如题:
希望可以科普一下全局最小唯一但是局部极小不唯一的应用场景,希望可以描述的稍微详细一点。
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以梯度下降法为例,沿着负梯度方向进行最优解的搜索。若某个点误差函数的梯度为0,则该点为局部极小。若该误差函数只有一个局部极小,则该局部极小为全局最小唯一。
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