一个MxN的稀疏矩阵，每一行代表数据集中的一个样本，将它们分成5类？
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- 2022-04-07 11:20回答 1 已采纳 提供一个思路，多个矩阵你把他的维度reshape到一个一维的向量，这个一维度向量过一个函数得到某一个值，比如求和，比如求方差。这个函数需要你自己根据特征去设计。 你得到每个矩阵的值，把所有值resha
- 2021-08-12 11:03回答 4 已采纳 你这个数组是三维的啊，虽然不清楚sklearn的kmeans函数具体用法，但传入的X不是矩阵形式啊，应该是二维数组吧
- 2022-05-05 10:03回答 1 已采纳 可以参考https://blog.csdn.net/BF02jgtRS00XKtCx/article/details/89037409
- 2023-12-23 00:36禅与计算机程序设计艺术的博客 稀疏矩阵的K-means聚类是一种常用的数据挖掘方法，它可以用于处理大规模的稀疏数据集，从而发现数据中的隐含结构和模式。在本文中，我们将讨论稀疏矩阵的K-means聚类的核心概念、算法原理、具体操作步骤以及数学模型...
- 2021-10-05 19:11回答 2 已采纳 你好，我是有问必答小助手，非常抱歉，本次您提出的有问必答问题，技术专家团超时未为您做出解答本次提问扣除的有问必答次数，将会以问答VIP体验卡（1次有问必答机会、商城购买实体图书享受95折优惠）的形式为
- 2022-01-16 22:16回答 2 已采纳 # 整理聚类结果 listName = dfData['地区'].tolist() # 将 dfData 的首列 '地区' 转换为 listName dictCluster
- 2021-11-13 16:07回答 1 已采纳 唉，终究是解决了，求均值的时候X[y_pred==i].mean()没加axis=0顺便把新实现的代码贴一下吧 import numpy as np import matplotlib.pyplot
- 2020-11-18 18:11weixin_39739661的博客 这篇文章会拿一些日常工作中最常用的聚类算法做介绍，然后会对最近的一些聚类算法成果中挑几篇有意思的说一说，全文较长聚类的概念对于有标签的数据，我们进行有监督学习，常见的分类任务就是监督学习；而对于无标签...
- 2023-03-03 10:05回答 8 已采纳 以下答案由GPT-3.5大模型与博主波罗歌共同编写：以下是实现k-means聚类的步骤以及代码： Step 1: 读入数据到 R 语言 利用 readxl 包读取 Excel 文件里面的数据 libr
- 2021-11-08 09:09回答 1 已采纳 分类： km = KMeans(n_clusters=4) km.fit_predict(data) 分完类之后得到了聚类中心，也就是km.cluster_centers_，你可以print出来：
- 2020-06-25 16:29回答 1 已采纳 https://www.cnblogs.com/mfryf/p/9007527.html
- 2022-12-18 15:00Espresso Macchiato的博客 算法笔记：Kmeans聚类算法简介
- 2023-03-06 15:27回答 10 已采纳 K-means聚类R语言代码： # 读取数据 data <- read.csv("C:/Users/lenovo/Desktop/data.csv", header=TRUE, strings
- 2021-05-21 14:56k-means聚类算法及matlab代码稀疏的KMeans KMeans使用预处理和稀疏化实现大数据，Matlab实施。 使用（也称为“ K均值”或“ K均值”），但以特殊方式稀疏数据，以显着（且可调）节省计算时间和内存。 该代码提供...
- 2021-04-15 00:52小白学视觉的博客 点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达 本文转自：视学算法谱聚类算法是目前最流行的聚类算法之一，其性能及适用场景优于传统的聚类算法如k-均...
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