关于python的FutureWarning如何解决

Question

问题遇到的现象和发生背景

做题过程中发现的问题

问题相关代码，请勿粘贴截图

对于一个表格表示总值，并输出最后一行

def task2():
    import warnings
    df=pd.read_csv(r'C:\Users\win10\Desktop\nftd\soi_dropnan.txt')
    df.loc['列汇总']=df.sum()
    print(df.tail(1))

运行结果及报错内容

task2()

Warning (from warnings module):
  File "C:\Users\win10\Desktop\nftd\1.py", line 17
    df.loc['列汇总']=df.sum()
FutureWarning: Dropping of nuisance columns in DataFrame reductions (with 'numeric_only=None') is deprecated; in a future version this will raise TypeError.  Select only valid columns before calling the reduction.
    Date     soi
列汇总  NaN -102.54

我的解答思路和尝试过的方法

在网络上寻找了很久，试了一些的屏蔽报错的方法，不过没有结果

我想要达到的结果

看不见报错即可

Answer 1

应该是读取的数据框中有日期列，在调用sum函数由于默认参数为numeric_only=None，在新版中会舍弃，所以报警告信息。根据你的代码，建议在sum函数中添加参数numeric_only=True,这样就不会有警告信息了，测试版本pandas1.3.2.,另外，也可以用 df.loc['列汇总']=df['value'].sum()。示例代码：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
    {
        "duration":[pd.to_datetime('2012-01-05')+pd.Timedelta(i,unit='days') for i in range(1,6)],
        "value":[1,0,1,2,1]
    }
)
print(df)
df.loc['列汇总'] = df['value'].sum()
print(df)
df.loc['列汇总']=df.sum(numeric_only=True)
print(df.tail(1))

如果解答对你有帮助，请点击采纳按钮给予支持。