lmw0320 2019-04-25 14:10 采纳率: 75%
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模型的过拟合的话，是否就是直接抛弃呢？

有几点关于模型过拟合的疑问，想请教下各位：
1. 训练了多个模型，均发现有过拟合情况。如果要改成不过拟合，其拟合度又降低较多。这个时候，是否还是选择过拟合情况最轻的模型？
2. 模型存在过拟合情况，那测试集所得的拟合度或准确度，是否可信呢？

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1条回答

  • threenewbee 2019-04-25 15:54
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    解决过拟合的几个办法，一个是提前结束训练，一个是正则化，一个是神经元增加dropout，当然治本的方法是增加训练数据
    过拟合的模型如果不是很长时间训练出来的，直接丢弃也没什么。如果好不容易训练的，可以再训练

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