opencv在嵌入式设备上运行的最低ROM、RAM以及处理器速度的要求大概是怎样的? 5C

我打算在装有openwrt的路由器上面连接我的摄像头,通过在路由器上跑有关opencv的物体检测代码来实现一个智能相机的功能,但是我不确定一个16MB Flash 64MB RAM的路由器能否实现这个功能

c++

1个回答

cpu主频1GHz双核起码ARMv9,内存512

dabocaiqq
穷在人世中少你左右我想我连什么价值也没有 回复浩劫重生: rom只要够了就可以
大约一年之前 回复
qq_22440089
浩劫重生 ROM(flash)的大小没有要求吗?我不太清楚相关的依赖库能不能放进去,还是说要从opencv的源码入手,开始精简模块后编译
大约一年之前 回复
Csdn user default icon
上传中...
上传图片
插入图片
抄袭、复制答案,以达到刷声望分或其他目的的行为,在CSDN问答是严格禁止的,一经发现立刻封号。是时候展现真正的技术了!
其他相关推荐
opencv程序不能在别的电脑上运行

我写了个简单的opencv程序,然后拷到另一个没装opencv的电脑上,即使我把所有dll拷过去了,也还是不能跑,显示“应用程序无法正常启动,0x000000007”什么的。在我自己的电脑上运行正常啊。

VS2015+openCV3.2.0运行openCV3.2.0的samples运行不出来

为什么我运行openCV3.2.0的samples大部分都运行不出来,运行情况有以下几种,1、把CommandLineParser类注释掉了,直接读取路径,运行出来了,不过能运行出来的很少;2、大部分把CommandLineParser类注释掉了,直接读取路径,不显示错误,运行不出来;3、大部分直接运行,不显示错误,运行不出来。我是在VS2015+openCV3.2.0做的。谢谢大家告知!

ubuntu 下运行opencv程序

已经按照在ubuntu下配置好opencv环境,而且可以编译运行程序, 但是我现在写一个cpp代码中需要识别二维码,就是导入zbar包。 之前在Windows下就好做,现在就不知道怎么配置链接库。新手学习,请有经验的指点下。 最好是文件夹下的配置说明一下。非常感谢。 下面就是运行缺少这个头文件,包。 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201801/18/1516273939_332294.png)

求解答# android+opencv 在安卓模拟器上正常使用 但是在真机调试时不能正常调用

![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201706/13/1497316534_49580.jpg) ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201706/13/1497316696_420545.jpg) ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201706/13/1497316715_795590.jpg) ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201706/13/1497316727_270770.jpg) ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201706/13/1497316741_254865.png) 报错信息如上图,用mac上的android studio 开发,在安卓模拟器上可以正常运行程序处理图片,转到真机调试就报错,报错信息如上截图。 个人怀疑是opencv manager出现什么问题,如上图,在模拟器上opencv manager打开后path中2.4-> 3.0->后都有内容,而在真机上为null。 求大神解答!!

opencv的imshow视频流,如何嵌入展示在web网页

1、问题描述 最近通过opencv,使用C++处理了rstp的视频流,在imshow本机显示的同时,推送到rtmp服务器,再用VCL拉流,有6-10秒的延迟。 2、疑问 本地imshow的视频延迟很小,1秒内。所以在考虑能过代码将imshow的视频,如何嵌入网页中,可以在浏览器中实时显示。

opencv4在vs2017下配置以后运行测试程序一直报错

如图所示,计算机环境变量等均以配置,不知为何一直报错![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201812/21/1545378739_376814.png)![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201812/21/1545378748_588932.png)![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201812/21/1545378774_168807.png)![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201812/21/1545378780_751525.png)![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201812/21/1545378788_218955.png)

Opencv在Stm32开发问题

最近在stm32板上进行图像识别相关的处理,查阅资料opencv很强大,想问问前辈们,有没有试过在stm32上移植opencv库的,或者移植类似的轻量级视觉库的?

安卓opencv人脸检测无法运行

使用了opencv自带的.xml模型,但是无法正常运行,一旦运行程序就会闪退,且无报错,求救! 这个是启动模型 ``` public void initializeOpenCVDependencies() { try { // Copy the resource into a temp file so OpenCV can load it InputStream is = getResources().openRawResource(R.raw.lbpcascade_frontalface_improved); File cascadeDir = getDir("cascade", Context.MODE_PRIVATE); File mCascadeFile = new File(cascadeDir.getAbsoluteFile(), "lbpcascade_frontalface_improved.xml"); FileOutputStream os = new FileOutputStream(mCascadeFile); byte[] buffer = new byte[4096]; int bytesRead=0; while ((bytesRead = is.read(buffer)) != -1) { os.write(buffer, 0, bytesRead); } is.close(); os.close(); // Load the cascade classifier detectface = new CascadeClassifier(mCascadeFile.getAbsolutePath()); } catch (Exception e) { Log.e("OpenCVActivity", "Error loading cascade", e); ``` 这个是检测模块 ``` srcBitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.a); grayBitmap = Bitmap.createBitmap(srcBitmap.getWidth(), srcBitmap.getHeight(), Bitmap.Config.RGB_565); Utils.bitmapToMat(srcBitmap, rgbMat);//convert original bitmap to Mat, R G B. Imgproc.cvtColor(rgbMat, grayMat, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY);//rgbMat to gray grayMat MatOfRect cars=new MatOfRect(); detectface.detectMultiScale(grayMat,car,1.1,3,0,new Size(50,50),new Size()); ```

opencv新手入门方法介绍

本人大二,刚刚接触科研方面内容,想入门opencv图像处理技术,但是由于接触的还不多,c++也处于入门级水平,一些opencv里面的算法都不怎么看得懂数学原理,现在不知道是怎么入门,望高人指教

windows服务调用opencv编写的可执行文件出错

如题,我编写的一个opencv程序在移植到win server2008R2的时候不能运行了 编写的程序是windows可执行文件A.exe 可以在win server2008R2的console控制台中正常调用,调用方法是:A.exe [参数] 但是这个可执行文件需要被一个服务(server)调用,服务(server)是我自己写的,24x7 不间断运行,服务在需要的时候,会触发调用这个可执行文件,这个时候,,可执行文件里面的opencv相关的东西就不能用了 -------------------------------------- 编程平台:windows10 64位 visual studio 2013 community, opencv2.4.13 ,并编译静态库,拷贝文件的时候连同opencv的所有dll一并拷贝了 目标平台:windows server2008 R2 64位,志强E5处理器单cpu

VS2012配置opencv2.4.10运行报错

配置测试的项目名称为:opencvtest,运行的时候提示opencvtest.exe不是内部或外部命令,也不是可运行的程序

Android使用opencv,不需要装opencv manager

# 按照了网上的步骤将opencv的libs里的动态文件(.so)加入了jniLibs文件夹。但一直还是出现错误 ``` public class MainActivity extends AppCompatActivity { private static final String TAG = "MainActivity"; // Used to load the 'native-lib' library on application startup. static { System.loadLibrary("native-lib"); } private BaseLoaderCallback mLoaderCallback = new BaseLoaderCallback(this) { @Override public void onManagerConnected(int status) { if (status == LoaderCallbackInterface.SUCCESS) { Log.i(TAG, "OpenCV loaded successfully"); } else { super.onManagerConnected(status); } } }; @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_main); } @Override protected void onResume() { super.onResume(); if (!OpenCVLoader.initDebug()) { Log.d(TAG, "Internal OpenCV library not found. Using OpenCV Manager for initialization"); OpenCVLoader.initAsync(OpenCVLoader.OPENCV_VERSION_3_0_0, this, mLoaderCallback); } else { Log.d(TAG, "OpenCV library found inside package. Using it!"); mLoaderCallback.onManagerConnected(LoaderCallbackInterface.SUCCESS); } } /** * A native method that is implemented by the 'native-lib' native library, * which is packaged with this application. */ public native String stringFromJNI(); } ``` 以上是MainActivity.java文件内容,尝试过很多次,有一两次达到了不需要装opencv manager的目的。但大多是都会报错:**E/OpenCV/StaticHelper: OpenCV error: Cannot load info library for OpenCV**

opencv release下程序运行报错,求指教ORZ

多相机参数标定。VS2015+opencv2.4.13 代码运行到匹配关系那一部分就会崩。虽然找到了问题在哪,但不会解决,求大神指教。报错内容为:0x00007FF8DCE3D3D8 (ucrtbase.dll) (calib_stitch.exe 中)处有未经处理的异常: 将一个无效参数传递给了将无效参数视为严重错误的函数。 下面是代码: #include <iostream> #include <fstream> #include <string> #include "opencv2/core/core.hpp" #include "opencv2/opencv_modules.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/stitching/detail/autocalib.hpp" #include "opencv2/stitching/detail/blenders.hpp" #include "opencv2/stitching/detail/camera.hpp" #include "opencv2/stitching/detail/exposure_compensate.hpp" #include "opencv2/stitching/detail/matchers.hpp" #include "opencv2/stitching/detail/motion_estimators.hpp" #include "opencv2/stitching/detail/seam_finders.hpp" #include "opencv2/stitching/detail/util.hpp" #include "opencv2/stitching/detail/warpers.hpp" #include "opencv2/stitching/warpers.hpp" #include "opencv2/features2d/features2d.hpp" #include "opencv2/nonfree/nonfree.hpp" #include <opencv2/calib3d/calib3d.hpp> using namespace std; using namespace cv; using namespace cv::detail; // Default command line args bool preview = false; bool try_gpu = false; double work_megapix = -0.6; // 缩放参数 double seam_megapix = 0.1; double compose_megapix = -1; float conf_thresh = 1.f; string features_type = "sift"; //orb surf sift string ba_cost_func = "reproj"; //reproj ray string ba_refine_mask = "xxllx"; bool do_wave_correct = true; WaveCorrectKind wave_correct = detail::WAVE_CORRECT_HORIZ; bool save_graph = true; std::string save_graph_to; string warp_type = "spherical"; //spherical cylindrical plane int expos_comp_type = ExposureCompensator::GAIN_BLOCKS; //GAIN,OR NO float match_conf = 0.3f; string seam_find_type = "gc_color"; //no voronoi gc_color gc_colorgrad dp_color dp_colorgrad int blend_type = Blender::MULTI_BAND; // Blender::FEATHER Blender::MULTI_BAND float blend_strength = 5;//0就是关,默认5 string result_name = "result.jpg"; void detection(const vector<string> imagelist, vector<vector<Point2f>>& ransac_image_points_seq) { if (imagelist.size() % 2 != 0) { cout << "Error: the image list contains odd (non-even) number of elements\n"; return; } bool displayCorners = true;//true; const int maxScale = 2; const float squareSize = 1.f; // Set this to your actual square size // ARRAY AND VECTOR STORAGE: Size boardSize = Size(11, 8); vector<vector<Point2f>> imagePoints[2]; vector<vector<Point3f> > objectPoints; Size imageSize; int i, j, k, nimages = (int)imagelist.size() / 2; imagePoints[0].resize(nimages); imagePoints[1].resize(nimages); vector<string> goodImageList; for (i = j = 0; i < nimages; i++) { for (k = 0; k < 2; k++) { const string& filename = imagelist[i * 2 + k]; Mat img = imread(filename, 0); if (img.empty()) break; if (imageSize == Size()) imageSize = img.size(); else if (img.size() != imageSize) { cout << "The image " << filename << " has the size different from the first image size. Skipping the pair\n"; break; } bool found = false; vector<Point2f>& corners = imagePoints[k][j]; for (int scale = 1; scale <= maxScale; scale++) { Mat timg; if (scale == 1) timg = img; else resize(img, timg, Size(), scale, scale); found = findChessboardCorners(timg, boardSize, corners, CV_CALIB_CB_ADAPTIVE_THRESH | CV_CALIB_CB_NORMALIZE_IMAGE); if (found) { if (scale > 1) { Mat cornersMat(corners); cornersMat *= 1. / scale; } break; } } if (displayCorners) { //cout << filename << endl; Mat cimg, cimg1; cvtColor(img, cimg, COLOR_GRAY2BGR); drawChessboardCorners(cimg, boardSize, corners, found); double sf = 640. / MAX(img.rows, img.cols); resize(cimg, cimg1, Size(), sf, sf); namedWindow("corners", 0); imshow("corners", cimg1); char c = (char)waitKey(1); if (c == 27 || c == 'q' || c == 'Q') //Allow ESC to quit exit(-1); } else putchar('.'); if (!found) break; cornerSubPix(img, corners, Size(11, 11), Size(-1, -1), TermCriteria(CV_TERMCRIT_ITER + CV_TERMCRIT_EPS, 30, 0.01)); /* 亚像素精确化 */ //find4QuadCornerSubpix(img, corners, Size(5, 5)); //对粗提取的角点进行精确化 } if (k == 2) { goodImageList.push_back(imagelist[i * 2]); goodImageList.push_back(imagelist[i * 2 + 1]); j++; } } cout << j << " pairs have been successfully detected.\n"; nimages = j; if (nimages < 2) { cout << "Error: too little pairs to run the calibration\n"; return; } imagePoints[0].resize(nimages); imagePoints[1].resize(nimages); vector<vector<Point2f>> image_points_seq; for (int i = 0; i < 2; i++) { vector<Point2f> buf; for (int j = 0; j < imagePoints[i].size(); j++) { for (int k = 0; k < imagePoints[i][j].size(); k++) { buf.push_back(imagePoints[i][j][k]); } } image_points_seq.push_back(buf); } //RANSAC cout << image_points_seq[0].size() << endl; cout << image_points_seq[1].size() << endl; vector<uchar> mask; Mat h = findHomography(image_points_seq[0], image_points_seq[1], mask, CV_FM_RANSAC); vector<Point2f> point1, point2; for (int i = 0; i < image_points_seq[0].size(); i++) { //if (mask[i] == 1) { point1.push_back(image_points_seq[0][i]); point2.push_back(image_points_seq[1][i]); } } ransac_image_points_seq.push_back(point1); ransac_image_points_seq.push_back(point2); //cout << imagePoints[0].size() << endl; //cout << imagePoints[1].size() << endl; //return imagePoints; } int main(int argc, char* argv[]) { int64 app_start_time = getTickCount(); string xml_name = "144-146-147-1481.yaml"; vector<vector<string>> img_names; vector<vector<string>> names; char file_name[256]; int num_pairs = 3; int nums_pairs_count[4] = { 23,23,20 }; for (int i =0; i <= num_pairs; i++) { vector<string> temp; for (int j = 1; j <= nums_pairs_count[i]; j++) { sprintf(file_name, "1234/%d/1/(%d).jpg", i, j); temp.push_back(file_name); sprintf(file_name, "1234/%d/2/(%d).jpg", i, j); temp.push_back(file_name); } names.push_back(temp); } //棋盘格检测 vector<vector<Point2f>> double_image_points_seq; int match_num[4][4] = {0}; int match_start[4][4][2] = {0}; //vector<vector<Point2f>> ransac_image_points_seq; //detection(names[0], ransac_image_points_seq); //match_num[0][1] = ransac_image_points_seq[0].size(); //match_num[1][0] = ransac_image_points_seq[0].size(); //match_start[0][1] = 0; //match_start[1][0] = 0; //match_num.push_back(ransac_image_points_seq[0].size()); //cout << ransac_image_points_seq[0].size() << endl; //cout << ransac_image_points_seq[1].size() << endl; for (int i = 0; i < num_pairs; i++) { vector<vector<Point2f>> ransac_image_points_seq; detection(names[i], ransac_image_points_seq); if (i != 0) { match_num[i][i + 1] = ransac_image_points_seq[0].size(); match_num[i+1][i] = ransac_image_points_seq[0].size(); match_start[i][i + 1][0] = match_num[i - 1][i]; match_start[i][i + 1][1] = 0; match_start[i+1][i][0] = 0; match_start[i+1][i][1] = match_num[i - 1][i]; for (int j = 0; j < ransac_image_points_seq[0].size(); j++) { double_image_points_seq[double_image_points_seq.size() - 1].push_back(ransac_image_points_seq[0][j]); } double_image_points_seq.push_back(ransac_image_points_seq[1]); } else { double_image_points_seq.push_back(ransac_image_points_seq[0]); double_image_points_seq.push_back(ransac_image_points_seq[1]); match_num[0][1] = ransac_image_points_seq[0].size(); match_num[1][0] = ransac_image_points_seq[0].size(); match_start[0][1][0] = 0; match_start[0][1][1] = 0; match_start[1][0][0] = 0; match_start[1][0][1] = 0; } } //特征点 vector<ImageFeatures> features(num_pairs + 1); for (int i = 0; i <= num_pairs; i++) { vector<KeyPoint> keypoints; for (int j = 0; j < double_image_points_seq[i].size(); j++) { KeyPoint point; point.pt = double_image_points_seq[i][j]; keypoints.push_back(point); } features[i].keypoints = keypoints; features[i].img_size = Size(2560, 1440); features[i].img_idx = i; } //匹配关系 vector<MatchesInfo> pairwise_matches; for (int i = 0; i <= num_pairs; i++) { for (int j = 0; j <= num_pairs; j++) { MatchesInfo matches_info; if(j==i+1 || j==i-1) { vector<DMatch> match(match_num[i][j]); vector<uchar> mask(match_num[i][j]); for (int n = 0; n < match_num[i][j]; n++) { match[n].queryIdx = match_start[i][j][0] + n; match[n].trainIdx = match_start[i][j][1] + n; mask[n] = 1; } matches_info.src_img_idx = i; matches_info.dst_img_idx = j; matches_info.matches = match; //info.inliers_mask = inliers_mask; //info.num_inliers = match_num[i][j]; //vector<Point2f> pts_src, pts_dst; Mat src_points(1, static_cast<int>(matches_info.matches.size()), CV_32FC2); Mat dst_points(1, static_cast<int>(matches_info.matches.size()), CV_32FC2); for (int n = 0; n < match_num[i][j]; n++) { const DMatch& m = matches_info.matches[n]; Point2f p = features[i].keypoints[m.queryIdx].pt; p.x -= features[i].img_size.width * 0.5f; p.y -= features[i].img_size.height * 0.5f; src_points.at<Point2f>(0, static_cast<int>(n)) = p; p = features[j].keypoints[m.trainIdx].pt; p.x -= features[j].img_size.width * 0.5f; p.y -= features[j].img_size.height * 0.5f; dst_points.at<Point2f>(0, static_cast<int>(n)) = p; //pts_src.push_back(features[i].keypoints[match[n].queryIdx].pt); //pts_dst.push_back(features[j].keypoints[match[n].trainIdx].pt); } //vector<uchar> mask; matches_info.H = findHomography(src_points, dst_points, matches_info.inliers_mask,CV_FM_RANSAC); //matches_info.H = h.clone(); matches_info.num_inliers = 0; for (size_t i = 0; i < matches_info.inliers_mask.size(); ++i) if (matches_info.inliers_mask[i]) matches_info.num_inliers++; //info.confidence = 2; matches_info.confidence = matches_info.num_inliers / (8 + 0.3 * matches_info.matches.size()); // Set zero confidence to remove matches between too close images, as they don't provide // additional information anyway. The threshold was set experimentally. matches_info.confidence = matches_info.confidence > 3. ? 0. : matches_info.confidence; //// Construct point-point correspondences for inliers only src_points.create(1, matches_info.num_inliers, CV_32FC2); dst_points.create(1, matches_info.num_inliers, CV_32FC2); int inlier_idx = 0; for (size_t n = 0; n < matches_info.matches.size(); ++n) { if (!matches_info.inliers_mask[n]) continue; const DMatch& m = matches_info.matches[n]; Point2f p = features[i].keypoints[m.queryIdx].pt; p.x -= features[i].img_size.width * 0.5f; p.y -= features[i].img_size.height * 0.5f; src_points.at<Point2f>(0, inlier_idx) = p; p = features[j].keypoints[m.trainIdx].pt; p.x -= features[j].img_size.width * 0.5f; p.y -= features[j].img_size.height * 0.5f; dst_points.at<Point2f>(0, inlier_idx) = p; inlier_idx++; } // Rerun motion estimation on inliers only matches_info.H = findHomography(src_points, dst_points, CV_RANSAC); } else { matches_info.src_img_idx = -1; matches_info.dst_img_idx = -1; } pairwise_matches.push_back(matches_info);//发现程序崩在哪一行了 } } cout << pairwise_matches.size() << endl; /*Mat img1 = imread(img_names[0], 1); Mat img2 = imread(img_names[1], 1); Mat out1, out2, out; drawKeypoints(img1, features[0].keypoints, out1); drawKeypoints(img1, features[0].keypoints, out2); drawMatches(img1, features[0].keypoints, img2, features[1].keypoints, pairwise_matches[0].matches, out); cv::namedWindow("out1", 0); cv::imshow("out1", out); cv::namedWindow("out2", 0); cv::imshow("out2", out); cv::namedWindow("out", 0); cv::imshow("out", out); cv::waitKey();*/ //for(int i=0; i<nu) HomographyBasedEstimator estimator; vector<CameraParams> cameras; estimator(features, pairwise_matches, cameras); for (size_t i = 0; i < cameras.size(); ++i) { Mat R; cameras[i].R.convertTo(R, CV_32F); cameras[i].R = R; //cout << "Initial intrinsics #" << indices[i] + 1 << ":\n" << cameras[i].K() << endl; } Mat K1(Matx33d( 1.2755404529239545e+03, 0., 1.3099971348805052e+03, 0., 1.2737998060528048e+03, 8.0764915313791903e+02, 0., 0., 1. )); Mat K2(Matx33d( 1.2832823446505638e+03, 0., 1.2250954954648896e+03, 0., 1.2831721912770793e+03, 7.1743301498758751e+02, 0., 0., 1. )); Mat K3(Matx33d( 1.2840711959594287e+03, 0., 1.2473666273838244e+03, 0., 1.2840499404560594e+03, 7.9051574509733359e+02, 0., 0., 1.)); Mat K4(Matx33d( 1.2865853945042952e+03, 0., 1.1876049192856492e+03, 0., 1.2869927339670007e+03, 6.2306976561458930e+02, 0., 0., 1. )); Mat K[4]; K[0] = K1.clone(); K[1] = K2.clone(); K[2] = K3.clone(); K[3] = K4.clone(); for (size_t i = 0; i < cameras.size(); ++i) { K[i].convertTo(K[i], CV_32F); } for (size_t i = 0; i < cameras.size(); ++i) { Mat R; cameras[i].R.convertTo(R, CV_32F); cameras[i].R = R; cameras[i].focal = 0.5*(K[i].at<float>(0, 0)+ K[i].at<float>(1, 1)); // Focal length cameras[i].ppx = K[i].at<float>(0,2); // Principal point X cameras[i].ppy = K[i].at<float>(1,2); ; // Principal point Y cout << cameras[i].K() << endl; //cout << "Initial intrinsics #" << indices[i] + 1 << ":\n" << cameras[i].K() << endl; } Ptr<detail::BundleAdjusterBase> adjuster; if (ba_cost_func == "reproj") adjuster = new detail::BundleAdjusterReproj(); else if (ba_cost_func == "ray") adjuster = new detail::BundleAdjusterRay(); else { cout << "Unknown bundle adjustment cost function: '" << ba_cost_func << "'.\n"; return -1; } adjuster->setConfThresh(conf_thresh); Mat_<uchar> refine_mask = Mat::zeros(3, 3, CV_8U); if (ba_refine_mask[0] == 'x') refine_mask(0, 0) = 1; if (ba_refine_mask[1] == 'x') refine_mask(0, 1) = 1; if (ba_refine_mask[2] == 'x') refine_mask(0, 2) = 1; if (ba_refine_mask[3] == 'x') refine_mask(1, 1) = 1; if (ba_refine_mask[4] == 'x') refine_mask(1, 2) = 1; adjuster->setRefinementMask(refine_mask); for (int i = 0; i < features.size(); i++) { features[i].descriptors = Mat(); } (*adjuster)(features, pairwise_matches, cameras); cout << "camera number: " << cameras.size() << endl; cv::FileStorage fs(xml_name, cv::FileStorage::WRITE); int num = cameras.size(); fs << "CameraNumber" << num; //char file_name[256]; for (int i = 0; i<cameras.size(); i++) { sprintf(file_name, "Focal_Camera%d", i); fs << file_name << cameras[i].focal; sprintf(file_name, "ppx_Camera%d", i); fs << file_name << cameras[i].ppx; sprintf(file_name, "ppy_Camera%d", i); fs << file_name << cameras[i].ppy; sprintf(file_name, "K_Camera%d", i); fs << file_name << cameras[i].K(); sprintf(file_name, "R_Camera%d", i); fs << file_name << cameras[i].R; } //fs << "indices" << indices; fs.release(); return 0; } ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201904/12/1555002609_315025.png) ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201904/12/1555002619_770672.png)

安卓opencv mat转bitmap停止运行

纯新手 刚接触三天不到 用opencv做拍照 可是抓取图像之后不能转为bitmap在imageview中显示 Utils.matToBitmap(mTmp,bit); 一直卡在这一句 跪求大大们指点 不知道代码有没有用 贴上来再说 顺便求问一下我的cameraview旋转之后没有全屏 这是为什么 怎么弄啊 protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); requestWindowFeature(Window.FEATURE_NO_TITLE); // 删除标题 getWindow().addFlags(WindowManager.LayoutParams.FLAG_KEEP_SCREEN_ON); // 设置全屏 setContentView(R.layout.activity_main); but=(Button)findViewById(R.id.pai); img=(ImageView)findViewById(R.id.img); but.setOnClickListener(new View.OnClickListener() { @Override public void onClick(View view) { if (IsStart==true){ IsStart=false; mTmp=mRgbaT; mOpenCvCameraView.disableView(); bit=Bitmap.createBitmap(mTmp.height(),mTmp.width(), Bitmap.Config.ARGB_8888); Utils.matToBitmap(mTmp,bit); img.setImageBitmap(bit); //Intent intent=new Intent(); //intent.setClass(MainActivity.this,MainActivity.class); // intent.putExtra("bitmap", bit); //startActivity(intent); } else{ IsStart=true; mOpenCvCameraView.enableView(); } } }); mOpenCvCameraView = (CameraBridgeViewBase) findViewById(R.id.activity_camera_view); // 绑定摄像头控件 mOpenCvCameraView.setCvCameraViewListener(this); mOpenCvCameraView.enableView(); } public void onCameraViewStarted(int width, int height) { mRgba = new Mat(height, width, CvType.CV_8UC4); // 为图像帧数据申请空间,8位4通道图像,包括透明alpha通道 mRgbaT=new Mat(height, width, CvType.CV_8UC4); mTmp=new Mat(height, width, CvType.CV_8UC4); } public void onCameraViewStopped() { mRgba.release(); // 回收帧数据 } public Mat onCameraFrame(CvCameraViewFrame inputFrame) { mRgba = inputFrame.rgba(); // 获取摄像头前景图像 Mat rotateMat=Imgproc.getRotationMatrix2D(new Point(mRgba.rows()/2,mRgba.cols()/2), -90, 1); Imgproc.warpAffine(mRgba,mRgbaT,rotateMat,mRgbaT.size()); return mRgbaT; }

程序添加opencv.hpp头文件后运行崩溃,请问是什么问题?

昨天的代码编译使用没有问题,今天突然就出异常了。 然后我重新建了个新工程,添加了opencv的库和头文件路径。 在main.cpp中添加了opencv.hpp。其他什么都没有添加。 编译没问题,但是运行就直接崩溃。 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201906/14/1560483452_224127.png) ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201906/14/1560483505_330645.png)![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201906/14/1560483510_874590.png) 有没有大佬给解答一下,这个问题要怎么解决?

opencv为什么运行某个函数就会自动重启

每当我运行opencv中一个addWeighted 函数,电脑就会出现一些问题,自动重启,现在只发现了一个函数,估计到后期应该也会有,也不知道什么情况,求大神解答

SSCA怎么才能运行啊 在vs2012+opencv上

SSCA怎么才能运行啊 在vs2012+opencv上,在命令行输入什么才可以出来图片?

opencv3.2与opencv 2.8 切换的问题

我的ubuntu系统原来安装了opencv2.8,现在由于实际需要,安装了opencv3.2。但是,opencv2.8还得继续保留。利用pkg-config --modversion opencv 查看opencv的版本,显示是3.2.0。原来(opencv2.8下),CMakeList文件是这样写的。 project(test) find_package(OpenCV REQUIRED) add_executable(test src/test.cpp) target_link_libraries(test ${OpenCV_LIBS}) cmake_minimum_required(VERSION 2.8) 我使用opencv3.2编译的时候,按照要求,我把路径给加上了。 project(test) find_package(OpenCV REQUIRED) set(OpenCV_DIR "/usr/local/opencv320/share/OpenCV") INCLUDE_DIRECTORIES(${OpenCV_INCLUDE_DIRS}) add_executable(test src/test.cpp) target_link_libraries(test ${OpenCV_LIBS}) cmake_minimum_required(VERSION 3.2) 但是显示错误:要求的opencv版本太高,当前运行版本为2.8。但是我用 pkg-config --modversion opencv 查看版本,显示的是3.2.0

关于Qt Creator Debug模式下 opencv的imwrite()运行时出错的问题

遇到的问题如题。我用Qt写了一个简单的测试程序,由于需要用到opencv,我先在.pro文件中添加了如下代码: ``` INCLUDEPATH+=D:\Work_Software\OpenCV3.1\opencv\build\include LIBS+=D:\Work_Software\OpenCV3.1\opencv\build\x64\vc12\lib\*.lib ``` 之后,新建一个按键,按键的槽函数如下: ``` void MainWindow::on_pushButton_clicked() { Mat img; img=imread("F:\\My_Desktop\\foot1.jpg",0); imwrite("F:\\My_Desktop\\result.jpg",img); namedWindow("test"); imshow("test",img); waitKey(0); } ``` 在Release模式下,可以正常地保存和显示图片,但是在Debug模式下,运行到imwrite的时候就会出错,报错的信息如下图: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201610/17/1476677672_7422.jpg) 有没有知道是怎么回事的朋友?求指点。

大学四年自学走来,这些私藏的实用工具/学习网站我贡献出来了

大学四年,看课本是不可能一直看课本的了,对于学习,特别是自学,善于搜索网上的一些资源来辅助,还是非常有必要的,下面我就把这几年私藏的各种资源,网站贡献出来给你们。主要有:电子书搜索、实用工具、在线视频学习网站、非视频学习网站、软件下载、面试/求职必备网站。 注意:文中提到的所有资源,文末我都给你整理好了,你们只管拿去,如果觉得不错,转发、分享就是最大的支持了。 一、电子书搜索 对于大部分程序员...

在中国程序员是青春饭吗?

今年,我也32了 ,为了不给大家误导,咨询了猎头、圈内好友,以及年过35岁的几位老程序员……舍了老脸去揭人家伤疤……希望能给大家以帮助,记得帮我点赞哦。 目录: 你以为的人生 一次又一次的伤害 猎头界的真相 如何应对互联网行业的「中年危机」 一、你以为的人生 刚入行时,拿着傲人的工资,想着好好干,以为我们的人生是这样的: 等真到了那一天,你会发现,你的人生很可能是这样的: ...

程序员请照顾好自己,周末病魔差点一套带走我。

程序员在一个周末的时间,得了重病,差点当场去世,还好及时挽救回来了。

ArrayList源码分析(入门篇)

ArrayList源码分析 前言: 写这篇博客的主要原因是,在我上一次参加千牵科技Java实习生面试时,有被面试官问到ArrayList为什么查找的速度较快,插入和删除的速度较慢?当时我回答得不好,很大的一部分原因是因为我没有阅读过ArrayList源码,虽然最后收到Offer了,但我拒绝了,打算寒假学得再深入些再广泛些,下学期开学后再去投递其他更好的公司。为了更加深入理解ArrayList,也为

我以为我学懂了数据结构,直到看了这个导图才发现,我错了

数据结构与算法思维导图

String s = new String(" a ") 到底产生几个对象?

老生常谈的一个梗,到2020了还在争论,你们一天天的,哎哎哎,我不是针对你一个,我是说在座的各位都是人才! 上图红色的这3个箭头,对于通过new产生一个字符串(”宜春”)时,会先去常量池中查找是否已经有了”宜春”对象,如果没有则在常量池中创建一个此字符串对象,然后堆中再创建一个常量池中此”宜春”对象的拷贝对象。 也就是说准确答案是产生了一个或两个对象,如果常量池中原来没有 ”宜春” ,就是两个。...

技术大佬:我去,你写的 switch 语句也太老土了吧

昨天早上通过远程的方式 review 了两名新来同事的代码,大部分代码都写得很漂亮,严谨的同时注释也很到位,这令我非常满意。但当我看到他们当中有一个人写的 switch 语句时,还是忍不住破口大骂:“我擦,小王,你丫写的 switch 语句也太老土了吧!” 来看看小王写的代码吧,看完不要骂我装逼啊。 private static String createPlayer(PlayerTypes p...

和黑客斗争的 6 天!

互联网公司工作,很难避免不和黑客们打交道,我呆过的两家互联网公司,几乎每月每天每分钟都有黑客在公司网站上扫描。有的是寻找 Sql 注入的缺口,有的是寻找线上服务器可能存在的漏洞,大部分都...

讲一个程序员如何副业月赚三万的真实故事

loonggg读完需要3分钟速读仅需 1 分钟大家好,我是你们的校长。我之前讲过,这年头,只要肯动脑,肯行动,程序员凭借自己的技术,赚钱的方式还是有很多种的。仅仅靠在公司出卖自己的劳动时...

上班一个月,后悔当初着急入职的选择了

最近有个老铁,告诉我说,上班一个月,后悔当初着急入职现在公司了。他之前在美图做手机研发,今年美图那边今年也有一波组织优化调整,他是其中一个,在协商离职后,当时捉急找工作上班,因为有房贷供着,不能没有收入来源。所以匆忙选了一家公司,实际上是一个大型外包公司,主要派遣给其他手机厂商做外包项目。**当时承诺待遇还不错,所以就立马入职去上班了。但是后面入职后,发现薪酬待遇这块并不是HR所说那样,那个HR自...

女程序员,为什么比男程序员少???

昨天看到一档综艺节目,讨论了两个话题:(1)中国学生的数学成绩,平均下来看,会比国外好?为什么?(2)男生的数学成绩,平均下来看,会比女生好?为什么?同时,我又联想到了一个技术圈经常讨...

副业收入是我做程序媛的3倍,工作外的B面人生是怎样的?

提到“程序员”,多数人脑海里首先想到的大约是:为人木讷、薪水超高、工作枯燥…… 然而,当离开工作岗位,撕去层层标签,脱下“程序员”这身外套,有的人生动又有趣,马上展现出了完全不同的A/B面人生! 不论是简单的爱好,还是正经的副业,他们都干得同样出色。偶尔,还能和程序员的特质结合,产生奇妙的“化学反应”。 @Charlotte:平日素颜示人,周末美妆博主 大家都以为程序媛也个个不修边幅,但我们也许...

MySQL数据库面试题(2020最新版)

文章目录数据库基础知识为什么要使用数据库什么是SQL?什么是MySQL?数据库三大范式是什么mysql有关权限的表都有哪几个MySQL的binlog有有几种录入格式?分别有什么区别?数据类型mysql有哪些数据类型引擎MySQL存储引擎MyISAM与InnoDB区别MyISAM索引与InnoDB索引的区别?InnoDB引擎的4大特性存储引擎选择索引什么是索引?索引有哪些优缺点?索引使用场景(重点)...

如果你是老板,你会不会踢了这样的员工?

有个好朋友ZS,是技术总监,昨天问我:“有一个老下属,跟了我很多年,做事勤勤恳恳,主动性也很好。但随着公司的发展,他的进步速度,跟不上团队的步伐了,有点...

我入职阿里后,才知道原来简历这么写

私下里,有不少读者问我:“二哥,如何才能写出一份专业的技术简历呢?我总感觉自己写的简历太烂了,所以投了无数份,都石沉大海了。”说实话,我自己好多年没有写过简历了,但我认识的一个同行,他在阿里,给我说了一些他当年写简历的方法论,我感觉太牛逼了,实在是忍不住,就分享了出来,希望能够帮助到你。 01、简历的本质 作为简历的撰写者,你必须要搞清楚一点,简历的本质是什么,它就是为了来销售你的价值主张的。往深...

玩转springboot启动banner定义所得

最近接手了一个springboot项目,不是不熟悉这个框架,启动时打印的信息吸引了我。 这不是我熟悉的常用springboot的打印信息啊,我打开自己的项目: 还真是的,不用默认的感觉也挺高大上的。一时兴起,就去研究了一下源代码,还正是有些收获,稍后我会总结一下。正常情况下做为一个老程序员,是不会对这种小儿科感兴趣的,不就是一个控制台打印嘛。哈哈! 于是出于最初的好奇,研究了项目的源代码。看到

带了6个月的徒弟当了面试官,而身为高级工程师的我天天修Bug......

即将毕业的应届毕业生一枚,现在只拿到了两家offer,但最近听到一些消息,其中一个offer,我这个组据说客户很少,很有可能整组被裁掉。 想问大家: 如果我刚入职这个组就被裁了怎么办呢? 大家都是什么时候知道自己要被裁了的? 面试软技能指导: BQ/Project/Resume 试听内容: 除了刷题,还有哪些技能是拿到offer不可或缺的要素 如何提升面试软实力:简历, 行为面试,沟通能...

离职半年了,老东家又发 offer,回不回?

有小伙伴问松哥这个问题,他在上海某公司,在离职了几个月后,前公司的领导联系到他,希望他能够返聘回去,他很纠结要不要回去? 俗话说好马不吃回头草,但是这个小伙伴既然感到纠结了,我觉得至少说明了两个问题:1.曾经的公司还不错;2.现在的日子也不是很如意。否则应该就不会纠结了。 老实说,松哥之前也有过类似的经历,今天就来和小伙伴们聊聊回头草到底吃不吃。 首先一个基本观点,就是离职了也没必要和老东家弄的苦...

男生更看重女生的身材脸蛋,还是思想?

往往,我们看不进去大段大段的逻辑。深刻的哲理,往往短而精悍,一阵见血。问:产品经理挺漂亮的,有点心动,但不知道合不合得来。男生更看重女生的身材脸蛋,还是...

为什么程序员做外包会被瞧不起?

二哥,有个事想询问下您的意见,您觉得应届生值得去外包吗?公司虽然挺大的,中xx,但待遇感觉挺低,马上要报到,挺纠结的。

当HR压你价,说你只值7K,你该怎么回答?

当HR压你价,说你只值7K时,你可以流畅地回答,记住,是流畅,不能犹豫。 礼貌地说:“7K是吗?了解了。嗯~其实我对贵司的面试官印象很好。只不过,现在我的手头上已经有一份11K的offer。来面试,主要也是自己对贵司挺有兴趣的,所以过来看看……”(未完) 这段话主要是陪HR互诈的同时,从公司兴趣,公司职员印象上,都给予对方正面的肯定,既能提升HR的好感度,又能让谈判气氛融洽,为后面的发挥留足空间。...

面试:第十六章:Java中级开发(16k)

HashMap底层实现原理,红黑树,B+树,B树的结构原理 Spring的AOP和IOC是什么?它们常见的使用场景有哪些?Spring事务,事务的属性,传播行为,数据库隔离级别 Spring和SpringMVC,MyBatis以及SpringBoot的注解分别有哪些?SpringMVC的工作原理,SpringBoot框架的优点,MyBatis框架的优点 SpringCould组件有哪些,他们...

面试阿里p7,被按在地上摩擦,鬼知道我经历了什么?

面试阿里p7被问到的问题(当时我只知道第一个):@Conditional是做什么的?@Conditional多个条件是什么逻辑关系?条件判断在什么时候执...

终于懂了TCP和UDP协议区别

终于懂了TCP和UDP协议区别

你打算用Java 8一辈子都不打算升级到Java 14,真香

我们程序员应该抱着尝鲜、猎奇的心态,否则就容易固步自封,技术停滞不前。

无代码时代来临,程序员如何保住饭碗?

编程语言层出不穷,从最初的机器语言到如今2500种以上的高级语言,程序员们大呼“学到头秃”。程序员一边面临编程语言不断推陈出新,一边面临由于许多代码已存在,程序员编写新应用程序时存在重复“搬砖”的现象。 无代码/低代码编程应运而生。无代码/低代码是一种创建应用的方法,它可以让开发者使用最少的编码知识来快速开发应用程序。开发者通过图形界面中,可视化建模来组装和配置应用程序。这样一来,开发者直...

面试了一个 31 岁程序员,让我有所触动,30岁以上的程序员该何去何从?

最近面试了一个31岁8年经验的程序猿,让我有点感慨,大龄程序猿该何去何从。

大三实习生,字节跳动面经分享,已拿Offer

说实话,自己的算法,我一个不会,太难了吧

程序员垃圾简历长什么样?

已经连续五年参加大厂校招、社招的技术面试工作,简历看的不下于万份 这篇文章会用实例告诉你,什么是差的程序员简历! 疫情快要结束了,各个公司也都开始春招了,作为即将红遍大江南北的新晋UP主,那当然要为小伙伴们做点事(手动狗头)。 就在公众号里公开征简历,义务帮大家看,并一一点评。《启舰:春招在即,义务帮大家看看简历吧》 一石激起千层浪,三天收到两百多封简历。 花光了两个星期的所有空闲时...

《经典算法案例》01-08:如何使用质数设计扫雷(Minesweeper)游戏

我们都玩过Windows操作系统中的经典游戏扫雷(Minesweeper),如果把质数当作一颗雷,那么,表格中红色的数字哪些是雷(质数)?您能找出多少个呢?文中用列表的方式罗列了10000以内的自然数、质数(素数),6的倍数等,方便大家观察质数的分布规律及特性,以便对算法求解有指导意义。另外,判断质数是初学算法,理解算法重要性的一个非常好的案例。

立即提问
相关内容推荐