caffe编译报错求助!!! 5C

ubuntu18.04 CUDA9.1+cuDNN7.1.3 我的报错如下:
NVCC src/caffe/util/im2col.cu nvcc fatal : Option '--generate-code arch=', missing code Makefile:603: recipe for target '.build_release/cuda/src/caffe/util/im2col.o' failed make: *** [.build_release/cuda/src/caffe/util/im2col.o] Error 1 验证CUDA通过,但这个问题解决不了,求助!!!

2个回答

多谢!已经解决了。具体如下:
 仔细查看了一下 Makefile.config 中 CUDA_ARCH 设置未按规定设置:
    # CUDA architecture setting: going with all of them.  
    # For CUDA < 6.0, comment the *_50 through *_61 lines for compatibility.  
    # For CUDA < 8.0, comment the *_60 and *_61 lines for compatibility.  
    # For CUDA >= 9.0, comment the *_20 and *_21 lines for compatibility.  
    CUDA_ARCH := -gencode arch=compute_20,code=sm_20 \  
            -gencode arch=compute_20,code=sm_21 \  
                    -gencode arch=compute_30,code=sm_30 \  
                    -gencode arch=compute_35,code=sm_35 \  
                    -gencode arch=compute_50,code=sm_50 \  
                    -gencode arch=compute_52,code=sm_52 \  
                    -gencode arch=compute_60,code=sm_60 \  
                    -gencode arch=compute_61,code=sm_61 \  
                    -gencode arch=compute_61,code=compute_61
    因为我装的是CUDA9.1所以把下面这两行删除就可以
        -gencode arch=compute_20,code=sm_20 \  
        -gencode arch=compute_20,code=sm_21 \

lt1712994784
lt1712994784 感谢!
10 个月之前 回复

18.04没有试过,但是在16.04+cuda8上是可以的,看下是不是你的依赖的库或者编译器的不兼容的不兼容问题

具体编译参考这个步骤:https://www.zybuluo.com/hanxiaoyang/note/364737

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See also "E:/openpose-1.5.1/bulid/CMakeFiles/CMakeOutput.log".

windows版caffe的编译问题,弄了好几天,求大神看看。

Error 45 error MSB3721: The command ""C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin\nvcc.exe" -ccbin "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\bin\x86_amd64" -x cu -I"D:\NugetPackages\lmdb-v120-clean.0.9.14.0\build\native\..\..\lib\native\include" -I"D:\NugetPackages\LevelDB-vc120.1.2.0.0\build\native\../..//build/native/include/" -I"D:\NugetPackages\protobuf-v120.2.6.1\build\native\../..//build/native/include/" -ID:\NugetPackages\glog.0.3.3.0\build\native\../..//build/native/include/ -ID:\NugetPackages\gflags.2.1.2.1\build\native\../..///build/native/include/ -ID:\NugetPackages\boost.1.59.0.0\build\native\..\..\lib\native\include\ -I"D:\NugetPackages\hdf5-v120-complete.1.8.15.2\build\native\..\..\lib\native\include" -ID:\NugetPackages\OpenBLAS.0.2.14.1\build\native\..\..\lib\native\include -ID:\NugetPackages\OpenCV.2.4.10\build\native\../../build/native/include/ -I"D:\caffe-master\windows\libcaffe\\..\..\src\D:\Anaconda\python3.6\include" -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\include" -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\include" --keep-dir D:\caffe-master\windows\..\Build\Int\libcaffe\x64\Release -maxrregcount=0 --machine 64 --compile -Xcudafe "--diag_suppress=exception_spec_override_incompat --diag_suppress=useless_using_declaration --diag_suppress=field_without_dll_interface" -D_SCL_SECURE_NO_WARNINGS -DGFLAGS_DLL_DECL= -DHAS_LMDB -DHAS_HDF5 -DHAS_OPENBLAS -DHAS_OPENCV -DNDEBUG -D_SCL_SECURE_NO_WARNINGS -DUSE_OPENCV -DUSE_LEVELDB -DUSE_LMDB -DWITH_PYTHON_LAYER -DBOOST_PYTHON_STATIC_LIB -DUSE_CUDNN -D_UNICODE -DUNICODE -Xcompiler "/EHsc /W1 /nologo /Ox /FS /Zi /MD " -o D:\caffe-master\windows\..\Build\Int\libcaffe\x64\Release\absval_layer.cu.obj "D:\caffe-master\src\caffe\layers\absval_layer.cu" -clean" exited with code 1. C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V120\BuildCustomizations\CUDA 9.0.targets 883 9 libcaffe

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*** SIGABRT (@0x113c) received by PID 4412 (TID 0x7f64016a5b00) from PID 4412; stack trace: *** @ 0x7f63ffd094b0 (unknown) @ 0x7f63ffd09428 gsignal @ 0x7f63ffd0b02a abort @ 0x7f63ffd4b7ea (unknown) @ 0x7f63ffd53e0a (unknown) @ 0x7f63ffd5798c cfree @ 0x7f64008878af google::protobuf::internal::DestroyDefaultRepeatedFields() @ 0x7f6400886b3b google::protobuf::ShutdownProtobufLibrary() @ 0x7f63e98c6329 (unknown) @ 0x7f64015a2c17 (unknown) @ 0x7f63ffd0dff8 (unknown) @ 0x7f63ffd0e045 exit @ 0x7f63ffcf4837 __libc_start_main @ 0x4077c9 _start @ 0x0 (unknown) Makefile:532: recipe for target 'runtest' failed

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本套课程的设计完全是为初学者量身打造,课程内容由浅入深,课程讲解通俗易懂,代码实现简洁清晰。通过本课程的学习,学员能够入门微信公众平台开发,能够胜任企业级的订阅号、服务号、企业号的应用开发工作。 通过本课程的学习,学员能够对微信公众平台有一个清晰的、系统性的认识。例如,公众号是什么,它有什么特点,它能做什么,怎么开发公众号。 其次,通过本课程的学习,学员能够掌握微信公众平台开发的方法、技术和应用实现。例如,开发者文档怎么看,开发环境怎么搭建,基本的消息交互如何实现,常用的方法技巧有哪些,真实应用怎么开发。

三个项目玩转深度学习(附1G源码)

从事大数据与人工智能开发与实践约十年,钱老师亲自见证了大数据行业的发展与人工智能的从冷到热。事实证明,计算机技术的发展,算力突破,海量数据,机器人技术等,开启了第四次工业革命的序章。深度学习图像分类一直是人工智能的经典任务,是智慧零售、安防、无人驾驶等机器视觉应用领域的核心技术之一,掌握图像分类技术是机器视觉学习的重中之重。针对现有线上学习的特点与实际需求,我们开发了人工智能案例实战系列课程。打造:以项目案例实践为驱动的课程学习方式,覆盖了智能零售,智慧交通等常见领域,通过基础学习、项目案例实践、社群答疑,三维立体的方式,打造最好的学习效果。

2021考研数学张宇基础30讲.pdf

张宇:博士,全国著名考研数学辅导专家,教育部“国家精品课程建设骨干教师”,全国畅销书《张宇高等数学18讲》《张宇线性代数9讲》《张宇概率论与数理统计9讲》《张宇考研数学题源探析经典1000题》《张宇考

专为程序员设计的数学课

<p> 限时福利限时福利,<span>15000+程序员的选择!</span> </p> <p> 购课后添加学习助手(微信号:csdn590),按提示消息领取编程大礼包!并获取讲师答疑服务! </p> <p> <br> </p> <p> 套餐中一共包含5门程序员必学的数学课程(共47讲) </p> <p> 课程1:《零基础入门微积分》 </p> <p> 课程2:《数理统计与概率论》 </p> <p> 课程3:《代码学习线性代数》 </p> <p> 课程4:《数据处理的最优化》 </p> <p> 课程5:《马尔可夫随机过程》 </p> <p> <br> </p> <p> 哪些人适合学习这门课程? </p> <p> 1)大学生,平时只学习了数学理论,并未接触如何应用数学解决编程问题; </p> <p> 2)对算法、数据结构掌握程度薄弱的人,数学可以让你更好的理解算法、数据结构原理及应用; </p> <p> 3)看不懂大牛代码设计思想的人,因为所有的程序设计底层逻辑都是数学; </p> <p> 4)想学习新技术,如:人工智能、机器学习、深度学习等,这门课程是你的必修课程; </p> <p> 5)想修炼更好的编程内功,在遇到问题时可以灵活的应用数学思维解决问题。 </p> <p> <br> </p> <p> 在这门「专为程序员设计的数学课」系列课中,我们保证你能收获到这些:<br> <br> <span> </span> </p> <p class="ql-long-24357476"> <span class="ql-author-24357476">①价值300元编程课程大礼包</span> </p> <p class="ql-long-24357476"> <span class="ql-author-24357476">②应用数学优化代码的实操方法</span> </p> <p class="ql-long-24357476"> <span class="ql-author-24357476">③数学理论在编程实战中的应用</span> </p> <p class="ql-long-24357476"> <span class="ql-author-24357476">④程序员必学的5大数学知识</span> </p> <p class="ql-long-24357476"> <span class="ql-author-24357476">⑤人工智能领域必修数学课</span> </p> <p> <br> 备注:此课程只讲程序员所需要的数学,即使你数学基础薄弱,也能听懂,只需要初中的数学知识就足矣。<br> <br> 如何听课? </p> <p> 1、登录CSDN学院 APP 在我的课程中进行学习; </p> <p> 2、登录CSDN学院官网。 </p> <p> <br> </p> <p> 购课后如何领取免费赠送的编程大礼包和加入答疑群? </p> <p> 购课后,添加助教微信:<span> csdn590</span>,按提示领取编程大礼包,或观看付费视频的第一节内容扫码进群答疑交流! </p> <p> <img src="https://img-bss.csdn.net/201912251155398753.jpg" alt=""> </p>

DDR5_Draft_Spec_Rev05c.pdf

DDR5 spec

Java面试史上最全的JAVA专业术语面试100问 (前1-50)

前言: 说在前面, 面试题是根据一些朋友去面试提供的,再就是从网上整理了一些。 先更新50道,下一波吧后面的也更出来。 求赞求关注!! 废话也不多说,现在就来看看有哪些面试题 1、面向对象的特点有哪些? 抽象、继承、封装、多态。 2、接口和抽象类有什么联系和区别? 3、重载和重写有什么区别? 4、java有哪些基本数据类型? 5、数组有没有length()方法?String有没有length()方法? 数组没有length()方法,它有length属性。 String有length()方法。 集合求长度用

网络工程师小白入门--【思科CCNA、华为HCNA等网络工程师认证】

本课程适合CCNA或HCNA网络小白同志,高手请绕道,可以直接学习进价课程。通过本预科课程的学习,为学习网络工程师、思科CCNA、华为HCNA这些认证打下坚实的基础! 重要!思科认证2020年2月24日起,已启用新版认证和考试,包括题库都会更新,由于疫情原因,请关注官网和本地考点信息。题库网络上很容易下载到。

C/C++跨平台研发从基础到高阶实战系列套餐

一 专题从基础的C语言核心到c++ 和stl完成基础强化; 二 再到数据结构,设计模式完成专业计算机技能强化; 三 通过跨平台网络编程,linux编程,qt界面编程,mfc编程,windows编程,c++与lua联合编程来完成应用强化 四 最后通过基于ffmpeg的音视频播放器,直播推流,屏幕录像,

Python界面版学生管理系统

前不久上传了一个控制台版本的学生管理系统,这个是Python界面版学生管理系统,这个是使用pycharm开发的一个有界面的学生管理系统,基本的增删改查,里面又演示视频和完整代码,有需要的伙伴可以自行下

2019数学建模A题高压油管的压力控制 省一论文即代码

2019数学建模A题高压油管的压力控制省一完整论文即详细C++和Matlab代码,希望对同学们有所帮助

4小时玩转微信小程序——基础入门与微信支付实战

这是一个门针对零基础学员学习微信小程序开发的视频教学课程。课程采用腾讯官方文档作为教程的唯一技术资料来源。杜绝网络上质量良莠不齐的资料给学员学习带来的障碍。 视频课程按照开发工具的下载、安装、使用、程序结构、视图层、逻辑层、微信小程序等几个部分组织课程,详细讲解整个小程序的开发过程

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