使用multiprocessing.dummy.Pool创建多线程运行任务，在数据量大的时候，总会有子线程假死，到最后子线程任务没有全部完成，导致主线程无法正常退出，这个是什么原因？应该怎么解决？
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- 2022-05-02 16:29回答 2 已采纳 看看Vmware为虚拟机指定了几个内核
- 2018-12-22 06:30回答 1 已采纳 Give a queue length of 1 and it will block as required Python 2.7.12 (default, Nov 12 2018, 1
- 2020-05-12 18:08回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/sinat_35360663/article/details/78328380?locationNum=8&fps=1
- 2020-12-10 21:12Shahid'i阿凡提的博客 Well, they're not supposed to crash, but they do ... Is there a way to get multiprocessing.Pool, or any other multiprocessing tool to re-start a process that dies? How would I do this otherwise?Th...
- 2021-09-19 13:42回答 1 已采纳 python的多线程使用部分要用main包裹,不然会出错(而且这个包是多进程)
- 2022-01-18 19:44回答 2 已采纳 多线程执行本来就是无序的，你要有序，只能在线程执行的函数加锁处理
- 2018-01-10 01:47回答 6 已采纳 你在函数传参时后面加了小括号就成函数调用了不是把函数当做参数传参 正确的代码： import threading import time class Test: def run(
- 2022-01-18 10:56四月留风的博客 from multiprocessing import Pool def func(args): try: print(args1) except: print('出现错误，退出进程') exit() if __name__ == '__main__': args=[1,2,3,4,5,6,7] pool = Pool(8)
- 2022-04-18 16:00回答 2 已采纳 all =z [x for x in dir(context.default_context) if not x.startswith('')]‘’z和括号之间少了符号，你这是想要做什么操作
- 2022-11-11 11:37回答 5 已采纳 看例子，用队列来实现，监测每个子进程的执行完成状态，子进程执行完成后入队： import subprocess as sp import multiprocessing as mp import ti
- 2022-11-06 12:03回答 2 已采纳 你定义的main函数内容都一样，只是参数不同，为什么不在Process里指定参数呢？这样就只需要一个函数了比如这样： def main1(i): try: start_tem_
- 2021-11-20 18:33程序员-夏天的博客 线程 线程（Thread），有时也被称为轻量级进程(Lightweight Process，LWP），是操作系统独⽴调度和分派的基本单位，本质上就是一串指令的集合。...多线程就是使用多个线程同时执行任务，实现了任务的并行执行
- 2022-11-07 11:03回答 1 已采纳 打个比方吧process就是手动挡开车pool和processpoolexecutor就是自动挡开车不用操心细节
- 2020-12-21 15:33weixin_39866867的博客 现在我在一个框架中有一个中央模块，它使用Python 2.6 multiprocessing模块生成多个进程。 因为它使用multiprocessing，所以存在模块级多处理感知日志LOG = multiprocessing.get_logger()。 根据文档，此记录器具有...
- 2024-06-30 14:19爱吃牛肉的大老虎的博客 使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。用户界面可以更加吸引人，比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，...但是线程不能够独立执行，必须依存在应用程序中，由应用程序提供多个线程执行控制。
- 2020-12-04 01:40weixin_39906245的博客 实现多任务有多种方式，线程、进程、协程。并行和并发的区别？并发：指的是任务数多余cpu核数，通过操作系统的各种任务调度算法，实现用多个任务“一起”执行(实际上总有一些任务不在执行，因为切换任务的速度相当快...
- 2020-12-04 01:38weixin_39542608的博客 一、背景其实爬虫的本质就是client发请求批量获取server的响应数据，如果我们有多个url待爬取，只用一个线程且采用串行的方式执行，那只能等待爬取一个结束后才能继续下一个，效率会非常低。需要强调的是：对于单...
- 2018-10-16 21:38达西布鲁斯的博客 1, 多进程 vs 多线程 Python中的常见的并发模型分为两种： 多线程threading并发，多用于IO密集型计算 多进程multiprocessing并发，多用于CPU密集型计算 （1）IO密集 vsCPU密集 IO密集： I/O bound 指的是系统的...
- 2019-11-08 09:56望长安于日下的博客 python并发编程之多进程、多线程、异步、协程、通信队列Queue和池Pool的实现和应用 什么是多任务？ 简单地说，就是操作系统可以同时运行多个任务。实现多任务有多种方式，线程、进程、协程。 并行和并发的区别？ ...
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