mongodb 对于每分钟数据量1千万行左右的数据，怎么合理设计表、集合

Question

对于数据量很大的模型如何设计优化更合理，查询速度更短：

1. 每分钟数据量在1千万行，7GB左右
2. 只有一台服务器

**当前结构：按天建数据库，按分钟建集合，查询1天的数据耗时在2s，但是查询2天耗时要6s **

Answer 1

想问下你这个是生产环境下的场景吗？每分钟1000w的数据量，单台服务器？这写入速度机器能撑的住吗？如果真的是这种量级的话，最好的方案
就是扩大集群的规模了，对于数据的拆分上，如果你的数据可以按某种维度来隔离，那可以分开来存储；或者水平拆分，基于hash、range或者
时间都可以，具体看你的业务查询场景了。希望可以帮到你。