最近在学习transformer的时候遇到了一个问题，Q矩阵和K矩阵点乘是在反应两个向量的相似度，点乘的结果越大越是相似。
点乘的公式：a*b= |a| * |b| * cosθ
由点乘的公式可知，点乘的结果不仅仅是由相似度（也就是cosθ）决定，还由向量的模的大小决定的，如果模很大，即使向量夹角很大（也就是很不相似），得出来的结果也有可能很大，那么这个结果就不能反应这个两个向量是否相似了。是不是应该在Embeding的时候，将所有的词向量的模设置成大小一样的？这样计算的结果才能真正的反映向量之间的相似度。
