本人(新手)手动+自动卸载了dlib模块,但是还能正常import这怎么回事啊

我前几天安装好了dlib的库,想练练人脸识别的那玩样,费了好大的劲才装好dlib模块,后来发现CPU版本的处理起来有点慢,打算卸载了安装GPU版本的,cmd输入pip uninstall dlib,一开始是显示无法找到这个模块的位置。
我就很纳闷了...然后各种手动删dlib的文件夹也还是能import dlib,使用dlib.DLIB_USE_CUDA一直显示false。接着我卸载重装了python还有anaconda3,依旧能导入dlib...不过经过我各种乱删(我知道这并不好),现在能Import dlib,但是里面的功能都没了,用pip uninstall dlib显示Skipping dlib as it is not installed.
所以,这个库究竟能不能清理干净哇?第一次求助请求各位大佬们包涵
还有,那个python setup.py install --yes USE_AVX_INSTRUCTIONS --yes DLIB_USE_CUDA指令好像对dlib-19.17没用了?
一直显示The --yes options to dlib's setup.py don't do anything since all these options are on by default. So --yes has been removed. Do not give it to setup.py.
= =现在不知道怎么安装GPU版本了...我非计算机专业的但我还算有兴趣想要学python,遇到很多问题只能百度...这个问题百度了好久没答案只好求助各位了..

1个回答

他的意思是不用加这些参数了,都是默认开启滴,直接python setup.py install

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我前几天安装好了dlib的库,想练练人脸识别的那玩样,费了好大的劲才装好dlib模块,后来发现CPU版本的处理起来有点慢,打算卸载了安装GPU版本的,cmd输入pip uninstall dlib,一开始是显示无法找到这个模块的位置。 我就很纳闷了...然后各种手动删dlib的文件夹也还是能import dlib,使用dlib.DLIB_USE_CUDA一直显示false。接着我卸载重装了python还有anaconda3,依旧能导入dlib...不过经过我各种乱删(我知道这并不好),现在能Import dlib,但是里面的功能都没了,用pip uninstall dlib显示Skipping dlib as it is not installed. 所以,这个库究竟能不能清理干净哇?第一次求助请求各位大佬们包涵 还有,那个python setup.py install --yes USE_AVX_INSTRUCTIONS --yes DLIB_USE_CUDA指令好像对dlib-19.17没用了? 一直显示The --yes options to dlib's setup.py don't do anything since all these options are on by default. So --yes has been removed. Do not give it to setup.py. = =现在不知道怎么安装GPU版本了...我非计算机专业的但我还算有兴趣想要学python,遇到很多问题只能百度...这个问题百度了好久没答案只好求助各位了..
python安装dlib模块出错
使用python -m pip install dlib 出错原因如下: python -m pip install dlib Collecting dlib Using cached dlib-19.1.0.tar.gz Building wheels for collected packages: dlib Running setup.py bdist_wheel for dlib ... error Complete output from command D:\python语言\python27\python.exe -u -c "import setuptools, tokenize;__file__='c:\\users\\administrator\\appdata\\local\\temp\\pip-build-yjbauy\\dlib\\setup.py';exec(compile(getattr(tokenize, 'open', open)(__file__).read().replace('\r\n', '\n'), __file__, 'exec'))" bdist_wheel -d c:\users\administrator\appdata\local\temp\tmpebunu3pip-wheel- --python-tag cp27: running bdist_wheel running build error: Cannot find cmake, ensure it is installed and in the path. You can install cmake using the instructions at https://cmake.org/install/ You can also specify its path with --cmake parameter. ---------------------------------------- Failed building wheel for dlib Running setup.py clean for dlib **Failed to build dlib Installing collected packages: dlib Running setup.py install for dlib ... error** Complete output from command D:\python语言\python27\python.exe -u -c "import setuptools, tokenize;__file__='c:\\users\\administrator\\appdata\\local\\temp\\pip-build-yjbauy\\dlib\\setup.py';exec(compile(getattr(tokenize, 'open', open)(__file__).read().replace('\r\n', '\n'), __file__, 'exec'))" install --record c:\users\administrator\appdata\local\temp\pip-xtjkek-record\install-record.txt --single-version-externally-managed --compile: running install running build error: Cannot find cmake, ensure it is installed and in the path. You can install cmake using the instructions at https://cmake.org/install/ You can also specify its path with --cmake parameter. ---------------------------------------- Command "D:\python语言\python27\python.exe -u -c "import setuptools, tokenize;__file__='c:\\users\\administrator\\appdata\\local\\temp\\pip-build-yjbauy\\dlib\\setup.py';exec(compile(getattr(tokenize, 'open', open)(__file__).read().replace('\r\n', '\n'), __file__, 'exec'))" install --record c:\users\administrator\appdata\local\temp\pip-xtjkek-record\install-record.txt --single-version-externally-managed --compile" failed with error code 1 in c:\users\administrator\appdata\loc 以前安装过python2和python3,现在已经把python3卸载了。 使用pip install XXX会出现错误,所以才用python -m pip install dlib windows 64为位的系统
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如题,我有几个训练好的caffemodel文件以及其prototxt, 我想用dlib库来加载这个(些)训练好的文件,却不清楚该用什么方法. 因为我所知的dlib可以直接读取的训练文件都是.dat格式. 注意:我只想用dlib,不想通过opencv读取,也不想通过caffe读取.
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c++ dlib使用中的debug编译不通过,急!!!
![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201908/23/1566545007_380042.png) 如你所见,这是一个官方sample,当我运行的时候却告诉我命名空间不存在, 看上去是我环境配置的问题,可是我又找不到问题所在。 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201908/23/1566545242_988005.png) ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201908/23/1566545260_797073.png) 还望大神指点。
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python的图像识别 用opencv或是dlib进行识别 如何进行自动训练或是自动学习呢? 有没有相关的资料或是教程 能有详细的demo最好 例如 识别这个杯子 学习训练后再一大堆杯子中能识别出学习的那个杯子
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【cudaFree() failed. Reason: driver shutting down 】
问题说明: 定义检测网络时,定义为全局变量会引发问题,但是定义为局部变量就没有这个问题。哪位大神遇到过类似情况,请求指教。。 //net_type detect_net; //anet_type feature_net; //示例代码: #include <iostream> #include <dlib/dnn.h> #include <dlib/data_io.h> #include <dlib/image_processing.h> //#include <dlib/gui_widgets.h> #include <stdio.h> using namespace std; using namespace dlib; // ---------------------------------------------------------------------------------------- //hog face detecting template <template <int,template<typename>class,int,typename> class block, int N, template<typename>class BN, typename SUBNET> using residual = add_prev1<block<N,BN,1,tag1<SUBNET>>>; template <template <int,template<typename>class,int,typename> class block, int N, template<typename>class BN, typename SUBNET> using residual_down = add_prev2<avg_pool<2,2,2,2,skip1<tag2<block<N,BN,2,tag1<SUBNET>>>>>>; template <int N, template <typename> class BN, int stride, typename SUBNET> using block = BN<con<N,3,3,1,1,relu<BN<con<N,3,3,stride,stride,SUBNET>>>>>; template <int N, typename SUBNET> using ares = relu<residual<block,N,affine,SUBNET>>; template <int N, typename SUBNET> using ares_down = relu<residual_down<block,N,affine,SUBNET>>; template <typename SUBNET> using alevel0 = ares_down<256,SUBNET>; template <typename SUBNET> using alevel1 = ares<256,ares<256,ares_down<256,SUBNET>>>; template <typename SUBNET> using alevel2 = ares<128,ares<128,ares_down<128,SUBNET>>>; template <typename SUBNET> using alevel3 = ares<64,ares<64,ares<64,ares_down<64,SUBNET>>>>; template <typename SUBNET> using alevel4 = ares<32,ares<32,ares<32,SUBNET>>>; using anet_type = loss_metric<fc_no_bias<128,avg_pool_everything< alevel0< alevel1< alevel2< alevel3< alevel4< max_pool<3,3,2,2,relu<affine<con<32,7,7,2,2, input_rgb_image_sized<150> >>>>>>>>>>>>; // ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ // dnn face detecting template <long num_filters, typename SUBNET> using con5d = con<num_filters,5,5,2,2,SUBNET>; template <long num_filters, typename SUBNET> using con5 = con<num_filters,5,5,1,1,SUBNET>; template <typename SUBNET> using downsampler = relu<affine<con5d<32, relu<affine<con5d<32, relu<affine<con5d<16,SUBNET>>>>>>>>>; template <typename SUBNET> using rcon5 = relu<affine<con5<45,SUBNET>>>; using net_type = loss_mmod<con<1,9,9,1,1,rcon5<rcon5<rcon5<downsampler<input_rgb_image_pyramid<pyramid_down<6>>>>>>>>; // ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ // define the global variable //shape_predictor sp; //net_type detect_net; //anet_type feature_net; void sc_face_recog_init(); void sc_face_recog_init() { /* shape_predictor sp; net_type detect_net; anet_type feature_net; */ deserialize("mmod_human_face_detector.dat") >> detect_net; deserialize("shape_predictor_5_face_landmarks.dat") >> sp; deserialize("dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat") >> feature_net; } int main(int argc, char *argv[]) { printf("hello\n\n\n\n"); //运行是出现错误 cudaFree() failed. Reason: driver shutting down // cudaFreeHost() failed. Reason: driver shutting down sc_face_recog_init(); detect_net.clean(); return 0; } ``` ```
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致 Python 初学者
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“狗屁不通文章生成器”登顶GitHub热榜,分分钟写出万字形式主义大作
一、垃圾文字生成器介绍 最近在浏览GitHub的时候,发现了这样一个骨骼清奇的雷人项目,而且热度还特别高。 项目中文名:狗屁不通文章生成器 项目英文名:BullshitGenerator 根据作者的介绍,他是偶尔需要一些中文文字用于GUI开发时测试文本渲染,因此开发了这个废话生成器。但由于生成的废话实在是太过富于哲理,所以最近已经被小伙伴们给玩坏了。 他的文风可能是这样的: 你发现,
程序员:我终于知道post和get的区别
IT界知名的程序员曾说:对于那些月薪三万以下,自称IT工程师的码农们,其实我们从来没有把他们归为我们IT工程师的队伍。他们虽然总是以IT工程师自居,但只是他们一厢情愿罢了。 此话一出,不知激起了多少(码农)程序员的愤怒,却又无可奈何,于是码农问程序员。 码农:你知道get和post请求到底有什么区别? 程序员:你看这篇就知道了。 码农:你月薪三万了? 程序员:嗯。 码农:你是怎么做到的? 程序员:
《程序人生》系列-这个程序员只用了20行代码就拿了冠军
你知道的越多,你不知道的越多 点赞再看,养成习惯GitHub上已经开源https://github.com/JavaFamily,有一线大厂面试点脑图,欢迎Star和完善 前言 这一期不算《吊打面试官》系列的,所有没前言我直接开始。 絮叨 本来应该是没有这期的,看过我上期的小伙伴应该是知道的嘛,双十一比较忙嘛,要值班又要去帮忙拍摄年会的视频素材,还得搞个程序员一天的Vlog,还要写BU
加快推动区块链技术和产业创新发展,2019可信区块链峰会在京召开
11月8日,由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会、中国互联网协会、可信区块链推进计划联合主办,科技行者协办的2019可信区块链峰会将在北京悠唐皇冠假日酒店开幕。   区块链技术被认为是继蒸汽机、电力、互联网之后,下一代颠覆性的核心技术。如果说蒸汽机释放了人类的生产力,电力解决了人类基本的生活需求,互联网彻底改变了信息传递的方式,区块链作为构造信任的技术有重要的价值。   1...
程序员把地府后台管理系统做出来了,还有3.0版本!12月7号最新消息:已在开发中有github地址
第一幕:缘起 听说阎王爷要做个生死簿后台管理系统,我们派去了一个程序员…… 996程序员做的梦: 第一场:团队招募 为了应对地府管理危机,阎王打算找“人”开发一套地府后台管理系统,于是就在地府总经办群中发了项目需求。 话说还是中国电信的信号好,地府都是满格,哈哈!!! 经常会有外行朋友问:看某网站做的不错,功能也简单,你帮忙做一下? 而这次,面对这样的需求,这个程序员
网易云6亿用户音乐推荐算法
网易云音乐是音乐爱好者的集聚地,云音乐推荐系统致力于通过 AI 算法的落地,实现用户千人千面的个性化推荐,为用户带来不一样的听歌体验。 本次分享重点介绍 AI 算法在音乐推荐中的应用实践,以及在算法落地过程中遇到的挑战和解决方案。 将从如下两个部分展开: AI 算法在音乐推荐中的应用 音乐场景下的 AI 思考 从 2013 年 4 月正式上线至今,网易云音乐平台持续提供着:乐屏社区、UGC
8年经验面试官详解 Java 面试秘诀
    作者 | 胡书敏 责编 | 刘静 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 本人目前在一家知名外企担任架构师,而且最近八年来,在多家外企和互联网公司担任Java技术面试官,前后累计面试了有两三百位候选人。在本文里,就将结合本人的面试经验,针对Java初学者、Java初级开发和Java开发,给出若干准备简历和准备面试的建议。   Java程序员准备和投递简历的实
面试官如何考察你的思维方式?
1.两种思维方式在求职面试中,经常会考察这种问题:北京有多少量特斯拉汽车? 某胡同口的煎饼摊一年能卖出多少个煎饼? 深圳有多少个产品经理? 一辆公交车里能装下多少个乒乓球? 一
碎片化的时代,如何学习
今天周末,和大家聊聊学习这件事情。 在如今这个社会,我们的时间被各类 APP 撕的粉碎。 刷知乎、刷微博、刷朋友圈; 看论坛、看博客、看公号; 等等形形色色的信息和知识获取方式一个都不错过。 貌似学了很多,但是却感觉没什么用。 要解决上面这些问题,首先要分清楚一点,什么是信息,什么是知识。 那什么是信息呢? 你一切听到的、看到的,都是信息,比如微博上的明星出轨、微信中的表情大战、抖音上的...
so easy! 10行代码写个"狗屁不通"文章生成器
前几天,GitHub 有个开源项目特别火,只要输入标题就可以生成一篇长长的文章。 背后实现代码一定很复杂吧,里面一定有很多高深莫测的机器学习等复杂算法 不过,当我看了源代码之后 这程序不到50行 尽管我有多年的Python经验,但我竟然一时也没有看懂 当然啦,原作者也说了,这个代码也是在无聊中诞生的,平时撸码是不写中文变量名的, 中文...
知乎高赞:中国有什么拿得出手的开源软件产品?(整理自本人原创回答)
知乎高赞:中国有什么拿得出手的开源软件产品? 在知乎上,有个问题问“中国有什么拿得出手的开源软件产品(在 GitHub 等社区受欢迎度较好的)?” 事实上,还不少呢~ 本人于2019.7.6进行了较为全面的回答,对这些受欢迎的 Github 开源项目分类整理如下: 分布式计算、云平台相关工具类 1.SkyWalking,作者吴晟、刘浩杨 等等 仓库地址: apache/skywalking 更...
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