基于大数据技术的房源信息过滤集成及可视化系统开发，这个毕设怎么实现

Question

要求是这样：对各类房源信息网站的房源信息利用大数据技术进行采集、过滤、识别，按照区域、分价格、分房源来源（中介、房东）、房屋大小、信息来源（哪个网站）进行分类，并进行可视化展示。
技术上用什么实现？业务功能展现什么，租房报表么？有了数据集还要大数据技术么？

Answer 1

怎么说都要有这几部分吧 （只做一个城市的话）
1、爬虫 ， 采集房源信息。
2、自然语言分析， 分词， 识别关键信息， 比如地理位置，小区信息，房子规格大小，楼层，户型， 建成时间， 电梯配置， 价格
3、数据存储， 本地sqlite 还是 mysql 还是其他
4、可视化展示(pyecharts 应该可以搞掂）， 一个是当前城市区域的房源分布， 二是近期（一年、6个月、1个月）价格变动，