matplotlib的轴大多数都是以数字作为轴来画图的。但是当我们有其他需求时,例如需要以日期作为X轴时该怎么办呢?
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- 陈年椰子 2021-12-13 15:30关注
大概思路就是用 x = pd.to_datetime 来转换 日期 使用前要用 # 为日期转换做准备 from pandas.plotting import register_matplotlib_converters register_matplotlib_converters()
可以按这个示范代码进行
import pandas as pd import matplotlib.dates as mdates import matplotlib.pyplot as plt # 为日期转换做准备 from pandas.plotting import register_matplotlib_converters register_matplotlib_converters() # 读取数据 修改字段名,选择6列数据 KMI_col = ['zh_d','k1','zh','fw_d','k2','fw','zz_d','k3','zz'] df1 = pd.read_excel("KMI.xls", names = KMI_col) # print(df1.head()) df2 = df1[['zh_d','zh','fw_d','fw','zz_d','zz']] print(df2.head()) # 准备画布 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(1, 1, 1) # 获取日期列表 x = pd.to_datetime(df1['zh_d']) y = pd.to_datetime(df1['fw_d']) z = pd.to_datetime(df1['zz_d']) # 画折线 ax.plot(x, df1['zh'], color='tab:blue') ax.plot(y, df1['fw'], color='tab:orange') ax.plot(z, df1['zz'], color='tab:green') #设置月定位符 , 按季度显示,否则太挤了 ax.xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator(interval=3)) # interval = 3 季度 #设置日期的格式 ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y%m')) # 显示 plt.show()
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