将python中输出的结果集导入到excel进行处理

问题如下:
利用python生成了5个服从三角分布的随机数:

import random 
[random.triangular(0.9, 0.25, 0.58) for _ in range(5)] 

结果如下
[0.5170466041311604,
0.6291681276284944,
0.5327394677097728,
0.5513710667565401,
0.588893667878947]
想要的是实现这些数据导入excel并且每个随机数占据一个单元格的效果(如图)。
图片说明

请问怎么处理?非常感谢

2个回答

要导入excel可以用xlwt库,或者用csv格式写文本文件,也可以用excel打开

利用xlwt库,遍历你得到结果

f = xlwt.Workbook(encoding = 'utf-8')#创建excel工作区
for i in li:
        table.write(row_excel,i,data[i])
row_excel += 1
f.save(''test.xls)

类似这样的

Csdn user default icon
上传中...
上传图片
插入图片
抄袭、复制答案,以达到刷声望分或其他目的的行为,在CSDN问答是严格禁止的,一经发现立刻封号。是时候展现真正的技术了!
其他相关推荐
如何用python,将print的结果导入到excel表格中
将printprint(ppi.scorePPITreesP(proteinsA, proteinsB))的结果导入到excel表格中 ``` import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt import PPI as ppi from sklearn import manifold # Fanconia Anemia proteins files, D2.fasta, L.fasta, # shall exist in the sub-folder ./PPIData. These files contain the corresponding protein sequences from Fanconia Anemia proteinNames = ['FANCE1020_1080', 'FANCD21_60', 'FANCD260_120'] n = len(proteinNames) n = len(proteinNames) distM = np.zeros([n, n]) distV = [] for i in range(0, n): nameA = proteinNames[i] proteinsA = ppi.getAllSequences(nameA) # The Fanconi Anemia file: one file contain the same protein for different geneomes print(nameA, len(proteinsA)) for j in range(0, n): nameB = proteinNames[j] proteinsB = ppi.getAllSequences(nameB) print(nameB, len(proteinsB)) dist = 1 - ppi.scorePPITreesP(proteinsA, proteinsB) distV.append(dist) distM[i, j] = dist print(nameA, nameB, dist) print(ppi.scorePPITreesP(proteinsA, proteinsB)) print(distM) print() ```
python 如何将print的结果导入excel
如何将print(ppi.scorePPITreesP(proteinsA, proteinsB))的结果倒入excel表格??? ``` import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from sklearn import manifold import PPI as ppi # Fanconia Anemia proteins files # shall exist in the sub-folder ./PPIData. These files contain the corresponding protein sequences from Fanconia Anemia proteinNames = ['FAAP24', 'FANCM', 'FANCC', 'FANCD2', 'FANCI', 'FANCL', 'FANCE', 'FANCG', 'FANCF', 'FANCB', 'FANCA', 'FAAP100', 'FAAP20'] n = len(proteinNames) n = len(proteinNames) distM = np.zeros([n, n]) distV = [] for i in range(0, n): nameA = proteinNames[i] proteinsA = ppi.getAllSequences(nameA) # The Fanconi Anemia file: one file contain the same protein for different geneomes print(nameA, len(proteinsA)) for j in range(0, n): nameB = proteinNames[j] proteinsB = ppi.getAllSequences(nameB) print(nameB, len(proteinsB)) dist = 1 - ppi.scorePPITreesP(proteinsA, proteinsB) distV.append(dist) distM[i, j] = dist print(nameA, nameB, dist) print(ppi.scorePPITreesP(proteinsA, proteinsB)) print(distM) print() ''' ''' ``` print(ppi.scorePPITreesP(proteinsA, proteinsB))的结果如下所示: ``` ```
python pd.merge()合并后的DataFrame无法输出到excel表
代码: import pandas as pd from pandas import DataFrame df3 = DataFrame({'key1': ['one', 'two', 'three', 'two'], 'key2': ['two', 'three', 'one', 'one'], 'data': [1, 2, 3, 4]}) df4 = DataFrame({'key1': ['two', 'two', 'three'], 'key2': ['one', 'two', 'one'], 'data': [1, 2, 3]}) data = pd.merge(df3, df4, on=['key1', 'key2'], how='outer') print(data) data.to_excel('D:\01.xls', na_rep=None) 结果: key1 key2 data_x data_y 0 one two 1.0 NaN 1 two three 2.0 NaN 2 three one 3.0 3.0 3 two one 4.0 1.0 4 two two NaN 2.0 Traceback (most recent call last): File "D:/python项目/02.py", line 232, in <module> data.to_excel('D:\01.xls', na_rep=None) File "F:\python\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 2256, in to_excel engine=engine, File "F:\python\lib\site-packages\pandas\io\formats\excel.py", line 742, in write writer.save() File "F:\python\lib\site-packages\pandas\io\excel\_xlwt.py", line 32, in save return self.book.save(self.path) File "F:\python\lib\site-packages\xlwt\Workbook.py", line 710, in save doc.save(filename_or_stream, self.get_biff_data()) File "F:\python\lib\site-packages\xlwt\CompoundDoc.py", line 262, in save f = open(file_name_or_filelike_obj, 'w+b') OSError: [Errno 22] Invalid argument: 'D:\x01.xls' 为什么会报错呢?两个DataFrame使用merge方法合并后不是变成一个DataFrame了吗,为什么使用to_excel方法会出现错误?
python操作excel问题求助
本人小白,求助个问题: excel文件原来只有一个sheet1页, 打开后插入sheet2, 把sheet1中某两行数据拷贝到sheet2中, 请问,用openpyxl怎么实现?
请问如何用python对excel的数据进行运算处理
已存在一个excel列表 对这个excel的每一列乘一个数值 比如第一列乘2 第2列乘3 第三列乘8.....(假设一个有三列) 乘完之后得到一个新的excel 再对这个新的excel的每行进行相加 得到一个数值 根据这个数值所在列的大小按照从大到小的顺序进行排序
Python中if else 语句判定结果传递给一个变量,如何表示?
Python中if else 语句判定结果传递给一个变量,如何表示? 例如: a = 10 b = 11 if a == 10: print(a) else: print(b) 想把这个判断结果传递给变量X,怎么表示呢
python中如何判断0123全是数字?
python中如何判断0123全是数字? 代码如何实现,求解
Python3中pandas批量汇总多个Excel文件,如何将中文日期命名的文件名变成数字日期并写入Excel第一行?
文件名:2019年11月1日.xlsx~2019年11月30日.xlsx,文件里面数据没有标识日期,汇总后数据混乱,我需要把文件名改为数字日期并放在Excel第一行。 每个Excel中有多个工作表,初学Python,请各位指点。 代码如下 ``` ``` import pandas as pd import os import re list2 = os.listdir(r'c:\python\2019年11月\\') list1 = [] for name in list2: if re.findall('^2019年11月\d+日.xlsx', name): list1.append(name) # print(list1) dflist = [] for i in range(len(list1)): dflist.append(pd.read_excel(list1[i], header=2)) # print(dflist) data = pd.concat(dflist) data.to_excel('./123.xlsx') # 数据保存路径
关于python输出内容到用户界面的疑惑
各位dalao,想问一下,我在python里面的数据,是一个dataframe,虽然可以通过pandas输出为excel,但是我更多的只是看而不是操作,也不需要查询什么的。我想问问可以将这个dataframe通过界面输出到屏幕上吗? 封装成exe我大概懂了,我的整个项目比较简单,就是先读取数据,然后进行操作,最后返回一个dataframe,以前我是输出到一个新的excel,但是现在想看看能不能通过一个界面输出出来
python pandas排序问题
原始数据的excel表格,如下图 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202001/15/1579088832_399765.png) 想用python的pandas把excel变成按相同地点和按相同地点的数量由大到小排序,如下图 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202001/15/1579088810_982616.png)
想读取不同路径的python程序输出结果读取入另一个python程序进行 不知道用什么函数-
想读取不同路径的python程序输出结果读取入另一个python程序进行 不知道用什么函数-
python 使用xlwings操作excel。在 ‘活动的excel实例’xlwings.apps.active 有些问题。 代码如下
import xlwings as xw app = xw.apps.add() //创建一个app实例 <br><br> print(xw.apps) // 输出结果 Apps([]) <br><br> print(xw.apps.active) // 输出结果 [] <br> <br> print(xw.books.active) //这行代码直接报错: 'Nonetype' object没有books属性。 <br> <br> 为什么两个结果都显示没有活动的excel实例。 查了一些资料。 直接复制网上的代码,结果也是这样。 我看了一下xlwings版本是最新的
用Python如何实现对excel里面的文本和数据按不同日期实时显示?
本人小白一个,目前需要做一个实时显示一周之内的每日工作计划的程序,希望能使用Python实现,文本和数据的来源来自一个excel,以日期为列,以工作任务为行,希望大神们能给点思路
python处理csv文件的编码格式问题
#csv模块中的DictReader函数中编码的问题 处理日常的csv文件筛选问题中,通过以下的一段小代码,发现不同的编码格式下的程序有不同的错误,如下: #encoding=utf-8 import csv with open('3020100_2019_qb.csv','r') as f: f_field = csv.reader(f,delimiter = '|') fieldnames = next(f_field) print(fieldnames) f_read = csv.DictReader(f,delimiter = '|',fieldnames=fieldnames) a = [] for row in f_read: d = {} for k , v in row.items(): d[k] = v a.append(d) print(a) with open('1211.csv','wt') as f: writer = csv.DictWriter(f,fieldnames=fieldnames) writer.writeheader() for i in a : #if i[' '] == ' ': writer.writerow(i) ``` 错误提示(开头修改为#encoding=gbk也是同样的报错): ``` Traceback (most recent call last): File "E:/pycharm_file/csv_handle.py", line 10, in <module> for row in f_read: File "E:\anaconda\lib\csv.py", line 112, in __next__ row = next(self.reader) UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xaa in position 4781: illegal multibyte sequence ```
如何使用python实现批量提取多个excel文件中指定区域的数据至新excel文件
最近工作中需要提取几千个excel表中的指定区域的数据,如图提取此sheet中红色区域部分数据: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201912/23/1577085176_166774.png) 红色区域在每个文件中的行列都相同 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201912/23/1577085305_659437.png) 只提取BH32 sheet页中的内容 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201912/23/1577085413_923740.png) 求大神帮助!
关于python读取excel表格中时间处理问题
本人刚刚接触python不久,在学习excel表格读写上遇到问题,就是我在读取excel表中遇到 “7:50”这样的时间形式,读取之后打印出来却是“0.326388888889”浮点数形式, 我想按照“7:50”这样的形式输出,不知道要如何处理,希望懂这个方面的大神帮帮忙! C币就这么多了,先谢谢解答的人!
使用Python 将某个excel 中的一列 写入 另一个excel 中的某一列
嗨 朋友们: 我还在编写这个程序中...然而遇到了一些新的麻烦... 想要实现的功能: 将某个excel 中的一列 写入 另一个excel 中的一列. 当前我已经可以通过自定义的 get infor() 函数 提取某一excel 表中的数据 并存储在列表 (L=[ ] )中, ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201909/01/1567349983_131463.png) 并通过open excel cost () 函数 将这些信息插入到目标excel之中了。 然而,我发现自己所使用的 插入excel 的方法只能针对 某个 特定的 单元格 (如我代码之中的 "D2" 单元格)。 我想对这个open excel cost () 函数 代码进行调整,使得它可以根据get infor() 函数中的列表返回结果 对目标excel中的某一列 批量赋值。 请问应该如何实现呢? 我的代码如下, 感谢大佬们的辛苦指正 ``` import openpyxl import xlrd def get_infor(): book = xlrd.open_workbook('C:/Users/lenovo/Desktop/模板.xlsx') sheet = book.sheet_by_name('WRT模板IN') L =[] for i in range (2,sheet.nrows): # i 从第四列开始 PN = str(sheet.cell(i,5).value) Cost_USD = str(sheet.cell(i, 9).value) L.append((PN,Cost_USD)) #t=tuple(L) return L #print(L) t1= get_infor() #print(t1) # # sh = t1[0][0] # print(sh) # def Open_excel_cost(): workbook = openpyxl.load_workbook('C:/Users/lenovo/Desktop/文档模板/IN/Cost_IN.xlsx') sheet = workbook.worksheets[0] # 第一个页签 sheet['D2'] = t1[0][1] #sheet['A1'] = t1[1][2] workbook.save('C:/Users/lenovo/Desktop/文档模板/IN/Cost_IN.xlsx') # 此步骤要保存才行的, 否则是不会在excel中显示的 2019.8.24 print(sheet['D2'].value) print(sheet.title) Open_excel_cost() ```
Python如何将一个列表写入到一个excel表中的一列,求Python代码,谢啦!
Python如何将一个列表写入到一个excel表中的一列,求Python代码,谢啦!
Python 使用 openpyxl 将Excel数据 导入MySQL数据库中
最近有个项目需要Python 的openpyxl 插件将Excel数据 导入MySQL数据库中,可是以前都没有接触过Python,所以是个小白。。 下面是Excel和代码 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201607/20/1468977366_889365.png) Python code: # -*- coding: utf-8 -*- from openpyxl.reader.excel import load_workbook as lw import pymysql db = pymysql.connect("localhost","root","1234","test") #地址,用户名,密码,数据库名 # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor cursor = db.cursor() insert_sql = 'insert into employee (LAST_NAME, FIRST_NAME, AGE, SEX, INCOME) values (%s, %s, %s, %s, %s)' wb = lw(filename = 'c:\\test.xlsx') ws = wb.get_sheet_by_name(wb.get_sheet_names()[0]) # <worksheet "data"> rows = ws.max_row # 最大行数 columns = ws.max_column # 最大列数 data = [] for rx in range(1, rows+1): for cx in range(1, columns+1): data.append(str(ws.cell(row=rx, column=cx).value)) cursor.execute(insert_sql, (data[0], data[1], data[2], data[3], data[4])) data = [] db.commit() # 提交 # 关闭两个连接 cursor.close() db.close() ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201607/20/1468977419_592032.jpg) 有一个问题就是,当excel表格里有中文的时候,代码运行就会报错: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201607/20/1468977385_365133.png) 网上试了很多解码的方法,都没能解决这个问题,而且,从mysql读数据的时候,print出来的中文显示是??(问号),也用了解码的代码了,但是没有解决。。求大神指点我这个小白。。感激不尽~~网上的各种方法都看过了,希望可以针对这个问题作出针对性的回答。 PS:Python 版本:3.5.2
爬虫福利二 之 妹子图网MM批量下载
爬虫福利一:27报网MM批量下载    点击 看了本文,相信大家对爬虫一定会产生强烈的兴趣,激励自己去学习爬虫,在这里提前祝:大家学有所成! 目标网站:妹子图网 环境:Python3.x 相关第三方模块:requests、beautifulsoup4 Re:各位在测试时只需要将代码里的变量 path 指定为你当前系统要保存的路径,使用 python xxx.py 或IDE运行即可。
Java学习的正确打开方式
在博主认为,对于入门级学习java的最佳学习方法莫过于视频+博客+书籍+总结,前三者博主将淋漓尽致地挥毫于这篇博客文章中,至于总结在于个人,实际上越到后面你会发现学习的最好方式就是阅读参考官方文档其次就是国内的书籍,博客次之,这又是一个层次了,这里暂时不提后面再谈。博主将为各位入门java保驾护航,各位只管冲鸭!!!上天是公平的,只要不辜负时间,时间自然不会辜负你。 何谓学习?博主所理解的学习,它
大学四年自学走来,这些私藏的实用工具/学习网站我贡献出来了
大学四年,看课本是不可能一直看课本的了,对于学习,特别是自学,善于搜索网上的一些资源来辅助,还是非常有必要的,下面我就把这几年私藏的各种资源,网站贡献出来给你们。主要有:电子书搜索、实用工具、在线视频学习网站、非视频学习网站、软件下载、面试/求职必备网站。 注意:文中提到的所有资源,文末我都给你整理好了,你们只管拿去,如果觉得不错,转发、分享就是最大的支持了。 一、PDF搜索网站推荐 对于大部
linux系列之常用运维命令整理笔录
本博客记录工作中需要的linux运维命令,大学时候开始接触linux,会一些基本操作,可是都没有整理起来,加上是做开发,不做运维,有些命令忘记了,所以现在整理成博客,当然vi,文件操作等就不介绍了,慢慢积累一些其它拓展的命令,博客不定时更新 顺便拉下票,我在参加csdn博客之星竞选,欢迎投票支持,每个QQ或者微信每天都可以投5票,扫二维码即可,http://m234140.nofollow.ax.
比特币原理详解
一、什么是比特币 比特币是一种电子货币,是一种基于密码学的货币,在2008年11月1日由中本聪发表比特币白皮书,文中提出了一种去中心化的电子记账系统,我们平时的电子现金是银行来记账,因为银行的背后是国家信用。去中心化电子记账系统是参与者共同记账。比特币可以防止主权危机、信用风险。其好处不多做赘述,这一层面介绍的文章很多,本文主要从更深层的技术原理角度进行介绍。 二、问题引入  假设现有4个人
程序员接私活怎样防止做完了不给钱?
首先跟大家说明一点,我们做 IT 类的外包开发,是非标品开发,所以很有可能在开发过程中会有这样那样的需求修改,而这种需求修改很容易造成扯皮,进而影响到费用支付,甚至出现做完了项目收不到钱的情况。 那么,怎么保证自己的薪酬安全呢? 我们在开工前,一定要做好一些证据方面的准备(也就是“讨薪”的理论依据),这其中最重要的就是需求文档和验收标准。一定要让需求方提供这两个文档资料作为开发的基础。之后开发
网页实现一个简单的音乐播放器(大佬别看。(⊙﹏⊙))
今天闲着无事,就想写点东西。然后听了下歌,就打算写个播放器。 于是乎用h5 audio的加上js简单的播放器完工了。 欢迎 改进 留言。 演示地点跳到演示地点 html代码如下`&lt;!DOCTYPE html&gt; &lt;html&gt; &lt;head&gt; &lt;title&gt;music&lt;/title&gt; &lt;meta charset="utf-8"&gt
Python十大装B语法
Python 是一种代表简单思想的语言,其语法相对简单,很容易上手。不过,如果就此小视 Python 语法的精妙和深邃,那就大错特错了。本文精心筛选了最能展现 Python 语法之精妙的十个知识点,并附上详细的实例代码。如能在实战中融会贯通、灵活使用,必将使代码更为精炼、高效,同时也会极大提升代码B格,使之看上去更老练,读起来更优雅。 1. for - else 什么?不是 if 和 else 才
数据库优化 - SQL优化
前面一篇文章从实例的角度进行数据库优化,通过配置一些参数让数据库性能达到最优。但是一些“不好”的SQL也会导致数据库查询变慢,影响业务流程。本文从SQL角度进行数据库优化,提升SQL运行效率。 判断问题SQL 判断SQL是否有问题时可以通过两个表象进行判断: 系统级别表象 CPU消耗严重 IO等待严重 页面响应时间过长
2019年11月中国大陆编程语言排行榜
2019年11月2日,我统计了某招聘网站,获得有效程序员招聘数据9万条。针对招聘信息,提取编程语言关键字,并统计如下: 编程语言比例 rank pl_ percentage 1 java 33.62% 2 c/c++ 16.42% 3 c_sharp 12.82% 4 javascript 12.31% 5 python 7.93% 6 go 7.25% 7
通俗易懂地给女朋友讲:线程池的内部原理
餐厅的约会 餐盘在灯光的照耀下格外晶莹洁白,女朋友拿起红酒杯轻轻地抿了一小口,对我说:“经常听你说线程池,到底线程池到底是个什么原理?”我楞了一下,心里想女朋友今天是怎么了,怎么突然问出这么专业的问题,但做为一个专业人士在女朋友面前也不能露怯啊,想了一下便说:“我先给你讲讲我前同事老王的故事吧!” 大龄程序员老王 老王是一个已经北漂十多年的程序员,岁数大了,加班加不动了,升迁也无望,于是拿着手里
经典算法(5)杨辉三角
写在前面: 我是 扬帆向海,这个昵称来源于我的名字以及女朋友的名字。我热爱技术、热爱开源、热爱编程。技术是开源的、知识是共享的。 这博客是对自己学习的一点点总结及记录,如果您对 Java、算法 感兴趣,可以关注我的动态,我们一起学习。 用知识改变命运,让我们的家人过上更好的生活。 目录一、杨辉三角的介绍二、杨辉三角的算法思想三、代码实现1.第一种写法2.第二种写法 一、杨辉三角的介绍 百度
腾讯算法面试题:64匹马8个跑道需要多少轮才能选出最快的四匹?
昨天,有网友私信我,说去阿里面试,彻底的被打击到了。问了为什么网上大量使用ThreadLocal的源码都会加上private static?他被难住了,因为他从来都没有考虑过这个问题。无独有偶,今天笔者又发现有网友吐槽了一道腾讯的面试题,我们一起来看看。 腾讯算法面试题:64匹马8个跑道需要多少轮才能选出最快的四匹? 在互联网职场论坛,一名程序员发帖求助到。二面腾讯,其中一个算法题:64匹
面试官:你连RESTful都不知道我怎么敢要你?
面试官:了解RESTful吗? 我:听说过。 面试官:那什么是RESTful? 我:就是用起来很规范,挺好的 面试官:是RESTful挺好的,还是自我感觉挺好的 我:都挺好的。 面试官:… 把门关上。 我:… 要干嘛?先关上再说。 面试官:我说出去把门关上。 我:what ?,夺门而去 文章目录01 前言02 RESTful的来源03 RESTful6大原则1. C-S架构2. 无状态3.统一的接
JDK12 Collectors.teeing 你真的需要了解一下
前言在 Java 12 里面有个非常好用但在官方 JEP 没有公布的功能,因为它只是 Collector 中的一个小改动,它的作用是 merge 两个 collector 的结果,这句话
为啥国人偏爱Mybatis,而老外喜欢Hibernate/JPA呢?
关于SQL和ORM的争论,永远都不会终止,我也一直在思考这个问题。昨天又跟群里的小伙伴进行了一番讨论,感触还是有一些,于是就有了今天这篇文。 声明:本文不会下关于Mybatis和JPA两个持久层框架哪个更好这样的结论。只是摆事实,讲道理,所以,请各位看官勿喷。 一、事件起因 关于Mybatis和JPA孰优孰劣的问题,争论已经很多年了。一直也没有结论,毕竟每个人的喜好和习惯是大不相同的。我也看
SQL-小白最佳入门sql查询一
一 说明 如果是初学者,建议去网上寻找安装Mysql的文章安装,以及使用navicat连接数据库,以后的示例基本是使用mysql数据库管理系统; 二 准备前提 需要建立一张学生表,列分别是id,名称,年龄,学生信息;本示例中文章篇幅原因SQL注释略; 建表语句: CREATE TABLE `student` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `
项目中的if else太多了,该怎么重构?
介绍 最近跟着公司的大佬开发了一款IM系统,类似QQ和微信哈,就是聊天软件。我们有一部分业务逻辑是这样的 if (msgType = "文本") { // dosomething } else if(msgType = "图片") { // doshomething } else if(msgType = "视频") { // doshomething } else { // dosho
【图解经典算法题】如何用一行代码解决约瑟夫环问题
约瑟夫环问题算是很经典的题了,估计大家都听说过,然后我就在一次笔试中遇到了,下面我就用 3 种方法来详细讲解一下这道题,最后一种方法学了之后保证让你可以让你装逼。 问题描述:编号为 1-N 的 N 个士兵围坐在一起形成一个圆圈,从编号为 1 的士兵开始依次报数(1,2,3…这样依次报),数到 m 的 士兵会被杀死出列,之后的士兵再从 1 开始报数。直到最后剩下一士兵,求这个士兵的编号。 1、方
致 Python 初学者
文章目录1. 前言2. 明确学习目标,不急于求成,不好高骛远3. 在开始学习 Python 之前,你需要做一些准备2.1 Python 的各种发行版2.2 安装 Python2.3 选择一款趁手的开发工具3. 习惯使用IDLE,这是学习python最好的方式4. 严格遵从编码规范5. 代码的运行、调试5. 模块管理5.1 同时安装了py2/py35.2 使用Anaconda,或者通过IDE来安装模
“狗屁不通文章生成器”登顶GitHub热榜,分分钟写出万字形式主义大作
一、垃圾文字生成器介绍 最近在浏览GitHub的时候,发现了这样一个骨骼清奇的雷人项目,而且热度还特别高。 项目中文名:狗屁不通文章生成器 项目英文名:BullshitGenerator 根据作者的介绍,他是偶尔需要一些中文文字用于GUI开发时测试文本渲染,因此开发了这个废话生成器。但由于生成的废话实在是太过富于哲理,所以最近已经被小伙伴们给玩坏了。 他的文风可能是这样的: 你发现,
程序员:我终于知道post和get的区别
IT界知名的程序员曾说:对于那些月薪三万以下,自称IT工程师的码农们,其实我们从来没有把他们归为我们IT工程师的队伍。他们虽然总是以IT工程师自居,但只是他们一厢情愿罢了。 此话一出,不知激起了多少(码农)程序员的愤怒,却又无可奈何,于是码农问程序员。 码农:你知道get和post请求到底有什么区别? 程序员:你看这篇就知道了。 码农:你月薪三万了? 程序员:嗯。 码农:你是怎么做到的? 程序员:
GitHub标星近1万:只需5秒音源,这个网络就能实时“克隆”你的声音
作者 | Google团队译者 | 凯隐编辑 | Jane出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100)本文中,Google 团队提出了一种文本语音合成(text to speech)神经系统,能通过少量样本学习到多个不同说话者(speaker)的语音特征,并合成他们的讲话音频。此外,对于训练时网络没有接触过的说话者,也能在不重新训练的情况下,仅通过未知说话者数秒的音频来合成其讲话音频,即网
《程序人生》系列-这个程序员只用了20行代码就拿了冠军
你知道的越多,你不知道的越多 点赞再看,养成习惯GitHub上已经开源https://github.com/JavaFamily,有一线大厂面试点脑图,欢迎Star和完善 前言 这一期不算《吊打面试官》系列的,所有没前言我直接开始。 絮叨 本来应该是没有这期的,看过我上期的小伙伴应该是知道的嘛,双十一比较忙嘛,要值班又要去帮忙拍摄年会的视频素材,还得搞个程序员一天的Vlog,还要写BU
加快推动区块链技术和产业创新发展,2019可信区块链峰会在京召开
      11月8日,由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会、中国互联网协会、可信区块链推进计划联合主办,科技行者协办的2019可信区块链峰会将在北京悠唐皇冠假日酒店开幕。   区块链技术被认为是继蒸汽机、电力、互联网之后,下一代颠覆性的核心技术。如果说蒸汽机释放了人类的生产力,电力解决了人类基本的生活需求,互联网彻底改变了信息传递的方式,区块链作为构造信任的技术有重要的价值。   1
程序员把地府后台管理系统做出来了,还有3.0版本!12月7号最新消息:已在开发中有github地址
第一幕:缘起 听说阎王爷要做个生死簿后台管理系统,我们派去了一个程序员…… 996程序员做的梦: 第一场:团队招募 为了应对地府管理危机,阎王打算找“人”开发一套地府后台管理系统,于是就在地府总经办群中发了项目需求。 话说还是中国电信的信号好,地府都是满格,哈哈!!! 经常会有外行朋友问:看某网站做的不错,功能也简单,你帮忙做一下? 而这次,面对这样的需求,这个程序员
网易云6亿用户音乐推荐算法
网易云音乐是音乐爱好者的集聚地,云音乐推荐系统致力于通过 AI 算法的落地,实现用户千人千面的个性化推荐,为用户带来不一样的听歌体验。 本次分享重点介绍 AI 算法在音乐推荐中的应用实践,以及在算法落地过程中遇到的挑战和解决方案。 将从如下两个部分展开: AI 算法在音乐推荐中的应用 音乐场景下的 AI 思考 从 2013 年 4 月正式上线至今,网易云音乐平台持续提供着:乐屏社区、UGC
【技巧总结】位运算装逼指南
位算法的效率有多快我就不说,不信你可以去用 10 亿个数据模拟一下,今天给大家讲一讲位运算的一些经典例子。不过,最重要的不是看懂了这些例子就好,而是要在以后多去运用位运算这些技巧,当然,采用位运算,也是可以装逼的,不信,你往下看。我会从最简单的讲起,一道比一道难度递增,不过居然是讲技巧,那么也不会太难,相信你分分钟看懂。 判断奇偶数 判断一个数是基于还是偶数,相信很多人都做过,一般的做法的代码如下
【管理系统课程设计】美少女手把手教你后台管理
【后台管理系统】URL设计与建模分析+项目源码+运行界面 栏目管理、文章列表、用户管理、角色管理、权限管理模块(文章最后附有源码) 一、这是一个什么系统? 1.1 学习后台管理系统的原因 随着时代的变迁,现如今各大云服务平台横空出世,市面上有许多如学生信息系统、图书阅读系统、停车场管理系统等的管理系统,而本人家里就有人在用烟草销售系统,直接在网上完成挑选、购买与提交收货点,方便又快捷。 试想,
4G EPS 第四代移动通信系统
目录 文章目录目录4G EPSEPS 的架构EPS 的参考模型E-UTRANUEeNodeBEPCMME(移动性控制处理单元)S-GW(E-RAB 无线访问承载接入点)P-GW(PDN 接入点)HSS(用户认证中心)PCRF(计费规则与策略)SPR(用户档案)OCS(在线计费)OFCS(离线计费)接口类型Uu 接口(空中接口,UE 和 AN 之间)S1 接口(AN 和 CN 之间)S1-U 接口和
相关热词 c#选择结构应用基本算法 c# 收到udp包后回包 c#oracle 头文件 c# 序列化对象 自定义 c# tcp 心跳 c# ice连接服务端 c# md5 解密 c# 文字导航控件 c#注册dll文件 c#安装.net
立即提问