#一维矩阵赋值遇到了难题啊
对一维矩阵赋上我要的值，第一张图是源程序，第二张图是运行结果，我希望得到a1=[[1，2]，[2，3]，[3，4]，[4，5]]的结果，麻烦各位大佬指导迷津，谢谢啦！
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bekote 2021-12-12 18:09关注a3=a2改成a3=a2.copy(),用 = 直接赋值，后续修改a2，前面append的值都会被改变
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- 2021-12-12 17:59回答 2 已采纳 a3=a2改成a3=a2.copy(),用 = 直接赋值，后续修改a2，前面append的值都会被改变
- 2021-09-29 13:20回答 2 已采纳 dic1.setdefault(key,dic1.get(key,0)+1)===>改为下面的，因为setdefault是当key不存在时才会设置内容，所以同一个省的设置过一次之后，再有同省份值
- 2022-03-23 09:49回答 2 已采纳 因为self.arr1.append(self.arrfwPlaintiff)的self.arrfwPlaintiff为同一个对象（地址相同），仅保留最后一次的修改结果
- 2020-11-25 21:39weixin_39976166的博客 解决Python二维数组赋值问题当我们采用s=[[0]*3]*2初始化一个数组，然后对s[0][0]进行赋值，改变的是第一列所有的值。因为用s = [[0]*3]*2 初始化数组，他表示的是指向这个列表的引用，所以当你修改一个值的时候，...
- 2022-04-04 21:31回答 2 已采纳 你题目的解答代码如下： x=int(input()) astr=str(x) alst=[] count=0 fiag = False for i in range(1,101): flag=
- 2021-06-07 18:37回答 2 已采纳 这个用正则表达式比较方便处理 你的代码中要在循环结束后判断下if n>0:就是最后一个数字串没有添加到列表中，则需要再执行一下else块的代码，把最后一个数字串添加到列表中 ls_s1=[
- 2022-09-30 05:48回答 4 已采纳 赋值的0.6改为1，把最后一个else改为 if a > b:，条件清晰明了，有用记得采纳 import numpy as np # Evaluator1 - Repeatability #
- 2020-12-05 16:59weixin_39774905的博客 Python里面的list、tuple默认都是一维的。创建二维数组或者多维数组也是比较简单。可以这样：list1 = [1,2,]list1.append([3,4,])可以这样：list2 = [1,2,[3,4,],]还可以这样：list3 = [1,2]list3.insert(2, [3,4])...
- 2021-09-26 20:39回答 1 已采纳
- 2022-03-25 21:22回答 2 已采纳 "".join(b)不会改变b本身，你应该把它直接输出 m=input() m=m.split() n=input() n=n.split() a=m+n a.sort() b=[] for i in
- 2021-04-07 12:30回答 4 已采纳 列表的append() 和 dataframe的append()差异: lis.append() 直接修改原list, 赋值的话为空data.append() 不修改原dataframe, 可以重新
- 2021-01-13 19:30庄明仁的博客 Python里面的list、tuple默认都是一维的。创建二维数组或者多维数组也是比较简单。可以这样：list1 = [1,2,]list1.append([3,4,])可以这样：list2 = [1,2,[3,4,],]还可以这样：list3 = [1,2]list3.insert(2, [3,4])...
- 2022-09-21 13:00回答 3 已采纳 for循环内有print函数，导致循环打印了
- 2020-11-29 13:26weixin_39955938的博客 话不多说，直接上题 @lke 说：你好，我运行了这段代码，我想得到的是一个三维矩阵，可是输出的结果却是矩阵里面还包含了一个数组。 我的思路是将t1与t2连接起来，然后循环赋值给input数组，请问有什么问题吗？ 输出...
- 2020-12-17 08:55weixin_39737831的博客 本文实例讲述了python关于矩阵重复赋值覆盖问题的解决方法。分享给大家供大家参考，具体如下：import itertoolsimport numpy as npcomb = list(itertools.combinations(list(range(regions)), 2))bands_info = []...
- 2023-03-15 15:26星火流明的博客 使用python实现矩阵（二维张量）
- 2020-12-09 11:47weixin_39606137的博客 dot 二维矩阵乘法numpy的矩阵运算的王牌，做矩阵乘法的首选，优化到了极致。einsum 一般矩阵乘法仅次于dot，比numpy的sum、inner、outer、kron都要快一个或者几个数量级。夸张的是，einsum求和比向量四则运算都要快...
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