力扣上的题目,要求编写一个 SQL 查询,报告在首次登录的第二天再次登录的玩家的比率,四舍五入到小数点后两位。换句话说,您需要计算从首次登录日期开始至少连续两天登录的玩家的数量,然后除以玩家总数。
数据表如下:
+--------------+---------+
| Column Name | Type |
+--------------+---------+
| player_id | int |
| device_id | int |
| event_date | date |
| games_played | int |
+--------------+---------+
(player_id,event_date)是此表的主键。
这张表显示了某些游戏的玩家的活动情况。
每一行是一个玩家的记录,他在某一天使用某个设备注销之前登录并玩了很多游戏(可能是 0)。
实例如下:
Activity table:
+-----------+-----------+------------+--------------+
| player_id | device_id | event_date | games_played |
+-----------+-----------+------------+--------------+
| 1 | 2 | 2016-03-01 | 5 |
| 1 | 2 | 2016-03-02 | 6 |
| 2 | 3 | 2017-06-25 | 1 |
| 3 | 1 | 2016-03-02 | 0 |
| 3 | 4 | 2018-07-03 | 5 |
+-----------+-----------+------------+--------------+
Result table:
+-----------+
| fraction |
+-----------+
| 0.33 |
+-----------+
只有 ID 为 1 的玩家在第一天登录后才重新登录,所以答案是 1/3 = 0.33
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/game-play-analysis-iv
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我自己的答题代码如下
SELECT ROUND
(
(
(
SELECT COUNT(*)
FROM Activity A1
JOIN Activity A2
USING(player_id)
WHERE A1.event_date IN (SELECT MIN(event_date) FROM Activity GROUP BY player_id) #获取首次登录日期
AND A2.event_date - A1.event_date = 1 #连续登录2天
)
/
(
SELECT COUNT(DISTINCT player_id) FROM Activity
)
), 2
) AS a1
FROM Activity
运行结果及报错内容
运行结果为什么会是5列0.33?第一个COUNT我单独运行结果是1,第二个COUNT单独运行结果是3,为啥组合起来结果会是5列的0.33?