请问通过仿真软件得出的数据可以作为神经网络的训练集吗?

本人神经网络入门小白。
课题组的一项任务,是研究纯物理中的某些自变量与某些因变量之间的关系,目前物理中没有明确的公式来描述定量关系,希望通过神经网络模型尝试归纳。
我知道神经网络应该需要大量训练集,但是物理实验的过程比较复杂,很难短时间内得到大量数据,就想用仿真软件,得到很多仿真数据。请问仿真数据可以作为神经网络的训练集吗?
补充:我担心的是,即便神经网络训练出了变量之间的关系,可能也只是仿真软件内部的关系(比如我做的,流体力学公式和格子玻尔兹曼法的近似关系)。或者说,我得到的规律是仿真的规律,没有足够说服力认为是物理上的规律?
实验我也可以做几组的,用于检验神经网络模型
求AI大神指点!

1个回答

作为学生课题,理论上是可以的,但是效果如何,你没有真实数据那鬼才知道了。

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心水1919 谢谢您的回答。真实数据也是有的,实验也可以做,只是数据不够多,担心无法满足神经网络训练要求
一年多之前 回复
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