如果X+Y+Z=2, 那么cov(X, Y)=cov(X, Z)吗？
无论等于或者不等于，都是什么原因呢？
三个随机变量的和为一常数，其之间的协方差相等吗？
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- 2020-07-30 15:06回答 2 已采纳 https://blog.csdn.net/zhuguorong11/article/details/70209070
- 2023-04-03 20:28回答 1 已采纳 问你自己啊，Rxx=X1*X1'/n;%计算协方差矩这里X1在哪里来的
- 2021-10-30 23:13回答 2 已采纳 你好，这里面直接构造最小二乘法然后用比例系数比较方便，建议n不要取太大，容易造成过拟合，使得拟合误差过大： %% 为了得到分布，假设了一个协方差矩阵 mu=[20,180];%数学期望 sigma=[
- 2023-04-14 08:30夏驰和徐策的博客 均匀分布（Uniform distribution）：在一个区间内概率密度函数相等，区间外为0，常用的是零一均匀分布和对称均匀分布。正态分布（Normal distribution）：具有对称性，常用于自然现象的描述，例如身高、体重、成绩等...
- 2010-10-01 12:56回答 5 已采纳 There's not really a way to do this right now without either Making your []int and []float both
- 2021-12-31 20:40回答 1 已采纳 参考下numpy的协方差矩阵 import numpy as np x=np.random.normal(size=25) y=np.random.normal(size=25) z = np.vst
- 2022-09-14 23:32回答 2 已采纳 计算机里编程没有连续型数据，都是离散化后的，精度都有限，现实中的连续型变量也都是近似测量的，比如水银温度计测量温度，显示不了36.88888889度吧，像1，2，3，4，5...这种都是离散的数据（步
- 2018-01-26 17:58行_之_的博客 随机变量定义：随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响，其可能取各种随机变量不同的值，具有不确定性和随机性，但这些取值落在某个范围的概率是一定的，此种变量称为随机变量。 随机变量首先是一个变量。昨天的...
- 2023-04-06 20:30回答 5 已采纳 引用chatgpt的回答：要实现多次仿真结果的仿真，可以使用循环语句，对仿真部分的代码进行多次重复运行。具体而言，可以将仿真代码放在一个 for 循环中，每次循环生成一组随机数据，然后调用相同的仿真函
- 2016-12-18 11:23回答 1 已采纳 https://www.zhihu.com/question/37729112
- 2023-04-03 21:32回答 2 已采纳 sym2poly你是不是拼错了
- 2020-06-17 16:46霧雨魔理沙的博客 在本章中, 我们将介绍一些常用的数字特征: 数学期望, 方差, 协方差, 矩, 相关系数.
- 2021-03-26 21:07回答 5 已采纳 g_s_m.corr(g_a_d),类型转换一下 g_s_m = pd.Series(era5_list，dtype=np.float64)
- 2021-03-23 23:15陆拾柒的博客 1）如果两个变量的变化趋势一致，也就是说如果其中一个大于自身的期望值，另外一个也大于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是正值。 2）如果两个变量的变化趋势相反，即其中一个大于自身的期望值，另外一个...
- 2019-09-11 10:28S_o_l_o_n的博客 由于本文旨在给收益率随机变量特征以及组合风险提供一个几何直观，因此文中的部分陈述可能会缺失一些严谨性。 目录 随机变量的向量表示 期望向量 中心化向量 几何直观展示 期望、标准差、协方差和相关系数的...
- 2019-09-06 17:16杨林伟的博客 1.何谓随机变量 ...如果由X全部实数或者由一部分区间组成，则称X为连续随机变量，连续随机变量的值是不可数及无穷尽的(用白话说，此类随机变量是连续的，不间断的)： 也就是说，随机变量分为离散型随机...
- 2018-07-03 17:24钱小翔的博客 随机试验： 对随机现象的观察、记录、实验统称为随机试验。它具有以下特性：可以在相同条件下重复进行；事先知道所有可能出现的结果；进行试验前不知道哪个试验结果会发生。 随机试验有很多种，例如常出现的掷骰子...
- 2021-01-17 12:36weixin_39884373的博客 1、期望(均值、数学期望)期望是 度量数据的集中趋势的一个重要指标，是研究随机变量的一个重要数字特征离散型随机变量Xi，其对因的概率P(Xi),则有XiP(Xi)的和成为离散随机变量的期望。 Xi:,对应的概率为：，则： ...
- 2022-01-25 03:59云端FFF的博客 多维高斯分布是一种特殊的多维随机分布，应用非常广泛 本文介绍多维高斯分布的定义、几何理解和部分基本性质
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