毕业设计需要进行对脉搏波的处理并分析得到心率，
目前已经基本确定了使用小波变换对脉搏波进行滤波降噪处理，
选取特征值进行分析之后然后利用随机森林进行分类再得到心率，
首先我参考了好几篇论文得到了这个思路，但是我也不确定我的思路是否正确，
再就是我到现在都没有找到能用的脉搏波信号……
想问一下大家这个思路是否正确，以及从哪里可以得到可以处理的脉搏波信号！
脉搏波数据如何获取？
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6条回答
- 2021-08-03 16:08回答 1 已采纳 作者重采样的考虑可能是获取指定长度（长度256，2的整数次幂）的样本，在进行fft运算时，2的整数次幂数量的样本更加便于使用快速算法，来提高效率。但重采样不是必须的，非整数次幂的样本也可进行fft计算
- 2016-09-17 06:34回答 1 已采纳 好强大，虽然对这方面不了解，但是应该是套路问题吧。 首先是如何将采集到的数据进行存储。然后是蓝牙和android的数据连接；再就是android端对接收到的数据如何处理；最后就是如何将处理好的数
- 2021-08-27 14:40回答 2 已采纳 代码书写没问题，是你ps = tree.xpath('//head/text()')匹配的原因。
- 2023-04-19 18:42努力の小熊的博客 本文将详细介绍基于脉搏波信号和人工智能方法的应用。我们首先介绍了脉搏波信号的原理和特点，然后介绍了人工智能技术在脉搏波信号处理中的研究现状。接下来，我们介绍了一个基于深度学习的脉搏波信号处理方法。最后...
- 2023-04-04 20:03回答 5 已采纳 代码逻辑完全不对，你的程序先输入的是名字，并不是名字、各项指标作为一行。名字输入用%s对应一维char数组。循环n次scanf("%s%d%d",a[i],&b[i][0],&b[i][1]);
- 2017-08-09 03:25回答 1 已采纳 matlab写算法，VS描绘波形
- 2021-11-02 10:31回答 1 已采纳 别人辛苦帮你写程序你都不点下采纳，哪还会有人帮你呢？
- 2019-04-06 08:20昵称格式错误的博客 脉搏波 血压 心率 心率变异性 关系 ECG（心电图） ECG，是electrocardiogram的缩写。就是我们平时常见的心电图。典型的心电信号由P波，QRS波，T波等一系列特征波组成，它们以及一些特征段（QRS间期，ST段，PR...
- 2022-01-02 12:19回答 2 已采纳 #include<stdio.h> #include<string.h> int main() { int N; char name[1024][2
- 2023-03-22 10:17回答 1 已采纳 假设patient_data为体检表 library(dplyr) # 筛选出重复患者 duplicated_patients <- patient_data %>% group_
- 2021-10-01 22:42回答 1 已采纳 题主要的代码如下，有帮助麻烦点个采纳【本回答右上角】，谢谢~~ function checkSleepState(state) { if (state.breath >= 15 &&
- 2018-06-04 17:49viswang的博客 简单脉搏波波形分析系统设计与实现 @Author: J.Y.Liu @Date: 2012.03.22 转载自匆匆往站 https://blog.csdn.net/prog_6103/article/details/9121237 摘要 中医学是中国五千年文化的一块瑰宝。随着电子技术的...
- 2015-10-30 14:50回答 2 已采纳 ``` #include // 快速排序,升序排序 void quiksort(int a[],int low,int high) { int i = low;
- 2023-04-20 19:58努力の小熊的博客 脉搏波信号是反映人体心血管系统状况的重要生理信号，广泛应用于诊断和监测各类心血管疾病。然而，原始脉搏波信号受到生理干扰、环境噪声等多种因素的影响，信号质量较差。因此，对脉搏波信号进行去噪处理是至关重要...
- 2021-09-08 22:41城市的脉搏：使用毫米波传感器获得智能交通系统的智能检测和追踪功能.pdf
- 2022-10-26 11:51ShiLianXin的博客 一站式的数据管理和分析平台 云端超大数据库平台，将脉搏波数据进行处理分析，得到长时间的心率血氧微循环的分析报告，以及血压。呼吸频率、心率变异性等疾病的分析报告。并且各种分析服务陆续升级。 5.内嵌自主研发...
- 2023-04-30 00:00努力の小熊的博客 近年来，基于脉搏波的无创糖尿病诊断方法在研究领域引起了广泛关注。有研究论文声称，这种方法的准确率高达99.93%，远高于传统血糖检测方法。本文将讨论这一潜在诊断技术的优点、局限性以及在未来应用中可能面临的...
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