像这样的数据，我想提取出第一行的时间，然后不想要时分秒，只想要年月日应该怎么做？
pandas 怎么提取年月日
像这样的数据，我想提取出第一行的时间，然后不想要时分秒，只想要年月日应该怎么做？
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精英干员瑕光 2021-12-08 12:08关注没用过pandas，但是对于这样的格式可以采用
a.split(' ')[0]
以空格为界限取前半部分
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- 2021-12-08 11:58回答 1 已采纳 没用过pandas，但是对于这样的格式可以采用 a.split(' ')[0] 以空格为界限取前半部分
- 2021-06-23 00:15回答 1 已采纳 windows的话命令行输入pip install pandas，前提是把python目录添加到环境变量，安装python的时候有选项可以勾选。linux应该直接pip就可以。
- 2023-03-07 21:01回答 2 已采纳 import pandas as pd df = pd.read_csv('UsersBehavior-csv.csv') # 输出前五行的数据 df.head() # 统计日点击量 df.group
- 2020-09-19 03:38主要介绍了pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
- 2023-02-11 18:09回答 3 已采纳 df=pd.read_excel('你的文件',encoding='gbk') data=df.loc[(df['螺纹规格d']=='d') | (df['螺纹规格d']=='d,'),df.colu
- 2022-08-06 13:15回答 3 已采纳 可以参考以下方法，指定表头，然后读取指定的列 import pandas as pd df = pd.read_excel('***.xlsx',header=2,usecols='C,E,G,I,K
- 2018-11-28 10:28回答 1 已采纳 ``` def my_test(a, b): return float(a) + float(b) def test(): a=['0.253', '0.36
- 2022-06-20 22:47何不辞的博客 从pandas日期列中提取年份与月份的三种方法。
- 2021-10-26 17:31回答 3 已采纳 result = order_able.groupby('大区').agg({'数量': 'sum', '金额': 'sum', '用户编码': 'unique', '订单编码': 'uniq
- 2022-04-09 22:59回答 2 已采纳 可以用列名列表切片方法一次替换。示例代码如下： import pandas as pd df0=pd.DataFrame([['A','1月',1,100],['B','1月',2,300],['C
- 2022-03-30 21:43回答 3 已采纳 试试这个 births[births['gender']=='M'].groupby('year').count()
- 2020-12-10 19:59weixin_39600447的博客 如下新建一列类型不是datetime的时间数据，在提取年份时会出错 如果时间数据不是默认类型时，需要进行类型转换 提取年月日、时分秒、第几周，闰年等 提取星期，其中0表示周一 想转换成中文，可以做如下： 前面内置...
- 2022-08-06 15:45回答 1 已采纳 在读的时候，加一个参数就可以了 df = pd.read_excel(file,header=2,names=fheader)
- 2022-12-13 19:24数据处理Pandas-提取Excel日期数据年月日-Python实例源码.zip
- 2020-10-01 22:23belldeep的博客 按年月分组统计：基金净值 groupby_ym.py ...# python 按年月分组统计：基金净值 if len(sys.argv) ==2: fcode = sys.argv[1] else: print('usage: python groupby_ym.py fcode ') sys.exit(1) if l
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