Python的try-catch被阻断，导致程序不能跳过异常继续执行，如何解决？

Question

我的目的是对读取来的文件进行批量处理

其中，提前预知到了存在ValueError和TypeError，所以我使用异常捕获防止阻断，同时得到原因

可是最终Traceback了我的问题在显示器上，却也阻断了我的文件读取

这是哪些地方出了矛盾呢？

以前读取的时候也存在过这个问题，当时调换了try的位置就好了，这次仍然出现了这个问题

所以想彻底解决这个问题，不是很理解，请求赐教！

if __name__ == '__main__':
    # 一.读取文件
    os.chdir(r'E:\Project\实测\批量测试')
    HaveClear = text_read('HaveClear.txt')
    FileEmpty, RunOut, ValueError, TypeError, ValueReason, TypeReason = [], [], [], [], [], []
    count = 0
    for filename in os.listdir(f'标准文件（原始）'):
        count += 1
    
        # 判断该文件是否读取过
        if filename in HaveClear:
            continue
        # 追加上次的数据
        text_save([filename], 'HaveClear.txt', 'a')
        # 读取标准文件
        df = pd.read_csv(f'标准文件（原始）/{filename}', encoding='utf=8', )
        # 二.清洗文件
        # print(df)
        if (df.shape)[0] > 2:
            # 如果 价格得分and排名and总分都为空就删除行
            try:
                df = Del_rows(df)
                # 修改排名中的问题数据
                df = Adapt_Rank(df)
                if df.shape[0] <= 2:
                    # 行数不达标
                    FileEmpty.append(filename)
                    print(f'{count}.{filename}:文件没有数据')

                # 标记文件行数，如果FileNone直接记录
                # lines=3：行数正常
                lines = 3
                # 标记有排名和得分是否超规
                if Remark(df):
                    # 超规格
                    RunOut.append(filename)
                    print(f'{count}.{filename}:超规格')
            except TypeError as t:
                TypeError.append(filename)
                TypeReason.append(t)
                print(f'{count}.{filename}:', t)
            except ValueError as v:
                ValueError.append(filename)
                ValueReason.append(v)
                print(f'{count}.{filename}:', v)

            # 处理商务技术两列
            df = Business_technology(df)
            # 填充商务、技术、价格的比重三列
            df = Full_ThreeCols(df)
            # 填充（向前替代-1和空值）包组
            df = Full_PackGroup(df)
        else:
            lines = 0
        # 三.保存文件
        if lines == 3:
            # 文件正常
            df.to_csv(f'清理完成/{filename}', index=None)
            if count % 100 == 0:
                print(f'{count}.{filename}:保存完毕.....')
        elif lines == 0:
            # 行数不达标
            FileEmpty.append(filename)
            print(f'{count}.{filename}:文件没有数据')

Answer 1

没看出啥问题 , 一般输出 错误代码， 都做个repr转换

except TypeError as t:
                TypeError.append(filename)
                TypeReason.append(repr(t))
                print(f'{count}.{filename}:', repr(t))
            except ValueError as v:
                ValueError.append(filename)
                ValueReason.append(repr(v))
                print(f'{count}.{filename}:', repr(v))