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博主我按照你的那个代码输入的，自己找了两个能用的RSS网页，为什么输出结果是这样的呢。感谢解答
用朴素贝叶斯从个人广告中获取区域倾向输出结果为什么是这样的？
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- 2024-07-29 16:58zhangbin_237的博客 朴素贝叶斯分类器有大量应用
- 2018-08-01 21:01Telescope@moon的博客 下面将使用来自不同城市的广告训练一个分类器，然后观察分类器的效果。我们的目的并不是使用该分类器进行分类，而是通过观察单词和条件概率值来发现与特定城市相关的内容。 收集数据：导入RSS源 Python count() ...
- 2020-12-10 08:19回到未来望过去的博客 [0]*len(vocabList) for word in inputSet: if word in vocabList: returnVec[vocabList.index(word)] += 1 return returnVec def trainNBO(trainMatrix,trainCategory): #朴素贝叶斯分类器训练函数 #参数为文档矩阵...
- 2017-09-10 21:57WordZzzz的博客 Python3：《机器学习实战》之朴素贝叶斯（4）从个人广告中获取区域倾向 转载请注明作者和出处：http://blog.csdn.net/u011475210 代码地址：https://github.com/WordZzzz/ML/tree/master/Ch04 操作系统：WINDOWS 10 ...
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- 2019-02-24 11:37- birdguan -的博客 使用朴素贝叶斯来发现低于相关的用词 收集数据：从RSS源收集内容，这里需要对RSS源构建一个接口 准备数据：将文本文件解析成词条向量 分析数据：检查词条确保解析的正确性 训练算法：训练朴素贝叶斯 测试算法：...
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- 2020-09-20 08:31朴素贝叶斯分类算法是一种基于概率的机器学习方法，它基于贝叶斯定理和特征条件独立假设。...在Python中，可以使用诸如`sklearn`库中的`GaussianNB`、`MultinomialNB`和`BernoulliNB`等模块来实现朴素贝叶斯分类。
- 2019-10-03 12:18heda3的博客 统计学习-朴素贝叶斯算法（Naive Bayes） 一、垃圾邮件分类： 流程： 1）中文或英文的分词 中文的分词：用到了第三方分词组件jieba参考https://github.com/fxsjy/jieba 安装过程：关联文章：Anaconda 安装第...
- 2025-11-19 21:49本项目为一项基于朴素贝叶斯机器学习算法的社交媒体文本情感分析研究，采用Python语言实现，包含完整源代码及标注数据集。该成果作为毕业设计提交后，在答辩环节获得98分的优异成绩。所有程序模块均通过系统性调试与...
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