问题遇到的现象和发生背景
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CNN网络模型类
class Model:
def init(self):
self.model = None
# 建立模型
def build_model(self, dataset, nb_classes=4):
# 构建一个空的网络模型,它是一个线性堆叠模型,各神经网络层会被顺序添加,专业名称为序贯模型或线性堆叠模型
self.model = Sequential()
# 以下代码将顺序添加CNN网络需要的各层,一个add就是一个网络层
self.model.add(Convolution2D(32, 3, 3), padding='same',
input_shape=dataset.input_shape) # 1 2维卷积层
self.model.add(Activation('relu')) # 2 激活函数层
self.model.add(Convolution2D(32, 3, 3)) # 3 2维卷积层
self.model.add(Activation('relu')) # 4 激活函数层
self.model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2))) # 5 池化层
self.model.add(Dropout(0.25)) # 6 Dropout层
self.model.add(Convolution2D(64, 3, 3, padding='same')) # 7 2维卷积层
self.model.add(Activation('relu')) # 8 激活函数层
self.model.add(Convolution2D(64, 3, 3)) # 9 2维卷积层
self.model.add(Activation('relu')) # 10 激活函数层
self.model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2))) # 11 池化层
self.model.add(Dropout(0.25)) # 12 Dropout层