用matlab做bp网络预测，如果输出层的神经元个数为5，预测值与实际值的误差怎么表示？

Question

这是bp网络预测的主要部分
threshold=[0 1;0 1;0 1;0 1;0 1];
net=newff(threshold,[13,5],{'tansig','logsig'},'traingdx');
net.trainParam.epochs=10000;
net.trainParam.goal=0.01;
net=init(net);
net=train(net,p,t);
y=sim(net,p_test);
这个y=sim(net,p_test);表达式对吗，
y与output_test的误差怎么表示

Answer 1

为什么你的输出层神经元是5个，这个要看你的训练数据的输出维度，两者要一致。
误差的话，就是你的输出和你训练数据的输出，两者做绝对值差，或者平方差（这两种方式的损失函数分别叫做mae和mse）