sqoop从mysql往HBase导数据卡在map 100% reduce 0%

sqoop从mysql往HBase导数据卡在map 100% reduce 0% 不动了,但是HBase里数据添加成功

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Sqoop导入数据到Hbase报错

# Sqoop导入数据到Hbase报错,我的版本Hadoop3.2.1,hbase2.2.3,sqoop1.4.7,我知道是版本的问题,怎么解决? 我将hbase中的lib所有都导入到Sqoop中都没有解决 ``` Exception in thread "main" java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin.<init>(Lorg/apache/hadoop/conf/Configuration;)V at org.apache.sqoop.mapreduce.HBaseImportJob.jobSetup(HBaseImportJob.java:163) at org.apache.sqoop.mapreduce.ImportJobBase.runImport(ImportJobBase.java:268) at org.apache.sqoop.manager.SqlManager.importTable(SqlManager.java:692) at org.apache.sqoop.manager.MySQLManager.importTable(MySQLManager.java:127) at org.apache.sqoop.tool.ImportTool.importTable(ImportTool.java:520) at org.apache.sqoop.tool.ImportTool.run(ImportTool.java:628) at org.apache.sqoop.Sqoop.run(Sqoop.java:147) at org.apache.hadoop.util.ToolRunner.run(ToolRunner.java:76) at org.apache.sqoop.Sqoop.runSqoop(Sqoop.java:183) at org.apache.sqoop.Sqoop.runTool(Sqoop.java:234) at org.apache.sqoop.Sqoop.runTool(Sqoop.java:243) at org.apache.sqoop.Sqoop.main(Sqoop.java:252) ```

sqoop转移数据到HBASE时,如何同步更新phoenix的二级索引?

如题,用sqoop迁移mysql的数据到hbase,检索时使用了phoenix,phoenix需要用二级索引你们懂的,不然查的很慢而且容易卡死。现在的问题在于,我需要用每日任务来做增量更新,而不是一次性的迁移,sqoop导入数据到hbase的话,phoenix直接查表是没问题的能找到,但因为数据是直接插到HBASE了,没有经过phoenix,二级索引没有更新,结果就是要么忍受各种效率问题裸查,要么查不到增量数据。请教下各位如何解决这个问题

sqoop2数据导入相关疑问

场景: 通过 sqoop2, 从oracle 数据导入 hdfs 问题1)当oracle表中有blob字段的列时出现类型转换失败 , Integer 不能转BigDecimal, 问题是表中没有number列也出现此问题. 问题2)sqoop2是否支持往hbase的数据导入?? , 因为connector中 没有hbase相关连接器模板 希望发下以上两个问题描述或相关资料连接地址 注: 时 sqoop2 相关资料. 别发sqoop1的资料

sqoop 从mysql导入数据到hive,有一列数据被改变了

mysql中的数据导入到hdfs中后,发现有个字段被莫名其妙修改了 </br>mysql查询到的结果如下 ![mysql的数据](https://img-ask.csdn.net/upload/202002/29/1582920182_246207.png) </br>hdfs中的数据如下 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202002/29/1582920278_325177.png) mysql中的_NIC_ID 为空,导入hdfs竟然给改成这个样子成了: ^@他 </br>使用的sqoop语句为 ```sqoop sqoop import --connect jdbc:mysql:/xxx.xxx.xxxx.xxx:3306/business_data --username user --password pass --hive-import --hive-database business_data --hive-table el_company_class_test_3 --fields-terminated-by '\t' --query "select * from el_company_class where ENTID='3249449' and \$CONDITIONS" --target-dir /user/hive/warehouse/business_data.db/el_company_class_test_3 --split-by entid --delete-target-dir --null-string '' --null-non-string '' ```

使用sqoop2把hive表导出道pgsql时报错,数据只导出了一部分,如何解决?

18/10/11 16:30:39 INFO mapreduce.Job: Running job: job_1539239753824_0018 18/10/11 16:30:45 INFO mapreduce.Job: Job job_1539239753824_0018 running in uber mode : false 18/10/11 16:30:45 INFO mapreduce.Job: map 0% reduce 0% 18/10/11 16:30:56 INFO mapreduce.Job: map 19% reduce 0% 18/10/11 16:30:59 INFO mapreduce.Job: map 27% reduce 0% 18/10/11 16:31:01 INFO mapreduce.Job: map 100% reduce 0% 18/10/11 16:31:02 INFO mapreduce.Job: Job job_1539239753824_0018 failed with state FAILED due to: Task failed task_1539239753824_0018_m_000000 Job failed as tasks failed. failedMaps:1 failedReduces:0 18/10/11 16:31:02 INFO mapreduce.Job: Counters: 8 Job Counters Failed map tasks=1 Launched map tasks=1 Rack-local map tasks=1 Total time spent by all maps in occupied slots (ms)=13204 Total time spent by all reduces in occupied slots (ms)=0 Total time spent by all map tasks (ms)=13204 Total vcore-milliseconds taken by all map tasks=13204 Total megabyte-milliseconds taken by all map tasks=13520896 18/10/11 16:31:02 WARN mapreduce.Counters: Group FileSystemCounters is deprecated. Use org.apache.hadoop.mapreduce.FileSystemCounter instead 18/10/11 16:31:02 INFO mapreduce.ExportJobBase: Transferred 0 bytes in 24.5676 seconds (0 bytes/sec) 18/10/11 16:31:02 WARN mapreduce.Counters: Group org.apache.hadoop.mapred.Task$Counter is deprecated. Use org.apache.hadoop.mapreduce.TaskCounter instead 18/10/11 16:31:02 INFO mapreduce.ExportJobBase: Exported 0 records. 18/10/11 16:31:02 ERROR mapreduce.ExportJobBase: Export job failed! 18/10/11 16:31:02 ERROR tool.ExportTool: Error during export: Export job failed! at org.apache.sqoop.mapreduce.ExportJobBase.runExport(ExportJobBase.java:445) at org.apache.sqoop.manager.SqlManager.exportTable(SqlManager.java:931) at org.apache.sqoop.tool.ExportTool.exportTable(ExportTool.java:80) at org.apache.sqoop.tool.ExportTool.run(ExportTool.java:99) at org.apache.sqoop.Sqoop.run(Sqoop.java:147) at org.apache.hadoop.util.ToolRunner.run(ToolRunner.java:70) at org.apache.sqoop.Sqoop.runSqoop(Sqoop.java:183) at org.apache.sqoop.Sqoop.runTool(Sqoop.java:234) at org.apache.sqoop.Sqoop.runTool(Sqoop.java:243) at org.apache.sqoop.Sqoop.main(Sqoop.java:252)

sqoop将mysql表数据导入hive报错

ERROR manager.SqlManager: Error reading from database: java.sql.SQLException: Streaming result set com.mysql.jdbc.RowDataDynamic@1e730495 is still active. No statements may be issued when any streaming result sets are open and in use on a given connection. Ensure that you have called .close() on any active streaming result sets before attempting more queries. java.sql.SQLException: Streaming result set com.mysql.jdbc.RowDataDynamic@1e730495 is still active. No statements may be issued when any streaming result sets are open and in use on a given connection. Ensure that you have called .close() on any active streaming result sets before attempting more queries.

hadoop的sqoop指令从mysql导入数据时,是否会对mysql造成压力

当使用sqoop --import从mysql导入数据时,如果不携带mysql的索引字段或者不携带mysql库的分片字段,是否会对mysql数据库产生影响?

sqoop从MySQL导入数据到hive报错 class not found

![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201507/20/1437381730_990023.png)

sqoop将oracle数据导入hbase的问题,求各位大神们指导

sqoop将oracle数据导入hbase,要求可以Java连接服务器上的sqoop,sqoop1可以直接实现但是没有Java client的API,sqoop2 有client但是不能直接实现oracle到hbase,这是我得出的结论,请教大神们,有没有好的方法?

sqoop从hdfs导入数据到mysql疑问

需求:需要实现从sqlserver库中导入数据到mysql中,但实际上只导入了1条记录就结束了(实际数据600+条)。 查看了原因: 应该就是行分隔符引起了 只导入了一条就结束了 。 代码: 1、通过sqoop脚本将sqlserver导入到hdfs中: sqoop import \ --connect "jdbc:sqlserver://192.168.1.130:1433;database=测试库" \ --username sa \ --password 123456 \ --table=t_factfoud \ --target-dir /tmp/sqoop_data/900804ebea3d4ec79a036604ed3c93a0_2014_yw/t_factfoud9 \ --fields-terminated-by '\t' --null-string '\\N' --null-non-string '\\N' --lines-terminated-by '\001' \ --split-by billid -m 1 2、通过sqoop脚本将hdfs数据导出到mysql中: sqoop export \ --connect 'jdbc:mysql://192.168.1.38:3306/xiayi?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8' \ --username root \ --password 123456 \ --table t_factfoud \ --export-dir /tmp/sqoop_data/900804ebea3d4ec79a036604ed3c93a0_2014_yw/t_factfoud9 \ -m 1 \ --fields-terminated-by '\t' \ --null-string '\\N' --null-non-string '\\N' \ --lines-terminated-by '\001' 现在执行结果: 1、sqlserver库中 表 t_factfoud 中有 600 条记录,已正确到到hdfs中 。 2、从hdfs导出到mysql,只正确导入了一条,就结束了。 效果图如下: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201805/31/1527756119_961528.jpg)

sqoop 从oracle导数据到hbase中报错

![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201512/01/1448932032_608055.png)

为什么我用sqoop导数据从hive到mysql会乱序

在hive里面的数据结构是这样 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201909/28/1569660068_148900.png) 但是到了mysql中就是这样了。 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201909/28/1569660119_601059.png) 字段完全乱了。

【Sqoop】在用sqoop从Mysql中将表导入到HDFS时,mr走完后会报如下错误:

在用sqoop从Mysql中将表导入到HDFS时,mr走完后会报如下错误:ERROR tool.ImportTool: Encountered IOException running import job: java.io.IOException: java.net.ConnectException: Call From hadoop01/192.168.164.188 to 0.0.0.0:10020 failed on connection exception: java.net.ConnectException: Connection refused;,但是数据确正确导入了

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sqoop export to mysql

在使用sqoop从hive往mysql导数时,脚本命令也增加了--input-null-string '\\N' --input-null-non-string '\\N'。当第一个字段为null,导出失败;当第一个字段不为null,其他字段为null,导出成功。 请问,这是怎么回事?该如何解决?

sqoop client java api将mysql的数据导到hdfs

``` package com.hadoop.recommend; import org.apache.sqoop.client.SqoopClient; import org.apache.sqoop.model.MDriverConfig; import org.apache.sqoop.model.MFromConfig; import org.apache.sqoop.model.MJob; import org.apache.sqoop.model.MLink; import org.apache.sqoop.model.MLinkConfig; import org.apache.sqoop.model.MSubmission; import org.apache.sqoop.model.MToConfig; import org.apache.sqoop.submission.counter.Counter; import org.apache.sqoop.submission.counter.CounterGroup; import org.apache.sqoop.submission.counter.Counters; import org.apache.sqoop.validation.Status; public class MysqlToHDFS { public static void main(String[] args) { sqoopTransfer(); } public static void sqoopTransfer() { //初始化 String url = "http://master:12000/sqoop/"; SqoopClient client = new SqoopClient(url); //创建一个源链接 JDBC long fromConnectorId = 2; MLink fromLink = client.createLink(fromConnectorId); fromLink.setName("JDBC connector"); fromLink.setCreationUser("hadoop"); MLinkConfig fromLinkConfig = fromLink.getConnectorLinkConfig(); fromLinkConfig.getStringInput("linkConfig.connectionString").setValue("jdbc:mysql://master:3306/hive"); fromLinkConfig.getStringInput("linkConfig.jdbcDriver").setValue("com.mysql.jdbc.Driver"); fromLinkConfig.getStringInput("linkConfig.username").setValue("root"); fromLinkConfig.getStringInput("linkConfig.password").setValue(""); Status fromStatus = client.saveLink(fromLink); if(fromStatus.canProceed()) { System.out.println("创建JDBC Link成功,ID为: " + fromLink.getPersistenceId()); } else { System.out.println("创建JDBC Link失败"); } //创建一个目的地链接HDFS long toConnectorId = 1; MLink toLink = client.createLink(toConnectorId); toLink.setName("HDFS connector"); toLink.setCreationUser("hadoop"); MLinkConfig toLinkConfig = toLink.getConnectorLinkConfig(); toLinkConfig.getStringInput("linkConfig.uri").setValue("hdfs://master:9000/"); Status toStatus = client.saveLink(toLink); if(toStatus.canProceed()) { System.out.println("创建HDFS Link成功,ID为: " + toLink.getPersistenceId()); } else { System.out.println("创建HDFS Link失败"); } //创建一个任务 long fromLinkId = fromLink.getPersistenceId(); long toLinkId = toLink.getPersistenceId(); MJob job = client.createJob(fromLinkId, toLinkId); job.setName("MySQL to HDFS job"); job.setCreationUser("hadoop"); //设置源链接任务配置信息 MFromConfig fromJobConfig = job.getFromJobConfig(); fromJobConfig.getStringInput("fromJobConfig.schemaName").setValue("sqoop"); fromJobConfig.getStringInput("fromJobConfig.tableName").setValue("sqoop"); fromJobConfig.getStringInput("fromJobConfig.partitionColumn").setValue("id"); MToConfig toJobConfig = job.getToJobConfig(); toJobConfig.getStringInput("toJobConfig.outputDirectory").setValue("/user/hdfs/recommend"); MDriverConfig driverConfig = job.getDriverConfig(); driverConfig.getStringInput("throttlingConfig.numExtractors").setValue("3"); Status status = client.saveJob(job); if(status.canProceed()) { System.out.println("JOB创建成功,ID为: "+ job.getPersistenceId()); } else { System.out.println("JOB创建失败。"); } //启动任务 long jobId = job.getPersistenceId(); MSubmission submission = client.startJob(jobId); System.out.println("JOB提交状态为 : " + submission.getStatus()); while(submission.getStatus().isRunning() && submission.getProgress() != -1) { System.out.println("进度 : " + String.format("%.2f %%", submission.getProgress() * 100)); //三秒报告一次进度 try { Thread.sleep(3000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } System.out.println("JOB执行结束... ..."); System.out.println("Hadoop任务ID为 :" + submission.getExternalId()); Counters counters = submission.getCounters(); if(counters != null) { System.out.println("计数器:"); for(CounterGroup group : counters) { System.out.print("\t"); System.out.println(group.getName()); for(Counter counter : group) { System.out.print("\t\t"); System.out.print(counter.getName()); System.out.print(": "); System.out.println(counter.getValue()); } } } if(submission.getExceptionInfo() != null) { System.out.println("JOB执行异常,异常信息为 : " +submission.getExceptionInfo()); } System.out.println("MySQL通过sqoop传输数据到HDFS统计执行完毕"); } } ``` 报了这个错失咋回事?? ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201508/26/1440518641_700480.png)

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