分析对象：茅台&五粮液，获取上述股票2020/1/6到2021/5/14的股票数据，
可视化价差spread、z-score
产生并可视化交易信号：上升交易信号、下降交易信号
计算策略的累计效益，可视化为折线图
用tushare包数据做股票分析
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- 2021-08-30 16:15回答 2 已采纳 可以用concurrent库来实现，用异步执行同时获取多只股票数据，代码经测试可行： import matplotlib.pyplot as plt import tushare as ts impo
- 2022-04-01 16:18回答 2 已采纳 返回为空数据框，get_hist_data无法获取数据，可用get_k_data import tushare as ts df = ts.get_k_data('sh000001', '201
- 2021-08-27 02:44回答 1 已采纳 首先从数据框中取出数组，x=df['date'],y=df['close']，使用matplotlib的plot函数作出折线图。
- 2021-04-18 20:32小萝卜_的博客 使用关联规则分析股票数据--数据来自tushare大数据社区一、开发环境二、目标三、关联规则（之前了解过直接跳到第四步）1.关联规则的定义2.啤酒尿布的例子2.1 支持度2.2置信度2.3 提升度2.4 关联规则2.5 啤酒和尿布四...
- 2021-08-26 19:49回答 1 已采纳 tushare将不再支持，而是tushare pro需要注册获取token,获取到行情数据后，用plt.plot(df.index,df['close‘])作出折线图。参考代码： import mat
- 2021-09-08 22:11回答 2 已采纳 在原来计算出移动平均数的基础上，增加一些判断条件进行计算并画出对比图。参考如下代码： #无策略 df['date_rev'] = [0]+[(df.loc[i,'close']-df.loc[i-1,
- 2021-09-01 00:21回答 1 已采纳 分别使用shift函数和 cumsum()函数来完成计算。实现代码如下： import matplotlib.pyplot as plt import tushare as ts import pan
- 2022-06-11 20:13奉天人的博客 利用tushare每日获取A股股票数据，每日更新
- 2021-09-02 23:58回答 1 已采纳 均价计算及折线作图仅可参考，至于策略开发，需根据每个交叉点前后两个均价的比较写个判断，采取不同的sell和buy不同交易方法。 import tushare as ts import pandas a
- 2021-12-16 19:49回答 1 已采纳 代码中计算式有误，改成如下试试： stock_table=pd.read_csv('fin1.csv') order=['日期','名称','开盘价','收盘价','股价涨跌幅(%)','10分钟成交
- 2021-12-13 21:31回答 1 已采纳 代码中这行有问题，df['time']= pd.to_datetime(current_date)+pd.to_datetime('')+pd.to_datetime(df['time'])返回结果是
- 2021-03-11 11:56Fantastic_sandra的博客 用tushare分析疫情期间股票价格 Import data I use tushare package to capture the data of leading stocks in four industries, namely, ’Luzhoulaojiao(lzlj)’ in the liquor industry, ‘Yunnanbaiyao(ynby)’...
- 2022-03-24 13:59回答 2 已采纳 api接口说明每次只能取6000只，所谓可分页提取应该是指在获取的总数中选取部分，用limit参数设定。
- 2022-02-14 20:17onetpm的博客 数据获取与保存3.1 获取上市公司列表3.2 开市日期获取3.3 获取某一只股票股票的历史数据4. 对tushare进行再封装4. 总结 1. 数据源介绍 在量化投资分析中，数据源始终是最基础部分。有一些研究者往往是从网络爬虫...
- 2022-06-25 14:48一只猴儿的博客 股票量化分析学习
- 2022-04-05 11:27RickTao00的博客 用Tushare获取股票数据，发现经济系统种的典型事实
- 2023-03-23 18:35zhh_920509的博客 tushare是一个免费,开源的python财经数据...考虑到Pythonpandas包在金融量化分析中体现出的优势，TuShare返回的绝大部分的数据格式都是pandasDataFrame类型，非常便于用pandas/NumPy/Matplotlib进行数据分析和可视化。
- 2019-10-11 20:27江山如此多坑的博客 Tushare金融数据实践 目前来看，除了爬虫玩的很好，又有精力自己去爬取数据并...主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工到数据存储的过程，并对外提供多种开放接口供使用。目前升级成金融大数据社区，即...
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