题目要求是：produce a plot of the SSE value of the k-means clustering of the dataset(y-axis),versus k value (x axis)。
k 的范围是2-26。
我在网上看到两种写法
一种是cdist
另外一种是 km.inertia_
请问这两种区别是什么，到底哪个才是求SSE的值，哪一种才符合题目要求?
请问Python K-means算法 求 SSE的值
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- weijun05 2019-05-05 10:46关注
理论上说,两种都是可以算作是SSE,因为都是在计算所有数据点到与其最近的cluster center的距离总和,越小说明选择的k越适合这个数据.两种方法的不同之处在于:
cdist 计算的是euclidean distance,而km.inertia 计算的是squared distance, 也就是说一个算的是我们常用的距离的概念, 而另一个算了距离的平方. 两种操作都不影响最后对k 的选择, 后者无非是省略了一步开方运算罢了.本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?评论 打赏解决 4无用举报 分享
- 2019-05-04 14:34回答 1 已采纳 理论上说,两种都是可以算作是SSE,因为都是在计算所有数据点到与其最近的cluster center的距离总和,越小说明选择的k越适合这个数据.两种方法的不同之处在于: cdist 计算的是eucl
- 2022-12-14 21:08回答 1 已采纳 如果只是输入轮廓系数的话，就不要用plt，直接还是display就可以了
- 2022-05-02 19:09回答 2 已采纳 你这不是个警告而已吗
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- 2021-08-16 11:27回答 3 已采纳 参考一下： 一文看懂 TF-IDF (概念图解+4大变种+发展历史) 简单来说，向量空间模型就是希望把查询关键字和文档都表达成向量，然后利用向量之间的运算来进一步表达向量间的关系。比如，一个比
- 2021-11-29 20:13回答 1 已采纳 import math def calculateAreaPerimeter(a, b, c): perimeter = a + b + c s = perimeter / 2
- 2021-07-20 11:36回答 2 已采纳 营业总收入.iloc[-1]
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- 2021-05-04 16:47回答 3 已采纳 N=int(input()) max=0 for i in range(N): m=int(input()) if m>max: max=m if N<=
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