python数据分析与挖掘实战第三章箱线图绘制像素超出范围

Question

注释环节报错了。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @File  : 3-1_abnormal_check.py
# @Author: Stormzudi
# @Date  : 2020/7/19 19:08


import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt  # 导入图像库

# 使用describe()函数就可以查看数据的基本情况
catering_sale = '../data/catering_sale.xls'  # 餐饮数据
data = pd.read_excel(catering_sale, index_col = u'日期')  # 读取数据，指定“日期”列为索引列
print(data.describe())

# 餐饮销额数据异常值检测代码
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 用来正常显示负号

plt.figure()  # 建立图像
p = data.boxplot(return_type='dict')  # 画箱线图，直接使用DataFrame的方法
x = p['fliers'][0].get_xdata()  # 'flies'即为异常值的标签
y = p['fliers'][0].get_ydata()
y.sort()  # 从小到大排序，该方法直接改变原对象

# 用annotate添加注释
# 其中有些相近的点，注解会出现重叠，难以看清，需要一些技巧来控制。
# 以下参数都是经过调试的，需要具体问题具体调试。
for i in range(len(x)): 
    if i > 0:
        plt.annotate(y[i], xy = (x[i],y[i]), xytext=(x[i]+0.05 -0.8/(y[i]-y[i-1]),y[i]))
    else:
        plt.annotate(y[i], xy = (x[i],y[i]), xytext=(x[i]+0.08,y[i]))
plt.show()  # 展示箱线图

中间可以输出箱线图如下，

数据是这样的，
运行 print(x,y)，输出，
[1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.] [22.0 51.0 60.0 865.0 4060.3 4065.2 6607.4 9106.44]

报错如下，
ValueError: Image size of 422x1980140 pixels is too large. It must be less than 2^16 in each direction.

尝试使用xycoords=' '，发现无效。

求专家们给予解答，谢谢！

Answer 1

这个应该matplotlib版本导致的，你看看书本的matplotlib版本和你版本是不是一样，然后将matplotlib版本降到你书本版本试试