关于Python 取指定数据前十的信息

Question

问题遇到的现象和发生背景

目前有以下的字典类型数据，希望获取value内的第四个参数，并将信息重新进行从小到大的排列顺序，用了几种办法都不可以，希望有朋友帮忙指出：

{'标普红利': [1, 0, 0, 1], '中证红利': [2, 0, 0, 2], '中证银行': [2, 0, 0, 2], '500低波动': [1, 0, 0, 1], '中证500': [1, 1, 0, 3], '中证军工': [0, 1, 0, 2], '深证成指': [0, 2, 0, 4], '50AH优选': [0, 1, 0, 2], '上证50': [0, 2, 0, 4], '中证100': [0, 2, 0, 4], '沪深300': [0, 2, 0, 4], '证券公司': [1, 1, 0, 3], '全指医药': [0, 2, 0, 4], '中证1000': [0, 1, 0, 2], '养老产业': [0, 1, 1, 6], '中小板指': [0, 0, 1, 4], '深证100': [0, 0, 2, 8], '可选消费': [0, 0, 1, 4], '中证传媒': [1, 0, 1, 5], '创业板指': [0, 0, 2, 8], '全指信息': [1, 0, 1, 5], '中证消费': [0, 0, 2, 8], '中证环保': [0, 0, 2, 8], '地产等权': [1, 0, 0, 1], '中证能源': [1, 0, 0, 1], '上证资源': [1, 0, 0, 1], '全指金融': [1, 0, 0, 1], '中证金融': [1, 0, 0, 1], '内地资源': [1, 0, 0, 1], '基本面50': [1, 0, 0, 1], '800证保': [1, 0, 0, 1], '中证TMT': [1, 0, 0, 1], 'TMT50': [1, 0, 0, 1], '上证指数': [0, 1, 0, 2], '军工指数': [0, 1, 0, 2], '中小100': [0, 0, 1, 4], '国证食品': [0, 0, 1, 4], '大农业': [0, 0, 1, 4]}

Answer 1

d = {'标普红利': [1, 0, 0, 1], '中证红利': [2, 0, 0, 2], '中证银行': [2, 0, 0, 2],
     '500低波动': [1, 0, 0, 1], '中证500': [1, 1, 0, 3], '中证军工': [0, 1, 0, 2],
     '深证成指': [0, 2, 0, 4], '50AH优选': [0, 1, 0, 2], '上证50': [0, 2, 0, 4],
     '中证100': [0, 2, 0, 4], '沪深300': [0, 2, 0, 4], '证券公司': [1, 1, 0, 3],
     '全指医药': [0, 2, 0, 4], '中证1000': [0, 1, 0, 2], '养老产业': [0, 1, 1, 6],
     '中小板指': [0, 0, 1, 4], '深证100': [0, 0, 2, 8], '可选消费': [0, 0, 1, 4],
     '中证传媒': [1, 0, 1, 5], '创业板指': [0, 0, 2, 8], '全指信息': [1, 0, 1, 5],
     '中证消费': [0, 0, 2, 8], '中证环保': [0, 0, 2, 8], '地产等权': [1, 0, 0, 1],
     '中证能源': [1, 0, 0, 1], '上证资源': [1, 0, 0, 1], '全指金融': [1, 0, 0, 1],
     '中证金融': [1, 0, 0, 1], '内地资源': [1, 0, 0, 1], '基本面50': [1, 0, 0, 1],
     '800证保': [1, 0, 0, 1], '中证TMT': [1, 0, 0, 1], 'TMT50': [1, 0, 0, 1],
     '上证指数': [0, 1, 0, 2], '军工指数': [0, 1, 0, 2], '中小100': [0, 0, 1, 4],
     '国证食品': [0, 0, 1, 4], '大农业': [0, 0, 1, 4]}

res = sorted(d.items(),key=lambda x:x[1][3])
print(res)
print(dict(res[:10]))