本人是数据挖掘方面的小白，最近刚开始做学校给出的数据分析项目。
语言用的是python。
我目前在做西安市经纬度地图的聚类分析并提取其中的热点区域。我用DBSCAN算法提取出了7-8个核心热点区域（最大的簇），并且用K-means锁定了它们的质心。但是聚类出来的簇很基本而且并不规则。并不符合最终聚类结果的标准。我查了一些问答发现需要对每一个聚类产生的簇进行进阶分析。但我目前并不知道从何下手。
几个可能的方向：
1.对聚类簇做回归分析，让每个簇的形状变得更规则？
2.结合聚类簇的质心，标注出相关地段最有特点的景点或建筑作为标签，然后用有监督学习？
我只想到了上面两个可能的进阶分析方法，但是我上面两个方法也不知道该用什么合适的算法来入手，希望能得到大佬们的提点。或者有更好的思路，也希望大佬能为我指明道路，谢谢！
补充：我的聚类目的是通过分析西安市区中的热点区域，结合具体时间段来分析西安市出行用户的出行模式。（经纬度数据都是用户上下车点的数据）
