ... 'StateCovariance', stateCov, ... 'MeasurementNoise', detection.MeasurementNoise(1:2,1:2) ... ); end % Count frames to create a sense of time. frameCount = 0; while hasFrame(videoObjects.reader) % Read a video frame and detect objects in it. frameCount = frameCount + 1; % Promote frame count frame = readFrame(videoObjects.reader); % Read frame [detections, mask] = detectObjects(detectorObjects, frame); % Detect objects in video frame % Run the tracker on the preprocessed detections. confirmedTracks = updateTracks(tracker, detections, frameCount); % Display the tracking results on the video. displayTrackingResults(videoObjects, confirmedTracks, frame, mask); end function videoObjects = setupVideoObjects(filename) % Initialize video I/O % Create objects for reading a video from a file, drawing the tracked % objects in each frame, and playing the video. % Create a video file reader. videoObjects.reader = VideoReader(filename); % Create two video players: one to display the video, % and one to display the foreground mask. videoObjects.maskPlayer = vision.VideoPlayer('Position', [20, 400, 700, 400]); videoObjects.videoPlayer = vision.VideoPlayer('Position', [740, 400, 700, 400]); end function detectorObjects = setupDetectorObjects(minBlobArea) % Create System objects for foreground detection and blob analysis % The foreground detector segments moving objects from the % background. It outputs a binary mask, where the pixel value of 1 % corresponds to the foreground and the value of 0 corresponds to % the background. detectorObjects.detector = vision.ForegroundDetector('NumGaussians', 3, ... 'NumTrainingFrames', 40, 'MinimumBackgroundRatio', 0.7); % Connected groups of foreground pixels are likely to correspond to % moving objects. The blob analysis System object finds such % groups (called 'blobs' or 'connected components') and computes % their characteristics, such as their areas, centroids, and the % bounding boxes. detectorObjects.blobAnalyzer = vision.BlobAnalysis('BoundingBoxOutputPort', true, ... 'AreaOutputPort', true, 'CentroidOutputPort', true, ... 'MinimumBlobArea', minBlobArea); end function [detections, mask] = detectObjects(detectorObjects, frame) % Expected uncertainty (noise) for the blob centroid. measurementNoise = 100*eye(2); % Detect foreground. mask = detectorObjects.detector.step(frame); % Apply morphological operations to remove noise and fill in holes. mask = imopen(mask, strel('rectangle', [6, 6])); mask = imclose(mask, strel('rectangle', [50, 50])); mask = imfill(mask, 'holes'); % Perform blob analysis to find connected components. [~, centroids, bboxes] = detectorObjects.blobAnalyzer.step(mask); % Formulate the detections as a list of objectDetection objects. numDetections = size(centroids, 1); detections = cell(numDetections, 1); for i = 1:numDetections detections{i} = objectDetection(frameCount, centroids(i,:), ... 'MeasurementNoise', measurementNoise, ... 'ObjectAttributes', {bboxes(i,:)}); end end function displayTrackingResults(videoObjects, confirmedTracks, frame, mask) % Convert the frame and the mask to uint8 RGB. frame = im2uint8(frame); mask = uint8(repmat(mask, [1, 1, 3])) .* 255; if ~isempty(confirmedTracks) % Display the objects. If an object has not been detected % in this frame, display its predicted bounding box. numRelTr = numel(confirmedTracks); boxes = zeros(numRelTr, 4); ids = zeros(numRelTr, 1, 'int32'); predictedTrackInds = zeros(numRelTr, 1); for tr = 1:numRelTr % Get bounding boxes. boxes(tr, :) = confirmedTracks(tr).ObjectAttributes{1}{1}; % Get IDs. ids(tr) = confirmedTracks(tr).TrackID; if confirmedTracks(tr).IsCoasted predictedTrackInds(tr) = tr; end end predictedTrackInds = predictedTrackInds(predictedTrackInds > 0); % Create labels for objects that display the predicted rather % than the actual location. labels = cellstr(int2str(ids)); isPredicted = cell(size(labels)); isPredicted(predictedTrackInds) = {' predicted'}; labels = strcat(labels, isPredicted); % Draw the objects on the frame. frame = insertObjectAnnotation(frame, 'rectangle', boxes, labels); % Draw the objects on the mask. mask = insertObjectAnnotation(mask, 'rectangle', boxes, labels); end % Display the mask and the frame. videoObjects.maskPlayer.step(mask); videoObjects.videoPlayer.step(frame); end end ```

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未定义的变量,即使它已定义

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和黑客斗争的 6 天!

互联网公司工作,很难避免不和黑客们打交道,我呆过的两家互联网公司,几乎每月每天每分钟都有黑客在公司网站上扫描。有的是寻找 Sql 注入的缺口,有的是寻找线上服务器可能存在的漏洞,大部分都...

Intellij IDEA 实用插件安利

1. 前言从2020 年 JVM 生态报告解读 可以看出Intellij IDEA 目前已经稳坐 Java IDE 头把交椅。而且统计得出付费用户已经超过了八成(国外统计)。IDEA 的...

女程序员,为什么比男程序员少???

昨天看到一档综艺节目,讨论了两个话题:(1)中国学生的数学成绩,平均下来看,会比国外好?为什么?(2)男生的数学成绩,平均下来看,会比女生好?为什么?同时,我又联想到了一个技术圈经常讨...

总结了 150 余个神奇网站,你不来瞅瞅吗?

原博客再更新,可能就没了,之后将持续更新本篇博客。

副业收入是我做程序媛的3倍,工作外的B面人生是怎样的?

提到“程序员”,多数人脑海里首先想到的大约是:为人木讷、薪水超高、工作枯燥…… 然而,当离开工作岗位,撕去层层标签,脱下“程序员”这身外套,有的人生动又有趣,马上展现出了完全不同的A/B面人生! 不论是简单的爱好,还是正经的副业,他们都干得同样出色。偶尔,还能和程序员的特质结合,产生奇妙的“化学反应”。 @Charlotte:平日素颜示人,周末美妆博主 大家都以为程序媛也个个不修边幅,但我们也许...

MySQL数据库面试题(2020最新版)

文章目录数据库基础知识为什么要使用数据库什么是SQL?什么是MySQL?数据库三大范式是什么mysql有关权限的表都有哪几个MySQL的binlog有有几种录入格式?分别有什么区别?数据类型mysql有哪些数据类型引擎MySQL存储引擎MyISAM与InnoDB区别MyISAM索引与InnoDB索引的区别?InnoDB引擎的4大特性存储引擎选择索引什么是索引?索引有哪些优缺点?索引使用场景(重点)...

如果你是老板,你会不会踢了这样的员工?

有个好朋友ZS,是技术总监,昨天问我:“有一个老下属,跟了我很多年,做事勤勤恳恳,主动性也很好。但随着公司的发展,他的进步速度,跟不上团队的步伐了,有点...

我入职阿里后,才知道原来简历这么写

私下里,有不少读者问我:“二哥,如何才能写出一份专业的技术简历呢?我总感觉自己写的简历太烂了,所以投了无数份,都石沉大海了。”说实话,我自己好多年没有写过简历了,但我认识的一个同行,他在阿里,给我说了一些他当年写简历的方法论,我感觉太牛逼了,实在是忍不住,就分享了出来,希望能够帮助到你。 01、简历的本质 作为简历的撰写者,你必须要搞清楚一点,简历的本质是什么,它就是为了来销售你的价值主张的。往深...

魂迁光刻,梦绕芯片,中芯国际终获ASML大型光刻机

据羊城晚报报道,近日中芯国际从荷兰进口的一台大型光刻机,顺利通过深圳出口加工区场站两道闸口进入厂区,中芯国际发表公告称该光刻机并非此前盛传的EUV光刻机,主要用于企业复工复产后的生产线扩容。 我们知道EUV主要用于7nm及以下制程的芯片制造,光刻机作为集成电路制造中最关键的设备,对芯片制作工艺有着决定性的影响,被誉为“超精密制造技术皇冠上的明珠”,根据之前中芯国际的公报,目...

优雅的替换if-else语句

场景 日常开发,if-else语句写的不少吧??当逻辑分支非常多的时候,if-else套了一层又一层,虽然业务功能倒是实现了,但是看起来是真的很不优雅,尤其是对于我这种有强迫症的程序"猿",看到这么多if-else,脑袋瓜子就嗡嗡的,总想着解锁新姿势:干掉过多的if-else!!!本文将介绍三板斧手段: 优先判断条件,条件不满足的,逻辑及时中断返回; 采用策略模式+工厂模式; 结合注解,锦...

离职半年了,老东家又发 offer,回不回?

有小伙伴问松哥这个问题,他在上海某公司,在离职了几个月后,前公司的领导联系到他,希望他能够返聘回去,他很纠结要不要回去? 俗话说好马不吃回头草,但是这个小伙伴既然感到纠结了,我觉得至少说明了两个问题:1.曾经的公司还不错;2.现在的日子也不是很如意。否则应该就不会纠结了。 老实说,松哥之前也有过类似的经历,今天就来和小伙伴们聊聊回头草到底吃不吃。 首先一个基本观点,就是离职了也没必要和老东家弄的苦...

2020阿里全球数学大赛:3万名高手、4道题、2天2夜未交卷

阿里巴巴全球数学竞赛( Alibaba Global Mathematics Competition)由马云发起,由中国科学技术协会、阿里巴巴基金会、阿里巴巴达摩院共同举办。大赛不设报名门槛,全世界爱好数学的人都可参与,不论是否出身数学专业、是否投身数学研究。 2020年阿里巴巴达摩院邀请北京大学、剑桥大学、浙江大学等高校的顶尖数学教师组建了出题组。中科院院士、美国艺术与科学院院士、北京国际数学...

为什么你不想学习?只想玩?人是如何一步一步废掉的

不知道是不是只有我这样子,还是你们也有过类似的经历。 上学的时候总有很多光辉历史,学年名列前茅,或者单科目大佬,但是虽然慢慢地长大了,你开始懈怠了,开始废掉了。。。 什么?你说不知道具体的情况是怎么样的? 我来告诉你: 你常常潜意识里或者心理觉得,自己真正的生活或者奋斗还没有开始。总是幻想着自己还拥有大把时间,还有无限的可能,自己还能逆风翻盘,只不是自己还没开始罢了,自己以后肯定会变得特别厉害...

男生更看重女生的身材脸蛋,还是思想?

往往,我们看不进去大段大段的逻辑。深刻的哲理,往往短而精悍,一阵见血。问:产品经理挺漂亮的,有点心动,但不知道合不合得来。男生更看重女生的身材脸蛋,还是...

为什么程序员做外包会被瞧不起?

二哥,有个事想询问下您的意见,您觉得应届生值得去外包吗?公司虽然挺大的,中xx,但待遇感觉挺低,马上要报到,挺纠结的。

当HR压你价,说你只值7K,你该怎么回答?

当HR压你价,说你只值7K时,你可以流畅地回答,记住,是流畅,不能犹豫。 礼貌地说:“7K是吗?了解了。嗯~其实我对贵司的面试官印象很好。只不过,现在我的手头上已经有一份11K的offer。来面试,主要也是自己对贵司挺有兴趣的,所以过来看看……”(未完) 这段话主要是陪HR互诈的同时,从公司兴趣,公司职员印象上,都给予对方正面的肯定,既能提升HR的好感度,又能让谈判气氛融洽,为后面的发挥留足空间。...

面试:第十六章:Java中级开发

HashMap底层实现原理,红黑树,B+树,B树的结构原理 Spring的AOP和IOC是什么?它们常见的使用场景有哪些?Spring事务,事务的属性,传播行为,数据库隔离级别 Spring和SpringMVC,MyBatis以及SpringBoot的注解分别有哪些?SpringMVC的工作原理,SpringBoot框架的优点,MyBatis框架的优点 SpringCould组件有哪些,他们...

面试阿里p7,被按在地上摩擦,鬼知道我经历了什么?

面试阿里p7被问到的问题(当时我只知道第一个):@Conditional是做什么的?@Conditional多个条件是什么逻辑关系?条件判断在什么时候执...

Python爬虫,高清美图我全都要(彼岸桌面壁纸)

爬取彼岸桌面网站较为简单,用到了requests、lxml、Beautiful Soup4

差点跪了...

最近微信又搞出了一个大利器,甚至都上了热搜,当然消息最敏捷的自媒体人,纷纷都开通了自己的视频号。01 视频号是什么呢?视频号是微信体系内的短视频,它不同...

面试了一个 31 岁程序员,让我有所触动,30岁以上的程序员该何去何从?

最近面试了一个31岁8年经验的程序猿,让我有点感慨,大龄程序猿该何去何从。

Vue回炉重造之router路由(更新中)

你好,我是Vam的金豆之路,可以叫我豆哥。2019年年度博客之星、技术领域博客专家。主要领域:前端开发。我的微信是 maomin9761,有什么疑问可以加我哦,自己创建了一个微信技术交流群,可以加我邀请你一起交流学习。最后自己也创建了一个微信公众号,里面的文章是我自己精挑细选的文章,主要介绍各种IT新技术。欢迎关注哦,微信搜索:臻美IT,等你来。 欢迎阅读本博文,本博文主要讲述【】,文字通...

大三实习生,字节跳动面经分享,已拿Offer

说实话,自己的算法,我一个不会,太难了吧

程序员垃圾简历长什么样?

已经连续五年参加大厂校招、社招的技术面试工作,简历看的不下于万份 这篇文章会用实例告诉你,什么是差的程序员简历! 疫情快要结束了,各个公司也都开始春招了,作为即将红遍大江南北的新晋UP主,那当然要为小伙伴们做点事(手动狗头)。 就在公众号里公开征简历,义务帮大家看,并一一点评。《启舰:春招在即,义务帮大家看看简历吧》 一石激起千层浪,三天收到两百多封简历。 花光了两个星期的所有空闲时...

Java岗开发3年,公司临时抽查算法,离职后这几题我记一辈子

前几天我们公司做了一件蠢事,非常非常愚蠢的事情。我原以为从学校出来之后,除了找工作有测试外,不会有任何与考试有关的事儿。 但是,天有不测风云,公司技术总监、人事总监两位大佬突然降临到我们事业线,叫上我老大,给我们组织了一场别开生面的“考试”。 那是一个风和日丽的下午,我翘着二郎腿,左手端着一杯卡布奇诺,右手抓着我的罗技鼠标,滚动着轮轴,穿梭在头条热点之间。 “淡黄的长裙~蓬松的头发...

大胆预测下未来5年的Web开发

在2019年的ReactiveConf 上,《Elm in Action》的作者Richard Feldman对未来5年Web开发的发展做了预测,很有意思,分享给大家。如果你有机会从头...

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