没有理解怎么通过numpy把这个换成float64
想问问怎么把后面数据类型换成float64
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CSDN专家-黄老师 2021-12-04 18:54关注arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # 创建一个 默认 int32 类型的数组
float_arr = arr.astype(np.float64) # 将这个数组转化为 float64 位的数组
print(float_arr.dtype) # 打印这个数组的类型，出结果float64本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏举报 分享
- 2021-12-04 18:02回答 1 已采纳 arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # 创建一个 默认 int32 类型的数组float_arr = arr.astype(np.float64) # 将这个数组转化为 f
- 2023-04-09 22:12回答 2 已采纳 在将字符串类型转换为浮点型之前，需要保证该字符串可以被正确的解析为浮点数，否则会抛出异常。一般地，可以使用Float类中的parseFloat()方法将字符串类型转换为浮点型，示例代码如下： Stri
- 2020-05-22 10:07回答 2 已采纳 设置因为你的两个Series的index不同，会使用fill_value 参数，这个参数是float类型的，所以都会转化为float类型的数据在相加，结果也是float类型。 如果你想得到整形的数据
- 2018-02-02 20:13绝不原创的飞龙的博客 Python 和 Pandas 数据分析教程 原文：Data Analysis with Python and Pandas Tutorial Introduction 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 大家好，欢迎阅读 Python 和 Pandas 数据分析系列教程。 Pandas ...
- 2021-09-22 14:44回答 2 已采纳 改为float64就正常了 import numpy as np a=np.float64(495853088.0) print(a) b=f'{a}' print(b)
- 2022-06-20 17:15回答 2 已采纳 import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'收益率': ['4', 0.5, np.NAN, 0.36,0.45678,
- 2022-07-06 20:23回答 3 已采纳 你 self.gradient_descent(alpha,num_iterations) 中 self是float浮点数类型,不可能有gradient_descent方法吧你调用train()方法的
- 2021-08-16 16:18燕山588的博客 Python 优雅的语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。 Python 解释器及丰富的标准库以源码或机器码的形式提供，可以到 Python 官网 www.python.org/ 免费获取...
- 2021-05-14 14:34回答 1 已采纳 try: n = eval(input()) if isinstance(n, int): print('整型') elif isinstance(n, fl
- 2022-06-20 17:21回答 1 已采纳 加个中括号就是列表了b = [numpy.average(a)]
- 2021-06-29 12:10回答 3 已采纳 data.groupby('付款日期')['价税合计'].sum() 返回的是一个series类型的数据，新建赋值的时候需要再加个values data1['价税合计'] = data.groupb
- 2022-11-25 23:30zyw2002的博客 文章目录 模型(Modules) 更多关于模型的内容(More on Modules) 像脚本一样执行模块（Executing modules as scripts） 模块搜索路径 编译的python文件 标准模型 `dir()` 函数 包（Packages） 从包中导入`*` ...
- 2022-05-20 10:32回答 2 已采纳 word是16位的呀，8个不对应，ccw不知道，codesys的用法可以参考下，比如%mw100，要用其中的bool，可以使用%mx100.0----%mx100.7，高位的话有些是用%mx100.8
- 2022-03-04 13:45颜妮儿的博客 Python是一种面向对象的解释性计算机程序设计语言.
- 2020-12-09 10:34weixin_39714849的博客 == 3 问题，这个问题的产生根源在于计算存储数字是二进制，对无限循环小数和无理数采用双精度64位double浮点数_float为32位,即52位小数+11位指数+1位符号。超过52位小数溢出而产生精度丢失在知乎上上看到如下问题：1...
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