统计一个班成绩的分布，并绘制其成绩分布图【班级共31人，成绩如下：】
8072739507269886177858183886676657791669766637566776955634078
【成绩分布的统计：以10分为一个区间，分别计算落入各区间中成绩的数量】【采用matplotlib库的子库pyplot中的plot函数绘制图形】
怎样才能统计每个区间的成绩数量呢
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- 2022-04-22 10:38回答 3 已采纳 s = [] for i in range(10): n = int(input()) s.append(n) print(“%.1f”%(sum(s)/len(s))) print
- 2021-03-15 14:46回答 3 已采纳 input = "33 61 52 61 65 64 76 54 52 44 67 66 76 63 65 76 57 69 76 63 90 70 57 75 67 67 70" arr_inpu
- 2022-04-19 14:38回答 2 已采纳 要这个？ for k,v in d.items(): print(k,v.count(396),v.count(13),v.count(5))
- 2024-07-06 02:52AIRPHOTO定义新视觉的博客 Python相关视频讲解：python的or...查看python文件_输出py文件_cat_运行python文件_shelPython统计列表中处于指定区间的个数 在日常生活和工作中，我们经常需要对数据进行统计和分析。在处理列表数据时，有时候我...
- 2021-12-07 19:56回答 1 已采纳 def Character(Str): letters = 0 for s in Str: if 97<=ord(s)<=122 or 65<=ord
- 2022-04-14 12:03回答 2 已采纳 一个实现，供参考： grade=input("请输入20个学生成绩，以逗号分隔:") grade=grade.split(',') #将输入读取转换成列表 #初始化最大值，最小值，以及和 max
- 2022-05-20 10:03回答 1 已采纳 scores = list(map(int,input().split())) print(sorted(scores)) print(len([i for i in scores if i>
- 2020-12-30 15:09倦与暮的博客 data segmentbuf db 98,65,45,63,75,21,85,65,14,32,34,65,67,34,56,88,90n =$-buftab db '0123456789abcdef'str1 db 0ah,0dh, 'Total number is :$'str2 db 0ah,0dh, 'score>=60 number is: $'data endscode ...
- 2022-01-05 16:24回答 2 已采纳 from openpyxl import load_workbook excel_file = 'score.xlsx' wb = load_workbook(excel_file, data_o
- 2021-06-17 17:23回答 2 已采纳 代码如下：{如果对你有帮助，可以给我个采纳吗，谢谢!! 点击我这个回答右上方的【采纳】按钮}。 n = int(input('输入学生人数:')) m = int(input('输入课程数:')
- 2021-05-24 13:46回答 4 已采纳 lb = ["a", "b", "d"] s = "asdaeqwezxcsdxvsr"; num = 0 for item in lb: num += s.count(item) prin
- 2021-06-22 02:05mighty13的博客 现有一批成绩，要求统计各分数段人数并可视化。 要点 pandas.cut可以把一组数据分割成离散的区间，并用为数据打上标签。然后配合pandas.value_counts函数按值计数。 注意！仅能应用于Series类型。 实现1 代码： ...
- 2022-10-28 10:58回答 3 已采纳 dict1 = {0: 0, 1: 0, 2: 0, 3: 0, 4: 0, 5: 0, 6: 0, 7: 0, 8: 0, 9: 0} n = input() for i in n: dic
- 2022-06-13 11:24¡Venceremo的博客 统计学生总人数和判断列表中的长度是一样的
- 2021-02-10 22:59weixin_39817391的博客 分组统计groupby功能：根据某些条件,将数据拆成组对每个组独立应用函数将结果合并到一个数据结构中1.语法Dataframe在行(axis=0)或列(axis=1)上进行分组，将一个函数应用到各个分组并产生一个新值，然后函数执行结果...
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