优化问题
类似如图的问题 需要用 梯度下降法和牛顿法求解
function [ outcome ] = f( w,c,A,b )
n=size(A,1);
m=size(A,2);
outcome=0;
for i=1:m
outcome=outcome+log(1+exp(-b(i)*(w'*A(:,i)+c)));
end
outcome=(outcome+0.01*(w'*w+c*c))/m;
end
这样的函数如何去对他进行求导或者求HESSIAN 是否函数不能这样定义?