m0_57965808 2021-12-13 15:24 采纳率: 91.8%
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对于matplotlib如何设置日期作为坐标轴呢?

matplotlib的轴大多数都是以数字作为轴来画图的。但是当我们有其他需求时,例如需要以日期作为X轴时该怎么办呢?

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  • 陈年椰子 2021-12-13 15:30
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    大概思路就是用  
    x = pd.to_datetime    来转换 日期
    
    使用前要用
    # 为日期转换做准备
    from pandas.plotting import register_matplotlib_converters
    register_matplotlib_converters()
    
    

    可以按这个示范代码进行

    import pandas as pd
    import matplotlib.dates as mdates
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    # 为日期转换做准备
    from pandas.plotting import register_matplotlib_converters
    register_matplotlib_converters()
    
    # 读取数据 修改字段名,选择6列数据
    KMI_col = ['zh_d','k1','zh','fw_d','k2','fw','zz_d','k3','zz']
    df1 = pd.read_excel("KMI.xls", names = KMI_col)
    # print(df1.head())
    df2 = df1[['zh_d','zh','fw_d','fw','zz_d','zz']]
    print(df2.head())
    
    # 准备画布
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
    
    # 获取日期列表
    x = pd.to_datetime(df1['zh_d'])
    y = pd.to_datetime(df1['fw_d'])
    z = pd.to_datetime(df1['zz_d'])
    
    # 画折线
    ax.plot(x, df1['zh'], color='tab:blue')
    ax.plot(y, df1['fw'], color='tab:orange')
    ax.plot(z, df1['zz'], color='tab:green')
    
    
    #设置月定位符 , 按季度显示,否则太挤了
    ax.xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator(interval=3)) # interval = 3 季度
    
    #设置日期的格式
    ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y%m'))
    
    # 显示
    plt.show()
    
    

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