额额
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- 2022-08-15 21:41「已注销」的博客 神经网络就像多项式或者线性模型一样，是个看不见表达式的模型，它的表达式就是网络，它比一般模型具有更高的自由度和弹性；同时它是一个典型的黑箱模型方法；比多项式等模型还黑。优化算法，就是寻优的算法，所谓寻...
- 2022-10-17 22:46wenangou的博客 谷歌人工智能写作项目：小发猫 2、SPSS的神经网络模型参数设置疑问 1神经网络对于定量数据也能用 2因子根据具体研究面对确定 3比例3:7，也可以cross 4验证集必须 5这些就多了，有数学公式 3、在MATLAB中用神经网络...
- 2022-08-29 17:16aifans_bert的博客 更新权重这一步里面就没什么东西了，直接根据学习率来更新权重：至此，一次正向+反向传播过程就到此为止，接下来只需要进行迭代，不断调整边的权重，修正网络的输出和实际结果之间的偏差（也就是training整个网络）...
- 2022-09-02 13:19「已注销」的博客 我来说下我的理解，不一定对，一起讨论下吧1.100个字母，400个数字组成的训练样本应该是可以的，因为训练样本多的话会使整个网络的权值更加接近准确的权值，500个训练样本对于图像处理来说应该不算多。自学的话，从...
- 2022-08-27 00:36阳阳2013哈哈的博客 我使用高斯函数作为其传递函数（激活函数）可行麽 线性函数为什么不能做隐藏层的激活函数 因为：非线性激活函数可以拓展神经网络的表达能力。如果用线性激活函数，多层的神经网络和单层的就没有区别，只能表达线性...
- 2022-09-09 18:13「已注销」的博客 针对这个权重的随机性不确定的缺点，有人提出了用遗传算法初始化BP的初始权重和阈值的想法，提出了遗传神经网络模型，并且有人预言下一代的神经网络将会是遗传神经网络。神经网络的基本原理是：每个神经元把最初的...
- 2022-10-07 22:29阳阳2013哈哈的博客 rbf神经网络原理是用RBF作为隐单元的“基”构成隐含层空间，这样就可以将输入矢量直接映射到隐空间，而不需要通过权连接。当RBF的中心点确定以后，这种映射关系也就确定了。而隐含层空间到输出空间的映射是线性的，...
- 2024-01-02 21:16天天科研工作室的博客 【PINN物理信息网络】基于PINN物理信息网络求解瞬态薛定谔方程（python)
- 2022-09-18 12:26小浣熊的技术的博客 如果你的网络给你的预测看起来与你在数据中看到的内容不一致，那么就会有所收获。所以非tensorflow框架下编程的，可以看看出现该类问题的原因，以及解决问题的方向，具体的解决问题的代码需要自行查阅资料。
- 2024-01-02 10:51神经网络机器学习智能算法画图绘图的博客 长短期神经求解方程
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问题事件
已结题
（查看结题原因） 4月15日-
创建了问题
12月3日